Acute myocardial infarction in a pregnant woman with congenital thrombophilia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A clinical case of acute myocardial infarction in a pregnant woman with congenital thrombophilia is presented. Acute myocardial infarction is more likely to develop in the third trimester, in women older than 30 years with classic risk factors: smoking, hyperlipidemia, obesity, hypertension, diabetes mellitus. The risk of acute myocardial infarction in pregnant women increases significantly against the background of thrombophilia. Thrombophilia is a hereditary or acquired predisposition to thrombosis. Acute myocardial infarction is a rare complication of pregnancy and is associated with high mortality. The development of thrombosis in a particular case is based on congenital (hereditary, familial) thrombophilia, which includes polymorphism of genes responsible for various parts of hemostasis – plasma, platelet in combination with pregnancy, which implies a state of hypercoagulation.

About the authors

Anna V. Rybas

Stavropol State Medical University

Author for correspondence.
Email: rybasdoc@mail.ru

Candidate of Medical Science, Associate Professor of the Hospital Therapy Department

Russian Federation, Stavropol

Elena N. Danilova

Stavropol Regional Clinical Hospital

Email: danilen72@mail.ru

Head of the Cardiology Department

Russian Federation, Stavropol

Irina B. Pavlova

Stavropol Regional Clinical Hospital

Email: stavrpavlfam@yandex.ru

Cardiologist of the Cardiology Department

Russian Federation, Stavropol

References

  1. James AH, Jamison MG, Biswas MS, et al. Acute myocardial infarction in pregnancy: a United States population-based study. Circulation. 2006;113(12):1564–1571. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.576751
  2. Poh CC, Lee СH. Acute myocardial infarction in pregnant women. Ann Acad Med Singap. 2010;39(3):247–253.
  3. Başkurt M, Ozkan T, Arat Ozkan A, Gürmen T. Acute myocardial infarction in a young pregnant woman. Anadolu Kardiyol Derg. 2010;10(3):285–286. doi: 10.5152/akd.2010.072
  4. Roth A, Elkayam U. Acute myocardial infarction associated with pregnancy. J Am Coll Cardiol. 2008;52(3):171–180. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.049
  5. Galaiko MV, Rybina OV, Litvinenko MS, et al. Thrombophilia and Pregnancy. Clinical oncohematology. 2017;10(3):409–422. (In Russ.). doi: 10.21320/2500-2139-2017-10-3-409-422
  6. Iaccarino D, Monopoli D, Rampino KC, et al. Acute ST elevation myocardial infarction in early puerperium due to left main coronary thrombosis in a woman with thrombophilic state: a case report. J Cardiovasc Med (Hagerstown). 2010;11(10):758–761. doi: 10.2459/JCM.0b013e3283347db9
  7. Dizon-Townson D, Miller C, Sibai B, et al. The relationship of the factor V Leiden mutation and pregnancy outcomes for mother and fetus. Obstet Gynecol. 2005;106(3):517–524. doi: 10.1097/01.AOG.0000173986.32528.ca
  8. Kupferminc MJ, Eldor A, Steinman N, et al. Increased frequency of genetic thrombophilia in women with complication of pregnancy. N Engl J Med. 1999;340(1):9–13. doi: 10.1056/NEJM199901073400102
  9. Khalafallah AA, Ibraheem AR, Teo QY, et al. Review of management and outcomes in women with thrombophilia risk during pregnancy at a single institution. ISRN Obstet Gynecol. 2014;2014:381826. doi: 10.1155/2014/381826
  10. Coriu L, Copaciu E, Tulbure D, et al. Inherited thrombophilia in pregnant women with intrauterine growth restriction. Maedica (Bucur). 2014;9(4):351–355.
  11. Stryuk RI, Bunin YuA, Gur’eva VM, et al. Diagnosis and treatment of cardiovascular diseases during pregnancy 2018. National guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2018;3(155):91–134. doi: 10.15829/1560-4071-2018-3-91-134
  12. Gematologiya: nacionalnoe rukovodstvo. Ed. by O.A. Rukavitsyn. Moscow; 2019. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. Electrocardiography of the patient Сh. ST segment elevation at leads V1-V6

Download (98KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Rybas A.V., Danilova E.N., Pavlova I.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».