Development of Algorithms to Identify, Disclose, and Investigate High Tech Crimes of an Extremist Nature Committed Via the Internet

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article examines the most important problems arising in the detection, disclosure, and investigation of high tech extremist crimes committed through use of the Internet. The main source of legal errors is found through the identification of mandatory and optional signs of crimes of this type according to their deployed criminal legal characteristics, have been revealed. The specific features of seven groups of algorithms are described, on the basis of which proper information support of all kinds of investigative actions can be created. The specifics of this system of algorithms, within an interactive expert framework, allow investigators to receive necessary information support in real time.

About the authors

Vasily V. Bychkov

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: bychkov_vasilij@bk.ru

candidate of law science, associate professor

Russian Federation, Moscow

Vladimir A. Prorvich

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Email: kse60@mail.ru

doctor of law science, doctor of technical science, professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Bychkov VV. Dynamics of russian terrorism and extremism in the 21st century. Investigation of crimes: problems and ways to solve them. 2018;3(21):60–71. (In Russ.).
  2. Bychkov VV. Information and telecommunication networks as a means of committing crimes of extremist orientation. Herald of the Moscow academy of the Investigative committee of the Russian Federation. 2020;(3):43–46. (In Russ.).
  3. Bychkov VV. Artificial intelligence: public policy and vectors of application. Crime investigation: problems and ways to solve them. 2020;(4):45–50. (In Russ.).
  4. Bychkov VV, Prorvich VA. Artificial intelligence as a means of countering crimes of extremist orientation committed using information and telecommunications networks, including the Internet. Herald of the Moscow academy of the Investigative committee of the Russian Federation. 2020;(4):47–52. (In Russ.).
  5. Bychkov VV, Prorvich VA. Artificial intelligence in the fight against crimes committed for extremist reasons, using the Internet. Modern criminal procedure law — lessons of history and the problems of further reform. 2020;(1):34–49. (In Russ.)
  6. Fedotov NN. Forenzica is a computer forensics. Moscow: Legal World, 2007. 432 p.
  7. Volynskij AF, Prorvich VA. Komp'yuternaya kriminalistika v sisteme ugolovno-pravovoj zashchity «tradicionnoj» i cifrovoj ekonomiki. Moscow: Ekonomika, 2020. 476 p. (In Russ.).
  8. Volynskij AF, Prorvich VA. Elektronnoe sudoproizvodstvo po prestupleniyam v sfere ekonomiki (nauchno-prakticheskie aspekty). Moscow: Ekonomika, 2019. 364 p. (In Russ.).
  9. Eriashvili ND. New level of development of problems of electronic justice on crimes in the economy. Public service and personnel. 2020;(1):181–184. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Bychkov V.V., Prorvich V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».