The cystatin C value assessment of renal functional condition in patients with chronic heart failure


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of definition of cystatin C at patients with chronic heart failure of ischemic etiology. The article explains its importance in assessing the degree of renal impairment compared with creatinine, GFR, and microalbuminuria. Results: the use of cystatin C can effectively evaluate the presence of renal dysfunction in all groupsof CHF, including subclinical renal dysfunction.

About the authors

I I Berezin

Самарский государственный медицинский университет

Самарский государственный медицинский университет

I I Berezin

References

  1. Miller L.W., Missov E.D. Epidemiology of heart failure // Cardiol. Clin. 2001, 19(4), P.547-55.
  2. Сидоренко Б.А., Горбаченков А. А. Хроническая сердечная недостаточность. / Сторожаков Г.И., Горбаченков А.А., Поздняков Ю.М. Москва, 2003. - С.63-95
  3. Dries D.L., Exner D.V., Domanski M.J. et all. The prognostic implications of renal insufficiency in asymptomatic and symptomatic patients with left ventricular systolic dysfunction // J. Am. Coll. Cardiol. 2000, 35(3), P.681-689.
  4. Ruilope L.M. Kidney dysfunction: a sensitive predictor of cardiovascular risk // Am. J. Hypertens. 2001, 14(6 Pt 2),P.213S-217S.
  5. Newman D.J. Cystatin C // Ann. Clin. Biochem. 2002, 39(Pt 2) P.89-104.
  6. Servais A., Giral P., Bernard M. Is Serum Cystatin-C a Reliable Marker for Metabolic Syndrome? // Am. J. Med. 2008, 5, P.426-436
  7. Sarnak M.J., Katz R., Stehman-Breen C.O. et all. Cystatin C concentration as a risk factor for heart failure in older adults // Ann. Intern. Med. 2005, v.142(7), P.497-505.
  8. Moran A., Katz R., Smith .NL. Cystatin C concentration as a predictor of systolic and diastolic heart failure // J. Card. Fail. 2008, v.14(1), P.19-26.
  9. Stevens L.A., Coresh J., Greene T. et all. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. // N. Engl. J. Med. 2006, v.354(23), P.2473-2483.
  10. Функциональное состояние почек и прогнозирование сердечно-сосудистого риска. Национальные рекомендации // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2008, 7(6). Приложение 2. С.1-16.
  11. Мухин Н.А., Моисеев С.В., Фомин В.В. Микроальбуминурия - интегральный маркер кардиоренальных нарушений // Сердечная недостаточность, 2007, т.8, №6, С.301-305.
  12. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. et all. A new equation to estimate glomerular filtration rate // Ann Intern Med. 2009, v.150(9), P.604-12.
  13. Mussap M., Plebani M. Biochemistry and clinical role of human cystatin C // Crit. Rev. Clin. Lab. Sci., v.41, P.467-550.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 1970 Berezin I.I., Berezin I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».