Импульсные изменения безработицы в условиях «нулевой терпимости» к пандемии CОVID-19 в Китае

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Несмотря на ослабление изоляции при стабильности показателей заболеваемости covid-19 в КНР провозглашена программа «нулевой терпимости». В статье представлены результаты исследования динамики изменения уровня безработицы в Китае в условиях «нулевой терпимости» к пандемии короновируса. Определено, что в КНР существует несколько подходов к оценке уровня безработицы. Наряду с материалами Министер-ства людских ресурсов и социального обеспечения, которые дают картину официального рынка труда, существуют обследуемые(опрошенные) данные государственной статистики. Дана оценка перехода в 2018 г. государственной статистики Китая на учет труда по международным стандартам, что повлияло на изменение показателей оценки безработицы. С одной стороны, такой подход способствовал более объективной оценке ситуации на рынке труда крупнейших городов и поселков Китая, где проводят обследования. С другой, до сих пор в учете труда осталось много нерешенных проблем, связанных с отсутствием учета скрытой безработицы. К тому же утверждение так называемых «целевых показателей» может искусственно сдерживать уровень безработицы в условиях негативных социально-экономических потрясений. Определены социально-экономические предпосылки резких всплесков повышения уровня безработицы. Выявлены условия и причины такого рода импульсов. Дана оценка социально-экономических факторов, способствующих росту данного показателя. На основе индекса менеджеров по закупкам PMI) выявлена объективная закономерность увеличения уровня безработицы. Доказано, что ухудшение в социально-экономической среде является основной предпосылкой импульсного повышения уровня безработицы

Об авторах

Владимир Георгиевич Былков

Байкальский государственный университет

Email: bylkovvg@bgu.ru
профессор кафедры государственного управления и управления человеческими ресурсами, доктор экономических наук, про-фессор

