The Role of Machine-Readable Law Technologies in Ensuring the Stability of Public-Government Communication

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The relevance of this study stems from the rapid pace of digitalization and the widespread adoption of innovative digital technologies, particularly in public administration, alongside the significant political and legal changes that have ensued. The transparency and clarity of procedures for governing interaction between citizens and the state are expected to bolster the support and approval of management decisions, thereby enhancing the stability of public-government communication. Machine-readable law technologies can serve as tools for regulating these relationships. This study aims to analyze the use of machine-readable law technologies to ensure the stability of public-government communication under modern conditions. While the advantages of these technologies in the legal field are evident, attention must be given to potential challenges and risks, such as ensuring the accessibility of legal text, maintaining transparency, and addressing personnel-related issues. This study concludes that the implementation of machine-readable law technologies must be conducted with deliberate caution, incorporating expert opinions, sociological studies, and other specialized assessments. Mechanisms of public control and oversight by the professional community must also be involved. A joint human-machine approach to governance appears most promising, as it substantially mitigates the identified risks.

About the authors

Yulia S. Matyuk

Vladivostok State University

Author for correspondence.
Email: 5080mm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3195-2349
SPIN-code: 8416-3781

senior lecturer, junior researcher

Russian Federation, Vladivostok

References

  1. Artemova ST. The impact of digitalization on development of the constitutional law doctrine. Constitutional and Municipal Law. 2023;(3):9–13. (In Russ.) EDN: MPUAIM doi: 10.18572/1812-3767-2023-3-9-13
  2. Kochetkov AP, Mamychev AYu, Mordovtsev AYu. Digital transit of public-power relations: general and elite characteristics. PACIFIC RIM: Economics, Politics, Law. 2022;(1):109–134. (In Russ.) EDN: WJIBWM doi: 10.24866/1813-3274/2022-1/109-134
  3. Vashkevich AM. Automation of law: law as electricity. Moscow: Simploer; 2019. (In Russ.)
  4. Lyubashits VYa, Mordovtsev AYu, Mamychev AYu. Theory of state and law. Moscow: RIOR; 2014. (In Russ.)
  5. Kazmina EA. Machine-readable law: main development trends. In: Proceedings of the international scientific and practical conference «State and law in the era of global change» / ed. by D.L. Prokazin. Barnaul; 2022. P. 455–457. (In Russ.)
  6. Malina MA. World justice and artificial intelligence. Magistrate judge. 2021;(4):17–21. (In Russ.) EDN: WFPKJV doi: 10.18572/2072-4152-2021-4-17-21
  7. Papysheva ES. Artificial intelligence as a threat to the principle of presumption of innocence. Advocate’s Practice. 2022;(5):2–5. (In Russ.) EDN: EDCRSD doi: 10.18572/1999-4826-2022-5-2-5
  8. Dyakonova MO, Efremov AA, Zaitsev OA, et al. Digital economy: current directions of legal regulation: scientific and practical guide / ed. by I.I. Kucherov, S.A. Sinitsyn. Moscow: Norma: IZiSP; 2022. (In Russ.) EDN: AGWXNX doi: 10.12737/18396909.
  9. Sharshun VA. Mashinochitayemoye zakonodatel’stvo: ponyatiye, spetsifika, perspektivy razvitiya. Pravo.by. 2022;(1):88–94. EDN: MOIKLN

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».