Дифференциация заработной платы в регионах как фактор развития экономического пространства России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследование направлено на выявление и анализ актуальных направлений основных вопросов дифференциации заработной платы в регионах как фактора развития экономического пространства России. Показатель заработной платы в регионе без соответствующей корректировки на уровень цен может давать неверное представление о реальной доходности труда. Рассмотрены вопросы корректировки заработной платы на уровень цен в регионах Российской Федерации и зарубежных странах. Вполне очевидно, что, выбирая место приложения труда, работник ориентируется не только на размер заработной платы, но и на ряд других показателей. Представляется, что для облегчения такого выбора было бы полезно формирование обобщенного индекса, характеризующего привлекательность труда в регионе. Этот индекс может быть сформирован на основе нескольких показателей, характеризующих регион как место проживания и место работы. Показано, что оценка степени межрегиональной дифференциации заработной платы должна выступать в России информационной основой для принятия управленческих решений в области политики доходов, политики занятости и миграционной политики. Региональным органам государственной власти и органам местного самоуправления следует принимать меры по повышению привлекательности подведомственных территорий как для инвесторов, так и для наемной рабочей силы.

Об авторах

Кобилжон Ходжиевич Зоидов

Институт проблем рынка РАН

Email: kobiljonz@mail.ru
заведующий лабораторией, кандидат физико-математических наук, доцент

Владислав Анатольевич Остапенко

Государственный университет управления

Email: ostapenko-guu@mail.ru
к.э.н., доцент

Асрор Алижонович Урунов

Государственный университет управления

Email: urunov@rambler.ru
д.э.н., профессор

Список литературы

  1. 1. Зоидов К.Х., Урунов А.А. Формирование механизмов регулирования российского рыночного экономического пространства. / Монография. - М.: ИПР РАН, 2020. – 152 c.
  2. 2. Урунов А.А., Зоидов К.Х. Пространственное развитие и экономический рост. / Монография. - М.: Экономическое образование, 2021. – 620 c.
  3. 3. Конституция Российской Федерации: [принята всенародным референдумом 12 декабря 1993 г. (с изменениями, одобренными входе общероссийского голосования 01.07.2020)]. Ст. 8, 27. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/c07038c724cae52fe849aad193a0eac08bda5f93/ (дата обращения: 24.12.2022).
  4. 4. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_13kv-nm.xlsx (дата обращения: 23.12.2022).
  5. 5. Пархочук М.А., Грязнова О.А., Гребнева М.Е., Виноградова Н.И. О проблеме дифференци-ации уровня оплаты труда в регионах ЦФО // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2021. – № 1(34). – c. 247-250. – doi: 10.26140/anie-2021-1001-0060.
  6. 6. Бунтовская Л.Л., Бунтовский С.Ю., Стрельченко Д.И. Государственное регулирование социально-трудовых отношений в Российской Федерации // Вестник Академии знаний. – 2019. – № 31(2). – c. 48-55.
  7. 7. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31052# (дата обращения: 16.12.2022).
  8. 8. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 29.12.2020 N 473-ФЗ. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_372636/ (дата обращения: 13.12.2022).
  9. 9. Сведения о распределении численности работников по размеру заработной платы за апрель 2021 года. / Статистический сборник. - М.: Росстат, 2021. – 179 c.
  10. 10. Earnings by place of work: Average Earnings Per Job in 2021. Statsamerica.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statsamerica.org/sip/rank_list.aspx?rank_label=beaitem_in=0035ct=S09 (дата обращения: 12.12.2022).
  11. 11. Cost of living index by state. Worldpopulationreview.com. [Электронный ресурс]. URL: https://worldpopulationreview.com/state-rankings/cost-of-living-index-by-state (дата обращения: 12.12.2022).
  12. 12. Цветков В.А., Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Кобил Ш.К. Моделирование влияния бедности, безработицы, волатильных процентных ставок и неравенства на экономическую безопасность государства. / Монография. - М.: ИПР РАН, 2021. – 328 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зоидов К.Х., Остапенко В.А., Урунов А.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».