Список литературы

  1. 1. Былков В. Г. Особенности развития рынка труда Китая в XXI веке. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2020. – 310 c.
  2. 2. Былков В. Г. Развитие рекрутинговых информационно-кадровых ре-сурсов на Китайском рынке труда // Baikal Research Journal. – 2020. – № 2. – c. 8. – doi: 10.17150/2411-6262.2020.11(2).8.
  3. 3. Дробот Е.В. Влияние пандемии COVID-19 на рынок труда США // Экономика труда. – 2020. – № 7. – c. 577-588. – doi: 10.18334/et.7.7.110715.
  4. 4. Дробот Е.В. Мировая экономика в условиях пандемии COVID-19: итоги 2020 года и перспективы восстановления // Экономические отношения. – 2020. – № 4. – c. 937-960. – doi: 10.18334/eo.10.4.111375.
  5. 5. Кулькова И.А. Адаптация поведения предпринимателей к вызванным пандемией коронавируса изменениям // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 10. – c. 2529-2540. – doi: 10.18334/epp.10.10.111051.
  6. 6. Зимовец А.В., Ханина А.В. Один год борьбы с коронавирусной пандемией COVID-19: анализ результатов // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 5. – c. 1035-1046. – doi: 10.18334/epp.11.5.112114.
  7. 7. Смирнова Е.К. Экономическая политика, проводимая в условиях пан-демии коронавирусной инфекции, на примере: США, Китая и России // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2020. – № 2. – c. 71-81.
  8. 8. Капустин А.А. Воздействие пандемии COVID-19 на развитие цифровой экономики и опыт Китая // Инновации. Наука. Образование. – 2020. – № 19. – c. 54-59.
  9. 9. Новолодская Г. И. Новые формы работы туристических предприятий в условиях пандемии // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 1. – c. 16-28. – doi: 10.17150/2500-2759.2022.32(1).16-28.
  10. 10. Былков В. Г. Функционирование регионального рынка труда в условиях пандемии COVID-19 // Известия Байкальского государственного университета. – 2021. – № 1. – c. 43-51. – doi: 10.17150/2500-2759.2021.31(1).43-51.
  11. 11. Подольская Т.В., Сингх М.А., Шкель Ф.Е. Проблемы обеспечения глобальной конкурентоспособности и устойчивого экономического развития в условиях пандемии COVID-19 (опыт Китая) // Экономические отношения. – 2021. – № 2. – c. 265-280. – doi: 10.18334/eo.11.2.111959.
  12. 12. Луконин С.А., Заклязьминская Е.О. Трансформация социально-экономической модели Китая в условиях пандемии // Контуры гло-бальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2020. – № 13 (6). – c. 198-216.
  13. 13. Селищев Н. Экономика Китая в условиях пандемии: quot;секретыquot; роста на фоне спада в других странах. - ИТАР ТАСС, Пекин, 2020.
  14. 14. Пехтерева Е. А. Влияние пандемии коронавируса на экономику Китая // Экономические и социальные проблемы России. – 2020. – № 3(43). – c. 13-36. – doi: 10.31249/espr/2020.03.01.
  15. 15. Агентство Синьхуа/В фокусе внимания Китая. В Китае приняты 10 новых мер для дальнейшей оптимизации работы по борьбе с COVID-19_Russian.news.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://russian.news.cn/20221208/085f4d6332a44256868a4a581d0a7c44/c.html (дата обращения: 10.12.2022).
  16. 16. Ерохин В. Л. Влияние пандемии COVID-19 на экономику Китая: предварительная оценка и прогноз восстановления // Маркетинг и логистика. – 2021. – № 1(33). – c. 5-16.
  17. 17. Petushkova V.V. The impact of the COVID-19 pandemic on China’s economy: 2020 results // Economic and Social Problems of Russia. – 2021. – № 3. – p. 104–122.
  18. 18. Чжан Чжэнчи Особенности формирования занятости молодежи в России и Китае // Экономика труда. – 2020. – № 11. – c. 993-1006. – doi: 10.18334/et.7.11.111016.
  19. 19. Епихина Р. А., Кулакова М.В. Безработица и стимулирование занятости в Китае в условиях структурной трансформации экономики // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 8. – c. 68-72.
  20. 20. Хоу Я. Региональные особенности социально-трудовых отношений в условиях глобализации: пример Китая // Междисциплинарный подход к исследованию экономики: материалы III Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию кафедры общей экономической теории БашГУ: в 3 частях, Уфа, 15–16 ноября 2017 года. – Уфа: Башкирский государственный университет. Уфа, 2017. – c. 53-59.
  21. 21. Носырева И. Г., Белобородова Н.А. Оценка качества государственных услуг в области занятости населения в условиях карантинных ограничений // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 2. – c. 366-375. – doi: 10.17150/2500-2759.2022.32(2).366-375.
  22. 22. China Statistical Yearbook 2021. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexeh.htm (дата обращения: 25.11.2022).
  23. 23. Министерство людских ресурсов и социального обеспечения Китая. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mohrss.gov.cn/ (дата обращения: 03.12.2022).
  24. 24. National Bureau of Statistics of China. Press Release. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/ (дата обращения: 07.12.2022).
  25. 25. Китай уровень безработицы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theglobaleconomy.com/China/Male_unemployment/ (дата обращения: 05.12.2022).
  26. 26. 统计局：4月份全国城镇调查失业率为6.0%_财经_中国网. [Электронный ресурс]. URL: http://finance.china.com.cn/news/20200515/5274265.shtml (дата обращения: 04.12.2022).
  27. 27. Purchasing Managers Index for November 2022. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202212/t20221205_1890803.html (дата обращения: 01.12.2022).
  28. 28. Шуплецов А. Ф., Чжан Я. Кластер Внутренней Монголии Китая по диверсифицированной переработке бурых углей // Baikal Research Journal. – 2021. – № 1. – doi: 10.17150/2411-6262.2021.12(1).16.
  29. 29. Purchasing Managers Index for 2020-2022. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease (дата обращения: 01.12.2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Былков В.Г., 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).