A new classification of endobronchitis


Cite item

Full Text

Abstract

The main disadvantages of existing endobronchitis classification were analyzed according to the analysis of the visual endoscopic picture in 4000 patients with severe airflow obstruction syndrome of different etiologies. The new classification with 6 variants of endobronchitis was proposed. Determinative criterion for each option was indicated. Different types of endobronchitis were divided into the following: extensive, partly extensive, unilateral and local.

About the authors

M L Shteiner

Самарский государственный медицинский университет

References

  1. Lemoine J.M. Les bronchites chronigues. Bronches. 1965; 15 (2): 129-142.
  2. Лукомский Г.И., Шулутко М.Л., Виннер М.Г., Сметнёв А.С. Бронхология. Москва: Медицина, 1973. 359 с.
  3. Герасин В.А. Бронхологические методы в диагностике, лечении и оценки функционального состояния бронхиального дерева при заболеваниях лёгких. Автореферат дис… докт. мед. наук. Ленинград, 1981.
  4. Чернеховская Н.Е., Ярема И.В. Деформирующий бронхит. Москва: Медицина, 2000. 119 с.
  5. Наумова Л.А., Пушкарёв С.В., Паутова Я.В. с соавт. Атрофия слизистой оболочки крупных бронхов в аспекте фоновых изменений для рака лёгкого (І этап). Проблемы клинической медицины, 2007: 1 (9); 41-48.
  6. Непомнящих Г.И. Биопсия бронхов: морфогенез общепатологических процессов в лёгких. Москва: Медицина, 2005. 384 с.
  7. Блашенцева С.А., Богданов В.Е., Блашенцев К.В., с соавт. Современные аспекты диагностики и лечения острых гнойных абсцессов лёгких. Самара: ГП “Перспектива”, 2002. 152 с.
  8. Верболович В.П., Иоффе Л.Ц., Петренко Е.П., Демченко Л.К. Оценка состояния бронхов по данным биохимического анализа бронхиального содержимого (методические рекомендации). Алма-Ата, 1985. 46 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Shteiner M.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).