Оценка положения зубов, зубных рядов относительно координатного параметра у лиц с дистальной окклюзией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель создание и обоснование нового способа диагностики положения зубов и зубных рядов, а также определения их отклонений от нормальных значений среди лиц с дистальной окклюзией относительно координатного параметра LP.

Материал и методы. Были обследованы 25 пациентов с дистальной окклюзией, возраст которых варьировался от 12 до 40 лет. Из первоначально набранной группы были исключены добровольцы, отказавшиеся от участия в исследовании или от прохождения всех необходимых диагностических обследований, а также те, у кого в процессе обследования выявлены противопоказания к проведению исследования, включая беременных женщин и кормящих матерей. Для оценки положения зубов и зубных рядов использовались различные методики, включая клиническое фотографирование, сканирование зубных рядов с последующим созданием STL-файлов, а также получение боковой телерентгенограммы головы. Был проведен анализ взаимосвязи расстояний между точкой LP и молярами, клыками, резцами, точками Мв и Мн как верхнего, так и нижнего зубного ряда у пациентов с дистальной окклюзией, что позволило более глубоко понять анатомические особенности и их влияние на окклюзионные взаимоотношения.

Результаты. У пациентов с дистальной окклюзией изучены антропометрические параметры, характеризующие положение зубов и зубных рядов как верхней, так и нижней челюсти. Было установлено, что у 59,5% пациентов расстояние от точки LP до Мв соответствует правильному расположению верхнего зубного ряда, а у 40,5% пациентов наблюдается увеличение данного расстояния на 5,1%, что говорит о прогнатии верхней челюсти. Расстояние от LP до Мн в норме у 61,9%, в то время как у 38,1% пациентов оно ниже нормы в среднем на 2,3%, что свидетельствует о ретрогнатии нижней челюсти. Расстояние от координатного параметра до точки в области центральных резцов верхней челюсти у 78,6% пациентов превышает норму на 3,3%, что свидетельствует о наличии протрузии резцов верхней челюсти, а до точки в области центральных резцов нижней челюсти у 38,1% ниже нормы на 2,3%, что говорит о ретрузии резцов нижней челюсти.

Выводы. У пациентов с дистальной окклюзией наблюдаются значительные отклонения в антропометрических параметрах и положении зубов, зубных рядов относительно координатной точки LP. Практическое применение данного исследования может быть реализовано в ортодонтии для более точной диагностики дистальной окклюзии и других аномалий зубочелюстной системы, что позволит улучшить выбор методов лечения и повысить эффективность ортодонтического лечения.

Об авторах

Даниил Борисович Каплан

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины»

Автор, ответственный за переписку.
Email: daniil-kaplan@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-0760-355X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры ортодонтии

Россия, Москва

Л. С. Персин

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины»

Email: leonidpersin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9971-5054

доктор медицинских наук, профессор кафедры ортодонтии

Россия, Москва

А. Ю. Порохин

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины»

