NON-INVASIVE TECHNIQUES FOR DIAGNOSTICS OF SKIN NEOPLASMS


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the data on epidemiology and diagnostic techniques of cutaneous melanoma. New method of skin neoplasms diagnosics is suggested. Objective of the research is to develop a new method of early non-invasive differential diagnostics of skin neoplasms. The results of resonance Raman spectroscopy of human skin neoplasms in vitro and in vivo are analyzed. The article demonstrates that this method of original two-stage phase analysis of obtained parameters possesses high sensitivity and specificity scores. Conclusions: new technique of early non-invasive skin neoplasms diagnosis is suggested.

About the authors

S V Kozlov

Samara State Medical University

Email: KozlovSV@samaraonko.ru
Doctor of Medicine, Professor, Head of Oncology Department.

V P Zaharov

Samara National Research University

Email: SSAUVZ@mail.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Professor, Department of Laser and Bioengineering Systems

A А Morjatov

Samara State Medical University

Email: ama78@mail.ru
Candidate of Medicine, Associate Professor, Oncology Department

O I Kaganov

Samara State Medical University

Email: okaganov@yandex.ru
Doctor of Medicine, Professor, Oncology Department

I A Bratchenko

Samara National Research University

Email: ud_liche@mail.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Assistant Professor, Department of Laser and Bioengineering Systems

A D Artemyev

Samara National Research University

Email: artemyevdn@gmail.ru
Engineer SIL “Fotonica”, Samara National Research University

References

  1. Каприн Д.Н., Старинский В.В., Петрова Г.Н. Состояние онкологической помощи в РФ в 2017 г. - М., 2018
  2. Патент РФ на изобретение № 2318441/05.09.06. Сидоренко Ю.В., Максимова Н.Ю., Позднякова В.И. Неинвазивная диагностика злокачественной меланомы
  3. GLOBOCAN. 2012 Worldwide Incidence for Melanoma of the Skin-Statistics. 2012
  4. Brochez L, Verhaeghe E, Bleyen L, Naeyaert JM. Diagnostic ability of general practitioners and dermatologists in discriminating pigmented skin lesions. J Am Acad Dermatol. 2001;44(6):979-986. doi: 10.1067/mjd.2001.113442
  5. Ермаков А.В. Ранняя диагностика и профилактика меланомы кожи // Онкохирургия. - 2013. - Т. 5. - № 3. - С. 52-58
  6. Friedman RJ, Rigel DS, Kopf AW. Early detection of malignant melanoma: the role of physician examination and self-examination of the skin. CA Cancer J Clin. 1985;35(3):130-151. doi: 10.3322/canjclin.35.3.130
  7. Krahn G, Gottlober P, Sander C, Peter RU. Dermatoscopy and high frequency sonography: two useful non-invasive methods to increase preoperative diagnostic accuracy in pigmented skin lesions. Pigment Cell Res. 1998;11(3):151-154. doi: 10.1111/j.1600-0749.1998.tb00725.x
  8. Menzies SW, Ingvar C, McCarthy WH. A sensitivity and specificity analysis of the surface microscopy features of invasive melanoma. Melanoma Res. 1996;6(1):55-62
  9. Rubegni P, Sbano P, Burroni M, et al. Melanocytic skin lesions and pregnancy: digital dermoscopy analysis. Skin Res Technol. 2007;13(2):143-147. doi: 10.1111/j.1600-0846.2007.00180.x
  10. Сергеев Ю.В., Иванов О.Л., Сергеев А.Ю., Черкасова М.В. Цифровая дерматоскопия в диагностике, лечении и профилактике заболеваний кожи // Российский журнал кожных и венерических болезней. - 2004. - Вып. 1. - С. 23-27
  11. Lui H, Zhao J, McLean D, Zeng H. Real-time Raman spectroscopy for in vivo skin cancer diagnosis. Cancer Res. 2012;72(10):2491-2500. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-11-4061

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Kozlov S.V., Zaharov V.P., Morjatov A.А., Kaganov O.I., Bratchenko I.A., Artemyev A.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».