Generation Z in the labor market: what should HR systems be prepared for?

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of the complexity of ensuring the adjustment of influence managerial instruments on the company's personnel to the change of value demands for the work of representatives of a new generation of labor resources is posed. Typological characteristics of representatives of generation Z are highlighted. These characteristics influence and determine a set of dominant preferences for the choice of content, the nature of work, employment conditions and the place of professional potential realization. The substantiation of the characteristics of the empirical research base consisting of representatives of generation Z who have work experience by the end of their studies at the university is presented. The advantage of the sample of this study is the regional differentiation of labor resources. The dominant criteria of the request for the work of generation Z are highlighted. They are as follows: the relationship of work with the received professional training, the degree of self-realization and the possibility of organizing one's own work, the level of comfort in interaction with management and colleagues, the size of the organization and its location and the speed of career advancement. The less significant parameters of value orientations are as follows: the format of employment and organization of labor activity, the degree of influence on the amount of remuneration and the type of labor market. Taking into account the selected parameters of the labor request, recommendations to HR specialists of companies for the formation of a long-term personnel policy are offered.

About the authors

Yuliya Vladimirovna Belskaya

Novosibirsk State Technical University; The Siberian State University of Geosystems and Technologies (SSUGT)

Email: belskaya.73@mail.ru
доцент кафедры социологии и массовых коммуникаций, кандидат экономических наук, доцентдоцент кафедры специальных устройств, инновации и метрологии, кандидат экономических наук, доцент

Alena Aleksandrovna Borisova

Novosibirsk State Technical University; Siberian State University of Water Transport

Email: Bborisova2012@yandex.ru
заведующий кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцентпрофессор кафедры экономики транспорта и финансов, доктор экономических наук, доцент

Mariya Stanislavovna Khokholush

The Ural State University of Economics (USUE)

Email: hms@usue.ru
доцент кафедры менеджмента и предпринимательства, канд. пед. наук, доцент

References

  1. Федеральный закон от 8 декабря 2020 г. N 407-ФЗ «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации в части регулирования дистанционной (удаленной) работы и временного перевода работника на дистанционную (удаленную) работу по инициативе работодателя в исключительных случаях»
  2. Ананьева Н.А., Рыбкина М.В. Влияние социально-демографических факторов на воспроизводство трудовых ресурсов в регионах // Управленческий учет. – 2022. – № 10-3. – c. 749-760. – doi: 10.25806/uu10-32022749-760.
  3. Борисова А.А. Конкурентоспособность и профильная занятость выпускников вузов: вопросы теории и методологии. / Монография. - Новосибирск: НГТУ, 2015. – 510 c.
  4. Борисова А.А., Белоногов А.А., Глушкова Ю.В. Трудоустройство выпускников вузов: смена приоритетов поиска профессиональной реализации // Экономика труда. – 2022. – № 3. – c. 675-688. – doi: 10.18334/et.9.3.114327.
  5. Борисова А.А., Рязанцева И.В. Организация образовательного процесса в период распространения пандемии: опыт адаптации и решения противоречий // Экономика труда. – 2021. – № 2. – c. 175-188. – doi: 10.18334/et.8.2.111778.
  6. Борисова А.А., Токарева А.С. Механизм регулирования трудовой миграции выпускников вузов. / Монография. - М.: Издательство Кнорус, 2020. – 132 c.
  7. Ведехин А.Ю. Трудоустройство молодых специалистов: актуальные проблемы и перспективы // Труд и социальные отношения. – 2022. – № 1. – c. 40-45. – doi: 10.20410/2073-7815-2022-33-1-40-45.
  8. Ковин Е.А., Лысенко О.В. