Clinical prognosis criteria of the expert estimation of the health state of pregnant women


Cite item

Full Text

Abstract

Prognostic indexes of health of pregnant women and newborn children are developed, check of possibility of use of indexes for forecasting of a state of health of pregnant women and newborns at 850 women, with high risk of development of complications of pregnancy is spent. Acknowledgement of efficiency offered by us of indexes, being based on data acquisition проспективного researches, we have carried out calculation of indicators of its sensitivity, specificity, the positive and negative prognostic importance.
As a result of the conducted research it has been established that by prognostic criteria it is carried out authentic significant indexes of a condition of the pregnant woman and the newborn.

About the authors

N V Lazareva

Самарский государственный медицинский университет

Email: natalya-lazareva@mail.ru
ассистент кафедры акушерства и гинекологии ИПО; Самарский государственный медицинский университет

References

  1. Абрамченко В.В. Клиническая перинатология. / В.В. Абрамченко, Н.П. Шабалов.-Петрозаводск. - 2004. - 382 с.
  2. Сидорова И.С. Фетоплацентарная недостаточность (клинико- диагностические аспекты) / И.С. Сидорова, И.О. Макаров. - М. 2000. - 127 с.
  3. Причины и технологии анализа репродуктивных потерь / Под ред. Бурдули Г.М., Фроловой О.Г. - М., «Триада-Х» - 2008. - 128 с.
  4. Радзинский В.Е. Экстраэмбриональные и околоплодные структуры при нормальной и осложненной беременности / В.Е. Радзинский, А.П. Милованов.-М. - 2004. - 391 с.
  5. Серов В.Н. Плацентарная недостаточность //Трудный пациент. - 2005. - Т. 3, № 2. - С. 18-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Lazareva N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).