Digital capital of the labor force in Russia: regional differentiation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of a study of the digital human capital in the regions of Russia. After reviewing the literature on digital capital, the authors identified two main approaches to measuring digital capital: monometric and polymetric ones. The monometric approach is more promising for measuring the digital human capital. This approach involves a single indicator for measuring digital capital, which should be sufficiently comprehensive to reflect the multidimensional nature of digital capital. The developed methodology is based on measuring the digital skills of job seekers who are looking for work in the regional labor market. The methodology has been tested at the level of Russian regions. The authors analyzed 5.5 million resumes on the Unified Digital Platform "Work in Russia" in April 2022. The labor force in the regions of Russia varies significantly in terms of digital capital. The highest values of digital human capital were found in Moscow and St. Petersburg, the Republic of Khakassia, Krasnoyarsk, Perm and Khabarovsk Territories, Kaliningrad and Tyumen regions. The results obtained will contribute to improving the measurement of digital capital and the development of policies to bridge the digital divide.FUNDING: The research was carried out with financial support as part of the NSTU development program, research project No. C22-19.

About the authors

Sergey Dmitrievich Kapelyuk

Novosibirsk State Technical University; Novosibirsk State University of Economics and Management

Email: skapelyuk@bk.ru
Доцент кафедры экономической теории и прикладной экономики, кандидат экономических наук, доцентДоцент кафедры экономики предпринимательской деятельности и логистики

Ilya Nikolaevich Karelin

Novosibirsk State Technical University

Email: karelin@corp.nstu.ru
Старший преподаватель кафедры экономической теории и прикладной экономики

References

  1. Вартанова Е.Л., Гладкова А.А. Цифровое неравенство, цифровой капитал, цифровая включенность: динамика теоретических подходов и политических решений // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. – 2021. – № 1. – c. 3–29. – doi: 10.30547/vestnik.journ.1.2021.329.
  2. Горяинов А.Н. Коллекция кейсов и инструментов для оценки цифровых компетенций в рамках программы DigComp // Цифровая трансформация образования: сб. мат. 2-й Межд. науч.-практ. конф., Минск, 27 марта 2019 г. – Минск: ГИАЦ Минобразования. Минск, 2019. – c. 329–331.
  3. Ивашиненко Н.Н., Варызгина А.А., Михайлова В.В. Формирование цифрового капитала у населения России // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – № 5. – c. 50–54. – doi: 10.23672/Y6341-3933-5752-C.
  4. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / под ред. Н. Анисимов [и др.]. - М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2023. – 332 c.
  5. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Спрос на цифровые навыки в России: региональные различия // Пространственная экономика. – 2023. – № 1. – c. 70–92. – doi: 10.14530.
  6. Капелюк С.Д., Карелин И.Н. Динамика востребованности цифровых навыков на рынке труда регионов России // Π-Economy. – 2023. – № 1 (16). – c. 51–61. – doi: 10.18721/JE.16104.
  7. Карапетян Р.В., Сизова И.Л., Бакаев М.А. Текущие и ожидаемые параметры прироста цифровых компетенций у занятого населения (пример Санкт-Петербурга) // Вестник Института социологии. – 2020. – № 1. – c. 113–136. – doi: 10.19181/vis.2020.11.1.629.
  8. Лищук Е.Н., Капелюк С.Д. Легко ли стать безработным? // Экономика труда. – 2022. – № 8. – c. 1263-1280. – doi: 10.18334/et.9.8.114905.
  9. Beblavý M., Fabo B., Lenaerts K. Demand for digital skills in the US labour market: the IT skills pyramid. / CEPS Special Report No. 154/December 2016., 2016.
  10. Deming D.J., Noray K. Earnings dynamics, changing job skills, and STEM careers // The Quarterly Journal of Economics. – 2020. – № 4 (135). – p. 1965–2005. – doi: 10.1093/qje/qjaa021.
  11. Deming D., Kahn L.B. Skill requirements across firms and labor markets: Evidence from job postings for professionals // Journal of Labor Economics. – 2018. – p. S337–S369. – doi: 10.1086/694106.
  12. Gladkova A., Vartanova E., Ragnedda M. Digital divide and digital capital in multiethnic Russian society // Journal of Multicultural Discourses. – 2020. – № 2. – p. 126–147. – doi: 10.1080/17447143.2020.1745212.
  13. Park S. Digital capital. - London: Palgrave Macmillan, 2017. – 247 p.
  14. Ragnedda M. Conceptualizing Digital Capital // Telematics and Informatics. – 2018. – № 8. – p. 2366–2375. – doi: 10.1016/j.tele.2018.10.006.
  15. Ragnedda M., Ruiu M.L., Addeo F. Measuring digital capital: An empirical investigation // New Media Society. – 2020. – № 5 (22). – p. 793–816. – doi: 10.1177/1461444819869604.
  16. Tambe P., Hitt L., Rock D., Brynjolfsson E. Digital capital and superstar firms. - Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2020.
  17. Vuorikari R., Kluzer S., Punie Y. DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens-With new examples of knowledge, skills and attitudes. - Joint Research Centre (Seville site), 2022.
  18. ESCO v1.1.0. European Commission, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://esco.ec.europa.eu/en/classification/skill_main (дата обращения: 24.02.2023).

Copyright (c) 2023 Kapelyuk S.D., Karelin I.N.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies