Estimation of the survival rate for patients with prostate cancer in the Samara Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Relevance. Prostate cancer (PCa) has the second prevalence rate in the male population. According to Z.O. Taos et al., PCa is the most commonly diagnosed type of cancer in men. In 2012, the number of men with prostate cancer worldwide estimated as high as 1.1 million, which represented 15% of all male cancers.

Objective. The aim of the article is to assess at the population level the survival rates of patients (residents of urban and rural areas) with prostate cancer in the Samara region over the period of 2010–2014.

Materials and methods. 5551 patients in the Samara region were diagnosed prostate cancer through 2010–2014. Patients with primary multiple cancer and nonresident patients were excluded from this group. Among the studied groups 4392 people (84.2%) were urban residents, 822 patients were from rural areas (15.8%). The average age of the subjects was 69.8 years.

Results. The study revealed the increase of prostate cancer cases among the residents of the Samara region in 2008–2017. Significant difference was also found when comparing 1-year and 5-year survival rate in patients with prostate cancer. The indicators of the 5-year observed and adjusted survival value among the patients with prostate cancer in 2010–2014 demonstrate significant improvement.

Conclusion. The survival rate analysis in the Samara region over the period of 2010–2014 shows it was lower among the patients living in rural areas as compared to the ones living in the urban areas.

About the authors

Ramilya D. Andreeva

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: RaMiLyA210692@yandex.ru

Full-time Postgraduate student, Department of Urology

Russian Federation, Samara

Rumiya S. Nizamova

Samara State Medical University

Email: nizamovars@ya.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Urology

Russian Federation, Samara

Aleksey A. Andreev

Samara City N.I. Pirogov Clinical Hospital No. 1

Email: and.aleck@gmail.com

Urologist, Urology Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Березкин Д.П. Метод расчета показателей наблюдаемой и скорректированной выживаемости онкологических больных // Вопросы онкологии. – 1982. – Т. 28. – № 11. – С. 12–19. [Berezkin DP. Metod rascheta pokazateley nablyudayemoy i skorrektirovannoy vyzhivayemosti onkologicheskikh bolnykh. Problems in oncology. 1982;28(11):12-19. (In Russ.)]
  2. Залуцкий И.В., Антоненкова Н.Н., Прудывус И.С. Выживаемость онкологических больных в республике Беларусь в 1991–2005 гг. – Минск: ВЭВЭР, 2008. – С. 149–156. [Zalutskiy IV, Antonenkova NN, Prudyvus IS. Vyzhivayemost onkologicheskikh bolnykh v respublike Belarus v 1991-2005 gg. Minsk: VEVER; 2008. Рр. 149-156. (In Russ.)]
  3. Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018. – 250 с. [Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii v 2016 godu (zabolevayemost’ i smertnost’). Ed. by A.D. Kaprin, V.V. Starinskiy, G.V. Petrova. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU “NMITS radiologii” Minzdrava Rossii; 2018. 250 р. (In Russ.)]
  4. Злокачественные новообразования в России (заболеваемость и смертность) 2008–2017 гг. [Электронный ресурс]. [Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii (zabolevayemost’ i smertnost’) 2008–2017 gg. (Elektronnyy resurs). (In Russ.)]. Доступно по: http://www.oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/. Ссылка активна на 14.09.2019.
  5. Мерабишвили В.М. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии). Руководство для врачей. Изд. 2-е, доп. Часть II. – СПб.: КОСТА, 2015. – 248 с. [Merabishvili VM. Oncological statistics (traditional methods, new information technologies). 2nd revised and updated. Part II. Saint Petersburg: KOSTA; 2015. 248 р. (In Russ.)]
  6. Мерабишвили В.М. Злокачественные новообразования в Санкт-Петербурге (анализ базы данных ракового регистра по международным стандартам: заболеваемость, смертность, выживаемость) / Под ред. А.М. Беляева. – СПб., 2015 – 296 с. [Merabishvili VM. Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Sankt-Peterburge (analiz bazy dannykh rakovogo registra po mezhdunarodnym standartam: zabolevayemost’, smertnost’, vyzhivayemost’). Ed. by A.M. Belyayev. Saint Petersburg; 2015. 296 р. (In Russ.)]
  7. Низамова Р.С. Оценка показателей выживаемости в Самарской области при злокачественных опухолях мочевого пузыря // Сибирский онкологический журнал. – 2009. – № 1. – С. 32–35. [Nizamova RS. Assessment of survival in patients with bladder cancer in Samar region. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2009;(1):32-35. (In Russ.)]
  8. Низамова Р.С., Трубин А.Ю., Губанов Е.С., Боряев Е.А. Выживаемость при раке мочевого пузыря. – Самара: ИП Никифоров М.В., 2017. – 206 с. [Nizamova RS, Trubin AYu, Gubanov ES, Boryayev EA. Vyzhivayemost pri rake mochevogo puzyrya. Samara: IP Nikiforov M.V.; 2017. 206 р. (In Russ.)]
  9. Низамова Р.С., Трубин А.Ю., Зимичев А.А. О динамике заболеваемости раком мочевого пузыря в Самарской области // Аспирантский вестник Поволжья. – 2016. – № 5-6. – С. 136–140. [Nizamova RS, Trubin AYu, Zimichev AA. The summary of bladder cancer rate dynamics in Samara region. Aspirantskiy vestnik Povolzhiya. 2016;(5-6):136-140. (In Russ.)]
  10. Петрова Г.В., Грецова О.П., Харченко Н.В. Методы расчета показателей выживаемости // Злокачественные новообразования в России в 2003 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2005. – 256 с. [Petrova GV, Gretsova OP, Kharchenko NV. Metody rascheta pokazateley vyzhivayemosti. In: Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii v 2003 godu (zabolevayemost’ i smertnost’). Ed. by V.I. Chissov, V.V. Starinskiy, G.V. Petrova. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU “NMITS radiologii” Minzdrava Rossii; 2005. 256 р. (In Russ.)]
  11. Dall’Era MA, Lo MJ, Chen J, et al. Nine-year prostate cancer survival differences between aggressive versus conservative therapy in men with advanced and metastatic prostate cancer. Cancer. 2018;124(9):1921-1928. https://doi.org/10.1002/cncr.31285.
  12. Ferlay J, Soerjomataram I, Dikshit R, et al. Cancer incidence and mortality worldwide: sources, methods and major patterns in GLOBOCAN 2012. Int J Cancer. 2015;136(5):E359-386. https://doi.org/10.1002/ijc.29210.
  13. Tao ZQ, Shi AM, Wang KX, Zhang WD. Epidemiology of prostate cancer: current status. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2015;19(5):805-812.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The incidence of prostate cancer among the population of the Samara region in 2008–2017

Download (90KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of indicators of 1-year and 5-year adjusted survival rate of the patients with prostate cancer in the Samara region, 2010–2014

Download (78KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Andreeva R.D., Nizamova R.S., Andreev A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».