Digital transformation of staff development and training

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses ways to increase efficiency in the development of staff competencies using individual educational trajectories. Tools for digital representation and management of employee competencies, design and monitoring of the learning process both for individual employees and for obtaining aggregate competencies for the company as a whole are offered. Automation of a significant part of the educational process makes it possible to increase the training effectiveness. The proposed approach is designed to correctly combine the interests of the company and employees, to set priorities for the further development of relations between participants in the educational process with an increase in the level and quality of feedback and innovation activity in general. The article may be of interest to researchers whose area of interest includes innovative trends in management, the development of entrepreneurial activity and improving the efficiency of digitalization of companies and organizations. The research results can be useful for practical managers who develop and implement strategies for innovative development, including the introduction of innovation in educational processes and technology.

About the authors

Viktor Ivanovich Abramov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: viabramov@mephi.ru
профессор кафедры «Управления бизнес-проектами» факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами, доктор экономических наук, доцент

Elena Vasilevna Glukhova

Moscow University named after A.S. Griboyedov

Email: egluhova@inbox.ru
преподаватель, аспирант

Konstantin Yuryevich Semenkov

Institute of Applied Information Technologies

Email: kus@ipit.ru
научный сотрудник

References

  1. Абрамов В.И., Андреев В.Д. Проблемы и перспективы цифровой трансформации государственного и муниципального управления в регионе (на примере Кемеровской области) // Ars Administrandi. – 2022. – № 4. – c. 667-700. – doi: 10.17072/2218–9173-2022-4-667-700.
  2. Абрамов В.И., Борзов А.В., Семенков К.Ю. Оценка готовности малых и средних предприятий к цифровой трансформации // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1573-1596. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115000.
  3. Абрамов В.И., Бобоев Д.С., Гильманов Т.Д., Семенков К.Ю. Теоретические и практические аспекты создания цифрового двойника компании // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 967-980. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114890.
  4. Абрамов В.И., Акулова Н.Л. Предиктивный анализ клиентов на основе CRM // Оригинальные исследования. – 2020. – № 6. – c. 96-102.
  5. Абрамов В. И., Абрамов И. В., Поливанов К. В., Семенков К. Ю. Цифровая трансформация системы управления отношениями с клиентами // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117051.
  6. Гальченко С.А., Сезонова О.Н., Ходыревская В.Н., Трубникова В.В., Рюмшин А.В. Человекоцентричность – необходимое условие экономики будущего // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 2. – c. 309-322. – doi: 10.18334/lim.9.2.114587.
  7. Сысоева Е.А. Формирование современных компетенций у управленцев в условиях цифровой экономики // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 113-126. – doi: 10.18334/lim.9.1.114284.
  8. Абрамов И.В., Абрамов В.И. Центры аддитивных технологий – драйверы цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1325-1344. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115107.
  9. Нараева А. Больше половины компаний сократили расходы на персонал. Vedomosti.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2022/07/27/933377-sokratili-rashodi-personal (дата обращения: 20.12.2022).
  10. Глухова Е.В., Набок О.А. ORISS: Оптимальный диапазон интегральных ситуационных навыков в эпоху неопределенности и цифровой трансформации // Креативная экономика. – 2021. – № 9. – c. 3447-3458. – doi: 10.18334/ce.15.9.113477.
  11. Зачем и как крупный бизнес решает задачи HR с помощью искусственного интеллекта Sever.AI. Tadviser.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8CD1%82%D0%B0_Sever.AI (дата обращения: 20.12.2022).
  12. Резникова О.С., Ибрагимов Э.Э., Верна В.В., Мабиала Ж. и др. Компетентностный подход в управлении персоналом: теория, методология, практика. / Монография. - Симферополь: АРИАЛ, 2018. – 296 c.
  13. Чему и как учиться. Forbs Education Russia. [Электронный ресурс]. URL: https://education.forbes.ru/authors/chemu-i-kak-uchitsya.
  14. Правительство расширило перечень профессий, наиболее востребованных в экономике России. Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/43171/ (дата обращения: 28.152.2022).
  15. Панасюк И. Какие профессии будут востребованы через 10–15 лет. Ucheba.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ucheba.ru/article/6396?ysclid=ld1veauag4185717903 (дата обращения: 28.12.2022).
  16. Самсоненко А. Названы наиболее востребованные специалисты на российском рынке труда в будущем. Russian.rt.com. [Электронный ресурс]. URL: https://russian.rt.com/russia/news/975586-rossiya-professiya-specialisty.
  17. Абрамов В.И., Борзов А.А. Роль инновационного потенциала при цифровой трансформации компании // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. – 2022. – № 2(3). – c. 5-12.

Copyright (c) 2023 Abramov V.I., Glukhova E.V., Semenkov K.Y.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies