Обзор возможностей использования цифровых технологий в целях противодействии коррупции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья подготовлена в рамках анализа результатов мероприятий, посвященных 100-летию создания Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации. В статье дается обзор возможностей использования цифровых технологий в целях противодействии коррупции. Отмечается, что необходимым условием успешной реализации преимуществ цифровизации общественной практики является наличие технологической инфраструктуры, а также совершенствование правового реагирования, связанного с проведением технологической политики. Более подробно рассмотрены антикоррупционные практики, связанные с обработкой больших данных (Big Data), технологией распределенных реестров (блокчейн), технологией интеллектуального анализа данных (нейронные сети, искусственный интеллект), технологией краудсорсинга, а также информационные технологии, выявляющие коррупционные риски в финансовой сфере (Forensic Tools). Однако реализация потенциала цифровизации в данной сфере предполагает необходимость совершенствования правового реагирования, которое касается проведения технологической политики, направленной на пресечение коррупциогенных факторов. В связи с этим повышается роль индивидуального судебного регулирования, как одного из способов преодоления правовых пробелов и коллизий.

Об авторах

Олег Анатольевич Степанов

Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: soa-45@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1103-580X
SPIN-код: 8156-9725
Scopus Author ID: 57208665632

доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Денис Анатольевич Басангов

Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации

Email: d_basang@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2776-4241
SPIN-код: 3456-3920

кандидат юридических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Xiao W. Freedom of information reform in China: Information flow analysis // International Review of Administrative Sciences. 2013. Vol. 79, No. 4. P. 790–808. doi: 10.1177/0020852313500598
  2. Арямов А.А., Руева Е.О. Противодействие коррупции в условиях цифровизации: отечественный опыт // Российский следователь. 2021. №. 8. С. 57–60. doi: 10.18572/1812-3783-2021-8-57-60
  3. Хайрутдинова Л.Р. Антикоррупционный краудсорсинг, как социальный механизм обратной связи по схеме «общество-государство-общество» в противодействие коррупции // Современные научные исследования и инновации. 2016. №. 8. С. 347–352.
  4. Трунцевский Ю.В. E-антикоррупция или e-коррупция: влияние глобальной цифровизации // Международное публичное и частное право. 2019. № 4. С. 42–48.
  5. Иванова Ю.А., Сарбаев Г.М. К вопросу о киберпреступности / Цифровые трансформации экономики и права: сборник научных тезисов Национальной научно-практической конференции. Москва, 8 декабря 2021 г. Волгоград, 2022. С. 58–64.
  6. Гумеров Л.А., Сулейманова А.Ш. Индивидуальное судебное регулирование правоотношений в научно-технологической сфере // Российская юстиция. 2023. № 4. С. 48–54.
  7. Степин А.Б. Формы индивидуального правового регулирования // Российский журнал правовых исследований. 2018. Т. 5, № 1. C. 193–197.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».