Моделирование гидравлического удара как одного из ведущих факторов риска атеросклероза магистральных артерий при нарушениях сердечного ритма

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Атеросклероз — ведущая причина кардиоцеребральных осложнений, его причины и механизмы развития до сих пор неоднозначны. Гидравлический удар при нарушениях ритма ранее не изучался.

Цель. Провести моделирование гидравлического удара как фактора риска атеросклероза магистральных артерий при нарушениях сердечного ритма с применением разработанного нами оригинального устройства.

Материал и методы. Моделирование гидравлического удара при аритмиях мы проводили с помощью разработанного нами оригинального устройства. Полезная модель была сконструирована таким образом, что имитировала артериальный сосуд и позволяла осуществлять внутрисосудистую циркуляцию жидкости, при правильном ритме, а также при нарушениях сердечного ритма (экстрасистолии).

Результаты. При имитации экстрасистолической аритмии в первом постэкстрасистолическом сокращении скорость движения жидкости через диафрагмы возрастала в среднем на 158 % по сравнению с правильным ритмом.

Выводы. При экстрасистолической аритмии во время прохождения пульсовой волны первого постэкстрасистолического сокращения возникает возрастание скорости кровотока, образование отраженных волн от стенок сосуда, а также стоячих волн. Данные изменения гемодинамики характеризуются понятием «гидравлический удар». Применение разработанного нами экспериментального устройства позволяет проводить широкой спектр наблюдений и исследований, связанных с внутриартериальной гемодинамикой при различных условиях функционирования сердечно-сосудистой системы.

Об авторах

Ольга Андреевна Германова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga_germ@mail.ru

кандидат медицинских наук, врач функциональной диагностики отделения функциональной диагностики

Россия, Самара

Владимир Андреевич Германов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: rean1mator2323@gmail.com

аспирант кафедры факультетской хирургии, врач по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению отделения РХНМДиЛ клиники факультетской хирургии

Россия, Самара

Юрий Владимирович Щукин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: samgmu_pt@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой пропедевтической терапии

Россия, Самара

Андрей Владимирович Германов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: olga_germ@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтической терапии

Россия, Самара

Максим Владимирович Пискунов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: m.v.piskunov@samsmu.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтической терапии, заведующий кардиологическим отделением

Россия, Самара

Андрей Евгеньевич Бурмистров

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» (Самарский университет)

Email: olga_germ@mail.ru

инженер лаборатории

Россия, Самара

Ринат Юнусович Юсупов

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» (Самарский университет)

