Improvement and Transformation of Companies’ Tax Management Practices

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An important process in company’s tax management is the formation and optimisation of an accounting policy for tax purposes that can ensure an increase in the mass of tax benefits for an economic entity - a taxpayer. The paper substantiates the relevance and necessity of tax management. The purpose of tax management is to increase the economic efficiency of an economic entity and to ensure the entity is economically and legally secure. Tax management also functions as a tool for the entity's success hence accurate and complete information and methodological support are needed for its execution. The author considers the lower level of tax management — the level of taxpayer organisations whose main task is to maintain and increase their financial well-being. The tax legislation of the Russian Federation uses the term ‘accounting policy for tax purposes’. The policy acts as a documentary confirmation of the methods chosen by a company to optimise tax payments within the legal framework. The author views the features of the process and procedure for the formation of an accounting tax policy, and in the context of the identified features — provides directions for improving the accounting policy document. The gradual expansion of understanding of the meaning and functionality of tax management for a company is also pointed out. The traditional understanding was assumed to be the basis of tax management activity, the search for gaps in tax legislation and their use to the benefit of the company at the operational-tactical level. It is now believed that tax management should be strategic, including cooperation with government agencies in order to change the legal system and to create new exemptions for specific industries and types of enterprises.

About the authors

Tatiana S. Seliutina

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: tatiana-selyutina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8575-2479
SPIN-code: 1575-5004
Scopus Author ID: 57217012460

Candidate of Economic Sciences

Russian Federation, Moscow

References

  1. Nazarova NA. Tax burden: principles and effective ways of optimization. Economics and Management: problems and solutions. 2021;2(110):136–142. doi: 10.36871/ek.up.pr2021.02.02.024. (In Russ.).
  2. Malakhova YV, Malakhov AE, Sazonova IV. Evaluation of the effectiveness of accounting policy of the organization in terms of profit tax optimization. Taxes and Taxation. 2020;(2):9–17. doi: 10.7256/2454-065X.2020.2.32559. (In Russ.).
  3. Pinskaya MR, Khusnetdinov RE, Bogachev SV. Direct taxes in the system of state stimulation of technological innovations. Property Relations in the Russian Federation. 2021;10(241):40–50. doi: 10.24412/2072-4098-2021-10-40-50. (In Russ.).
  4. Malis NI. Tax innovations and the national project on small business. Finance. 2022;(4):23–28. (In Russ.).
  5. Maslova IN, Shemrina IV, Nuzhdin RV et al. Features of accounting tax policy in the processing organizations of agroindustrial complex. Bulletin of Voronezh State Agrarian University. 2022;3(74):173–185. (In Russ.).
  6. Antonova MB, Popova OS. Strategic tax management ― the transition from the security zone to the initiator of change. Modern Economy Success. 2021;(1):6–10. (In Russ.).
  7. Tikhonova AV, Borisov OI, Nazarova NA. Modern trends in the development of tax administration of small and medium entrepreneurship. Taxes and Taxation. 2022;(5):1–15. (In Russ.).
  8. Charikov VS, Levashova YV, Kharitonova EA. Management of tax risks in the system of economic security of a business entity in the conditions of digitalization. Economics and Entrepreneurship. 2021;10(135):997–999. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (86KB)
3. Fig. 2

Download (251KB)
4. Fig. 3

Download (137KB)
5. Fig. 4

Download (192KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/en/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».