Email: a6804942@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0018-0809

кандидат медицинских наук, доцент кафедры ортодонтии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kudryavtseva OA, Kudryavtseva TD, Gadzhiev IG, et al. Diagnostic significance of the Eshler-Bitner test and facial aesthetics assessment in patients with distal occlusion (Part II). Institute of Dentistry. 2020;1(86):82-83. (In Russ.). [Кудрявцева О.А., Кудрявцева Т.Д., Гаджиев И.Г., и др. Диагностическое значение пробы Эшлера – Битнера и оценки эстетики лица у пациентов с дистальной окклюзией (Часть II). Институт стоматологии. 2020;1(86):82-83]. URL: https://instom.spb.ru/catalog/article/15391/
  2. Sorokina MS, Sviridov EG, Drobyshev AYu. Features of the Structure of the Dentofacial System in Patients with Different Types of Gnathic Forms of Distal Occlusion. Russian Dentistry. 2023;16(4):58-59. (In Russ.). [Сорокина М.С., Свиридов Е.Г., Дробышев А.Ю. Особенности строения зубочелюстной системы пациентов с различными типами гнатических форм дистальной окклюзии. Российская стоматология. 2023;16(4):58-59]. URL: https://instom.spb.ru/catalog/article/18089/
  3. Ghodasra R, Brizuela M. Orthodontics, Malocclusion. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37276298/
  4. Yaremenko AI, Karpishchenko SA, Hatskevich HA. Assessment of upper airways using radiological diagnostic methods in chronic respiratory failure. Dental Magazine. 2017:6-12. (In Russ.). [Яременко А.И., Карпищенко С.А., Хацкевич Г.А., и др. Оценка верхних дыхательных путей лучевыми методами диагностики при хронической дыхательной недостаточности. Dental Magazine. 2017:6-12]. URL: https://dentalmagazine.ru/posts/ocenka-verxnix-dyxatelnyx-putej-luchevymi-metodami-diagnostiki-pri-xronicheskoj-dyxatelnoj-nedostatochnosti-chast-1-ya.html
  5. Cousley RR. Introducing 3D printing in your orthodontic practice. J Orthod. 2020;47(3):265-272. doi: 10.1177/1465312520936704
  6. Cunha TMAD, Barbosa IDS, Palma KK. Orthodontic digital workflow: devices and clinical applications. Dental Press J Orthod. 2021;26(6):e21spe6. doi: 10.1590/2177-6709.26.6.e21spe6
  7. Jedliński M, Mazur M, Grocholewicz K, et al. 3D scanners in orthodontics – current knowledge and future perspectives: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(3):1121. doi: 10.3390/ijerph18031121
  8. Tekucheva SV, Oborotistov NYu, Porokhin AYu. Digital Technologies in Orthodontics: Ortho3D Software Suite. Orthodontics. 2018;2(82):12-26. (In Russ.). [Текучева С.В., Оборотистов Н.Ю., Порохин А.Ю. Цифровые технологии в ортодонтии: программный комплекс Ortho3D. Ортодонтия. 2018;2(82):12-26].
  9. Lyu L, Zhang MJ, Wen AN, et al. 3D facial mask for facial asymmetry diagnosis. Heliyon. 2024;10(5):e26734. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e26734
  10. Mohammed Alassiry A. Clinical aspects of digital three-dimensional intraoral scanning in orthodontics – A systematic review. Saudi Dent J. 2023;35(5):437-442. doi: 10.1016/j.sdentj.2023.04.004
  11. Francisco I, Ribeiro MP, Marques F, et al. Application of three-dimensional digital technology in orthodontics: the state of the art. Biomimetics (Basel). 2022;7(1):23. doi: 10.3390/biomimetics7010023
  12. Derwich M, Minch L, Pawlowska E, et al. Personalized orthodontics: from the sagittal position of lower incisors to the facial profile esthetics. J Pers Med. 2021;11(8):692. doi: 10.3390/jpm11080692
  13. Esmaeili S, Eslamian L, Motamedian SR, et al. Evaluation of facial profile characteristics of aesthetically pleasing Iranian faces. J World Fed Orthod. 2023;12(2):76-89. doi: 10.1016/j.ejwf.2023.02.001
  14. Pawar RO, Mane DR, Patil CD, et al. To check the reliability of various cephalometric parameters used for predicting the type of malocclusions and growth patterns. J Pharm Bioallied Sci. 2022;14(1):S808-S811. doi: 10.4103/jpbs.jpbs_6_22
  15. Silinevica S, Lokmane K, Vuollo V, et al. The association between dental and facial symmetry in adolescents. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2023;164(3):340-350. doi: 10.1016/j.ajodo.2023.01.015
  16. Zhao Z, Wang Q, Li J, et al. Construction of a novel digital method for quantitative analysis of occlusal contact and force. Oral Health. 2023;190. doi: 10.1186/s12903-023-02899-y
  17. Ghodsi S, Sef Omrani S, Mogharrabi S, et al. Evaluating the relation of posterior occlusal plane to ala-tragal line according to age and sex. Folia Med (Plovdiv). 2022;64(5):787-792. doi: 10.3897/folmed.64.e68631

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. ТРГ головы в боковой проекции.

3. Рисунок 2. Сканирование гипсовых моделей.

4. Рисунок 3. STL файлы верхнего и нижнего зубного ряда.

5. Рисунок 4. Определение координатного параметра LP.

6. Рисунок 5. Определение расстояний верхнего и нижнего зубного ряда от точки LP.

7. Рисунок 6. Протокол оценки положения зубов и зубных рядов относительно точки LP с использованием компьютерной программы при сумме 4 резцов верхней челюсти 29,0 мм.

Скачать (152KB)

© Каплан Д.Б., Персин Л.С., Порохин А.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».