Methodological approach to optimizing the management strategy of the assortment policy of a pharmaceutical company based on inventory control

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim – development of a methodological solution for optimizing the management strategy of the assortment policy of a pharmaceutical company based on inventory control.

Material and methods. The study was conducted using the example of the pharmaceutical company Bayer and is based on the principles of positivistic philosophy and a deductive approach. The research materials include primary data from an interview with a pharmaceutical logistics manager and secondary data from prescriptions. The collected data were analyzed by calculating a number of values (economic order volume, reorder point, safety stock, average assortment level) using ABC analysis and cycle counting methods. According to the collected initial information, the assortment portfolio of the analyzed company includes 400 pharmaceutical products.

Results. The article presents the author's methodological approach to optimizing the product range portfolio of a pharmaceutical company. The proposed approach is based on data on inventory control under conditions of uncertain demand for pharmaceutical products using a continuous analysis policy. A quantitative and qualitative assessment of the product range status for individual drug names was conducted and an adapted product range management strategy was recommended, aimed at improving the efficiency of the product range policy while minimizing overall costs.

Conclusion. The accuracy of the product range dynamics accounting process is improved by using the cyclic counting method and ABC analysis of products.

About the authors

Galina T. Glembotskaya

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: glembotskaya_g_t@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4193-8973

PhD, Professor, Professor of the Department of Organization and Economics of Pharmacy at the A.P. Nelyubin Institute of Pharmacy

Russian Federation, Mosсow

Denis V. Grigorash

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: grigorash.denis@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3877-3573

postgraduate student of the Department of Organization and Economics of Pharmacy at the A.P. Nelyubin Institute of Pharmacy

Russian Federation, Moscow

Vladislav S. Baibordin

The Zdorovye firm

Email: vladislavbaibordin@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-8343-8043

Head of Production

Russian Federation, Moscow

References

  1. Goryachev AB, Urusova LKh. Methodological approaches to managing the range policy in the wholesale segment of the pharmaceutical market. Modern organization of drug supply. 2022;9(3):71-72. [Горячев А.Б., Урусова Л.Х. Методические подходы к управлению ассортиментной политикой в оптовом сегменте фармацевтического рынка. Современная организация лекарственного обеспечения. 2022;9(3):71-72]. DOI: https://doi.org/10.30809/solo.3.2022.23
  2. Mishurova IV. Selecting a company development strategy based on the formation of product and assortment policies. In: Economic problems of Russia and the region. Rostov-on-Don, 2023:148-153. (In Russ.). [Мишурова И.В. Выбор стратегии развития компании на основе формирования товарной и ассортиментной политики. Экономические проблемы России и региона. Ростов-на-Дону, 2023;148-153]. EDN UAUAOH URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_54487125_90254800.pdf
  3. Pozina ZP. Problems of assortment management in a pharmaceutical company. 2023:218. (In Russ.). [Позина З.П. Проблемы управления ассортиментом в фармацевтической компании. 2023:218]. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_54347990_60358254.pdf#page=218
  4. Broniarczyk S, Hoyer W. Retail assortment: more ≠ better. In: Retailing in the 21st Century. 2010:271-284. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-72003-4_17
  5. Ogarkov AI. Management of sales and marketing efficiency in the pharmaceutical industry. Stolypinskii vestnik. 2024;3. [Огарков А.И. Управление эффективностью продаж и маркетинговой деятельности в фарминдустрии. Столыпинский вестник. 2024;3]. URL: https://stolypin-vestnik.ru/wp-content/uploads/2024/03/3.pdf
  6. Babanina TN, Krayushkin MV, Zholtikova YuA. Development of an indicative assortment portfolio of drugs used for the prevention and treatment of climacteric disorders in women. In: Innovations in life sciences. 2022:192-194. (In Russ.). [Бабанина Т.Н., Краюшкин М.В., Жолтикова Ю.А. Разработка ориентировочного ассортиментного портфеля лекарственных препаратов, применяемых для профилактики и лечения климактерических расстройств у женщин. В сб.: Innоvatiоns in life sсienсes. 2022:192-194]. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48732518
  7. Glembotskaya GT, Fedorov DM, Grigorash DV, Chupandina EE. Actualization of the problem of improving organizational communications and evaluating the work of specialists of a pharmaceutical company in the changed economic and epidemiological conditions. Proceedings of Voronezh State University. 2022;4:84-91. [Глембоцкая Г.Т., Федоров Д.М., Григораш Д.В., Чупандина Е.Е. Актуализация проблемы совершенствования организационных коммуникаций и оценки труда специалистов фармацевтической компании в изменившихся экономических и эпидемиологических условиях. Вестник Воронежского государственного университета. 2022;4:84-91]. URL: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/chembio/2022/04/2022-04-12.pdf
  8. Glembotskaya GT, Grigorash DV, Fedorov DM, et al. Methodological approach to the formation of strategic vectors of development of the range portfolio of drugs in a pharmaceutical company. Proceedings of Voronezh State University. 2023;3:144-150. [Глембоцкая Г.Т., Григораш Д.В., Федоров Д.М., и др. Методический подход к отбору дженерических препаратов-кандидатов для их перспективного включения в ассортиментный портфель производителя. Вестник Воронежского государственного университета. 2023;3:144-150]. URL: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/chembio/2023/03/2023-03-19.pdf
  9. Glembotskaya GT, Eremin SYu. Scientific and practical approach to optimizing costs on development and promotion of drugs. Vestnik Roszdravnadzora. 2019;3:47-53. [Глембоцкая Г.Т., Еремин С.Ю. Научно-практический подход к оптимизации затрат на разработку и продвижение лекарственных препаратов. Вестник Росздравнадзора. 2019;3:47-53.] DOI: https://doi.org/10.35576/article_5d135f4a416e79.00661162
  10. Gribkova EI, Pak TV, Voronovich IV. Analysis of informational aspects providing rational usage of medicines in retail. Vestnik farmatsii. 2022;3(77):6-11. [Грибкова Е.И., Пак Т.В., Воронович И.В. Оценка информационных аспектов, обеспечивающих рациональное использование лекарственных средств на уровне розничного звена. Вестник фармации. 2022;3(77):6-11]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-informatsionnyh-aspektov-obespechivayuschih-ratsionalnoe-ispolzovanie-lekarstvennyh-sredstv-na-urovne-roznichnogo-zvena/viewer
  11. Sokolova MI. Principles of optimal assortment policy. (In Russ.). [Соколова М.И. Принципы оптимальной ассортиментной политики]. URL: http://www.elitarium.ru/principy_assortimentnoj_politiki
  12. Suray NM, Kovaleva IV. The mechanism of product range formation and management. Bulletin of Altai State Agricultural University. 2015;8(130):153-160. [Сурай Н.М., Ковалева И.В. Механизм формирования и управления товарным ассортиментом. Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2015;8(130):153-160]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mehanizm-formirovaniya-i-upravleniya-tovarnym-assortimentom/viewer
  13. Gilissen E, Mulligan C, Tottman S, Troein P. Agile stockpiles an insurance for drug supply. Remedium. 2020;11-12:4-17. [Джилиссен Э., Маллиган К., Тоттман С., Троен П. Гибкое управление запасами: страхование поставок лекарственных средств. Ремедиум. 2020;11-12:4-17]. DOI: https://doi.org/10.21518/1561-5936-2020-11-12-4-17

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Glembotskaya G.T., Grigorash D.V., Baibordin V.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».