Computer Modeling of Criminal Manifestations in the Field of Digital Rights: Basic Approaches and Algorithms

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Considering the substantive features of the digital rights recently introduced in the current legislation indicates that the rules of information systems established by their owners are the most vulnerable to crime. An increased level of risk is created by the possibility introduced by Russian entities to use the digital rights of foreign information systems because their rules do not meet the requirements of Russian legislation. This significantly complicates the disclosure of blanket dispositions of the relevant criminal law norms, which represents the solution of inverse challenges that have a certain analogy with the solution of integral equations with several uncertainties. The described system of computer modeling of criminal manifestations in the field of digital rights covers all challenges, the solution of which will create a modern system of criminal law protection of subjects concerning digital rights. The first part is aimed at preparing and justifying changes and additions to criminal legislation and procedures. The second part covers the challenges of proper information and methodological support for investigative actions concerning the establishment of the subject of proof, collection, verification, and evaluation of evidence in relevant criminal cases. This passage describes the features of the approaches and methods used for the formation of appropriate hierarchical systems of legal algorithms. It also details how the creation is based on the packages of applied computer programs for practical application in an interactive mode.

About the authors

Vladimir A. Prorvich

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: kse60@mail.ru

doctor of law science, doctor of technical science, professor

Russian Federation, 12 st. Vrubel, 125080 Moscow

References

  1. Uroki pravoprimenitel’noi praktiki bor’by s manipulirovaniem rynkom. Nauchno-prakticheskoe posobie. Ed. by A.P. Opal’skii. Moscow: Al’pen-Print; 2022. (In Russ.).
  2. Prorvich VA, Opal’skii AP, Ivanov EV, et al. Osobennosti ugolovno-pravovoi kharakteristiki prestuplenii, svyazannykh s manipulirovaniem rynkom: nauchno-prakticheskoe posobie. Moscow: Al’pen-Print, 2021. (In Russ.).
  3. Organizatsiya i metodika rassledovaniya otdel’nykh vidov ekonomicheskikh prestuplenii. Ed. by A.I. Bastrykin, A.F. Volynskii, V.A. Prorvich. Moscow: Sputnik+; 2016. (In Russ.).
  4. Oshibki pri raskrytii i rassledovanii ekonomicheskikh prestuplenii (vyyavlenie, ispravlenie i profilaktika). Ed. by A.I. Bastrykin, A.F. Volynsk, V.A. Prorvich. Moscow: Sputnik+; 2018. (In Russ.).
  5. Gaukhman LD. Kvalifikatsiya prestuplenii: zakon, teoriya, praktika. Moscow: ZAO «YurInfoR»; 2013. (In Russ.).
  6. Brychkov YuA. Integral’noe preobrazovanie. In: Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya. Vol. 11. Moscow: Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya; 2008. P. 425–426. (In Russ.).
  7. Khvedelidze BV. Integral’noe uravnenie / Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya. Vol. 11. Moscow: Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya; 2008. P. 426–427. (In Russ.).
  8. Timoshenko AA, Feizov VR, Chernov IV. Stsenarnyi podkhod k issledovaniyu napravlenii regulirovaniya sfery kriptovalyut v Rossiiskoi Federatsii. Rossiiskii zhurnal pravovykh issledovanii. 2023;10(2):21–30. (In Russ.).
  9. Prorvich VA. Iskusstvennyi intellekt v sisteme ugolovno-pravovoi zashchity sub”ektov tsifrovykh prav. In: Sovetskaya i rossiiskaya kriminalistika: traditsii i perspektivy. Materialy vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem (Moskva, 2 fevralya 2023 g.). Moscow: Moskovskaya akademiya Sledstvennogo komiteta Rossiiskoi Federatsii; 2023. P. 184–191. (In Russ.).
  10. Bychkov VV, Prorvich VA. Iskusstvennyi intellekt v bor’be s ekstremizmom. Rossiiskii zhurnal pravovykh issledovanii. 2020;7(4):9–18. (In Russ.).
  11. Kurs ugolovnogo protsessa. Ed. by L.V. Golovko. Moscow: Statut; 2016. (In Russ.).
  12. Novikov AM, Prorvich VA. Dokazatel’stva i dokazyvanie v sledstvennoi praktike: uchebnoe posobie. Moscow: Moskovskaya akademiya Sledstvennogo komiteta Rossii; 2022. (In Russ.).
  13. Volynskii AF, Prorvich VA. Komp’yuternaya kriminalistika v sisteme ugolovnopravovoi zashchity «traditsionnoi» i tsifrovoi ekonomiki: monografiya. Moscow: Ekonomika; 2020. (In Russ.).
  14. Zhuravlev YuI., Gurevich IB. Kibernetika. In: Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya. Vol. 13. Moscow: Bol’shaya Rossiiskaya Entsiklopediya; 2009. P. 629–630. (In Russ.).
  15. Prorvich VA. Osobennosti transfera informatsionnykh tekhnologii dlya formirovaniya kriminalisticheskogo instrumentariya po prestupleniyam v sfere tsifrovykh prav. Kriminalistika: nauka, praktika, opyt. Sbornik nauchnykh trudov Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Moscow; 2022. P. 68–74. (In Russ.).
  16. Prorvich VA. Informatsionno-metodicheskoe obespechenie ekspertno-kriminalisticheskoi deyatel’nosti po prestupleniyam v sfere tsifrovykh prav. In: Obshcheteoreticheskie problemy kriminalistiki i sudebnoi ekspertizy: sbornik materialov Mezhdunarodnogo nauchno-prakticheskogo foruma – kruglogo stola, posvyashchennogo pamyati V.Ya. Koldina, doktora yuridicheskikh nauk, Zasluzhennogo yurista RF, Zasluzhennogo deyatelya nauki RF, Zasluzhennogo professora Moskovskogo Universiteta (Moskva, 20 aprelya 2023 goda). Moscow: Izdatel’stvo Moskovskogo Universiteta; 2023. P. 174–181. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/en/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».