COMPUTED TOMOGRAPHY IN DIAGNOSTICS AND TREATMENT PLANNING OF NONCARIOUS LESIONS


Cite item

Full Text

Abstract

Cone-beam computed tomography (CBCT) was applied in diagnostics and planning of treatment in 73 patients with noncarious lesions. For the first time, the density of hard tissues was estimated by the Hounsfield scale, which allowed accurate identification of areas of hypermineralization and demineralization. Presented data were used for determination of invasion areas at preparation for the operation. 3-D model and estimate indicators of the lesion area size helped to specify the type, form and rate of the noncarious lesion.

About the authors

V V AFANASIEV

Самарский государственный медицинский университет

Email: afanasev37@mail.ru

V D ARKHIPOV

Самарский государственный медицинский университет

Email: Arhipov0163@mail.ru

References

  1. Васильев, А. Ю., Лучевая диагностика в стоматологии/ А. Ю. Васильев, Ю.И. Воробьев, В.П. Трутень. - М.: Медика, 2007. 496 с.
  2. Пихур О.Л. Клиновидные дефекты твердых тканей зубов/ О.Л.Пихур, А.В. Цимбалистов, Р.А. Садиков. - Санкт-Петербург: СпецЛит. 2011. 96 с.
  3. Рогацкин Д. В. Радиодиагностика челюстно-лицевой области. Конусно-лучевая компьютерная томография. Основы визуализации. - Львов: ГалДент. 2010. 148 с.
  4. Ружило-Калиновская И. Трехмерная томография в стоматологической практике. Пер. с польск/ И. Ружило-Калиновская, Т.К. Ружило. - Львов. 2012. 584 с.
  5. Федоров Ю.А. Некариозные поражения, развившиеся после прорезывания зубов/ Ю.А. Федоров, В.А. Дрожжина, Н.В. Рубежова, О.В. Рыбальченко // Новое в стоматологии. 1996. №4. С.67-119.
  6. Imfeld T. Dental erosion. Definition, classification and links. // Eur. J. Oral Sci. 1996. Apr.104: 2. P. 151-155.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 AFANASIEV V.V., ARKHIPOV V.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».