Features of formation of integrated legal foundation for electronic litigation on crimes in the sphere of economy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The development of the information society, various branches of the digital economy and new manifestations of crime put on the agenda the creation of an electronic litigation system with the use of modern information technologies to improve the quality documents in the courts. The relevant policy documents set out tasks and improve the quality of various types of legal proceedings, including the creation of electronic justice using artificial intelligence computer robots based on neural network algorithms. At the same time there is a high level of risks of introduction of fundamentally different facilities from other legal families into the judicial practice, for the reduction of which a number of measures to form an integrated legal foundation of electronic litigation crimes in the economic sphere.

Full Text

##article.viewOnOriginalSite##

About the authors

Alexander F. Volinsky

Moscow University of the Ministry of Internal Affairs, Honored Scientist of the RF

Author for correspondence.
Email: kse60@mail.ru

Doctor of Law, Professor of the Department of Criminology in Moscow University of the Ministry of Internal Affairs, Honored Scientist of the RF, Honored Lawyer of Russia

Russian Federation, Moscow

Vladimir A. Prorvich

Russian University of Technology

Email: info@eco-vector.com

Doctor of Law, Doctor of Technical Sciences, Professor, Honored Professor of the Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation, Professor of the Department of Economic Expertise and Finance Monitоring of MIREA — Russian University of Technology

Russian Federation, Moscow

References

  1. Волынский А. Ф. Предмет криминалистики и «научный сепаратизм»: последствия и возможности их преодоления // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 1(45). С. 175-185.
  2. Гаврилин Ю. В. Практика организации взаимодействия при расследовании преступлений, совершенных с использованием информационно-коммуникационных технологий // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 4(48). С. 145-150.
  3. Головин А. Ю., Баранов М. В. Алгоритмы расследования в структуре частных криминалистических методик: проблемы разработки и практического применения // Российский следователь. 2013. № 11.
  4. Ищенко Е. П., Водянова Н. Б. Алгоритмизация следственной деятельности. М., 2010.
  5. Ищенко Е. П. Реформой правит криминал? М., 2013.
  6. Организация и методика расследования отдельных видов экономических преступлений / Под ред. А. И. Бастрыкина, А. Ф. Волынского, В. А. Прорвича. М., 2016.
  7. Ошибки при раскрытии и расследовании экономических преступлений / Под ред. А. И. Бастрыкина, А. Ф. Волынского, В. А. Прорвича. М., 2018.
  8. Прорвич В. А. Комплексное применение специальных знаний для выявления, раскрытия и расследования прест уплений в сфере экономики // Труды Академии управления МВД России. 2017. № 3(43). С. 65-71.
  9. Прорвич В. А. Об интегрированном подходе к организации расследования экономических преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 10. С. 25-28.
  10. Шмонин А. В. Некоторые тенденции развития криминалистических алгоритмов принятия решений в уголовном судопроизводстве // Труды Академии управления МВД России. 2017. № 4(44). С. 73-77.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Volinsky A.F., Prorvich V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».