Email: olga_germ@mail.ru

инженер лаборатории

Россия, Самара

Дж. Галати

Клинический госпиталь Сан Рафаэле

Email: olga_germ@mail.ru

кардиолог

Италия, Милан

Список литературы

  1. Corban MT, Lerman LO, Lerman A. Endothelial dysfunction. Cardiovascular disease pathophysiology hidden in plain sight. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2019;39:1272–1274. https://doi.org/10.1161/ATVBAHA.119.312836.
  2. Yoon MH, Reriani M, Mario G, et al. Long-term endothelin receptor antagonism attenuates coronary plaque progression in patients with early atherosclerosis. Int J Cardiol. 2013;168:1316–1321. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2012.12.001.
  3. Gimbrone MA, Garcia-Cardena G. Endothelial cell dysfunction and the pathobiology of atherosclerosis. Circ Res. 2016;118(4):620–636. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.115.306301.
  4. Stary HC. Natural history and histological classification of atherosclerotic lesions: an update. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2000;20(5):1177–1178. https://doi.org/10.1161/01.atv.20.5.1177.
  5. Reiss AB, Grossfeld D, Kasselman LJ, et al. Adenosine and the cardiovascular system. Am J Cardiovasc Drugs. 2019;19(5):449–464. https://doi.org/10.1007/s40256-019-00345-5.
  6. Dichgans M, Pulit SL, Rosand J. Stroke genetics: discovery, biology, and clinical applications. Lancet Neurol. 2019;18(6):587–599. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(19)30043-2.
  7. Mohd Nor NS, Al-Khateeb AM, Chua YA, et al. Heterozygous familial hypercholesterolaemia in a pair of identical twins: a case report and updated review. BMC Pediatr. 2019;19(1):106. https://doi.org/10.1186/s12887-019-1474-y.
  8. Ala-Korpela M. The culprit is the carrier, not the loads: cholesterol, triglycerides and apolipoprotein B in atherosclerosis and coronary heart disease. Int J Epidemiol. 2019;48(5):1389–1392. https://doi.org/ 10.1093/ije/dyz068.
  9. Германов А.В., Германова О.А., Германов В.А., Борзенкова Г.А. Классификация экстрасистолической аритмии в зависимости от функционального значения // Вестник Медицинского университета Реавиз. – 2018. – № 5(36). – С. 69–75. [Germanov AV, Germanova OA, Germanov VA, Borzenkova GA. Klassifikaciya ekstrasistolicheskoj aritmii v zavisimosti ot funkcional’nogo znacheniya. Vestnik Medicinskogo universiteta Reaviz. 2018;(5):69–75. (In Russ.)]
  10. Германов А.В., Германова О.А., Терешина О.В. и др. Тромбоэмболические осложнения некардиогенного характера при фибрилляции предсердий // Аспирантский вестник Поволжья. – 2018. – № 5–6. – С. 93–99. [Germanov AV, Germanova OA, Tereshina OV, et al. Non-cardiogenic thromoembolic complications in atrial fibrillation. Aspirantskij vestnik Povolzhiya. 2018;(5–6):93–99. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/2072-2354.2018.18.3.93-99.
  11. Германова О.А., Германов В.А., Степанов М.Ю. и др. Аритмии как фактор риска развития атеросклероза магистральных артерий // Вестник Медицинского университета Реавиз. – 2019. – № 4. – С. 126–136. [Germanova OA, Germanov VA, Stepanov MYu, et al. Arrhythmias as a risk factor for atherosclerosis of the main arteries. Vestnik Medicinskogo universiteta Reaviz. 2019;(4):126–136. (In Russ.)]
  12. Германова О.А., Германов А.В., Германов В.А., Колесников И.С. Прогнозирование тромбоэмболических осложнений при экстрасистолии // Вестник Медицинского института Реавиз. – 2018. – № 5. – С. 65–68. [Germanova OA, Germanov AV, Germanov VA, Kolesnikov IS. Predicting thromboembolic complications in patients with extrasystolic arrhythmia. Vestnik Medicinskogo instituta Reaviz. 2018;(5):65–68. (In Russ.)]
  13. Германова О.А., Германов А.В., Германов В.А. и др. Анатомо-функциональный анализ роли экстрасистолии как фактора риска развития атеросклероза // Морфологические ведомости. – 2018. – Т. 26. – № 4. – С. 11–14. [Germanova OA, Germanov AV, Germanov VA, et al. The anatomo-functional analysis of the role of the extrasistoly as a predictor of the development of the atherosclerosis. Morphological Newsletter. 2018;26(4):11–14. (In Russ.)]. https://doi.org/10.20340/mv-mn.18(26).04.11-14.
  14. Германова О.А., Германов А.В., Германов В.А. и др. Экстрасистолия: гемодинамические аспекты и биомеханика магистральных артерий // Аспирантский вестник Поволжья. – 2018. – № 5–6. – С. 85–92. [Germanova OA, Germanov AV, Germanov VA, et al. Extrasystolic arrhythmia: hemodynamic aspects and biomechanics of main arteries. Aspirantskij vestnik Povolzhiya. 2018;(5–6):85–92. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/2072-2354.2018.18.3.85-92.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Основная трубка устройства

Скачать (49KB)
3. Рис. 2. Общий вид устройства

Скачать (228KB)
4. Рис. 3. Диафрагмы: a — стеноз 50 %; b — стеноз 70 % (отверстие расположено по центру диафрагмы); c — стеноз 90 %; d — стеноз 70 % (отверстие расположено асимметрично)

Скачать (126KB)
5. Рис. 4. Чертежи двух диафрагм: а — стеноз 70 % (отверстие расположено по центру диафрагмы); b — стеноз 70 % (отверстие расположено асимметрично)

Скачать (92KB)
6. Рис. 5. Возникновение отраженных и стоячих волн при экстрасистолии в первом постэкстрасистолическом сокращении (индикатор — шелковая нить)

Скачать (217KB)
7. Рис. 6. Турбулентный поток жидкости при прохождении волны первого постэкстрасистолического сокращения

Скачать (62KB)

© Германова О.А., Германов В.А., Щукин Ю.В., Германов А.В., Пискунов М.В., Бурмистров А.Е., Юсупов Р.Ю., Галати Д., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».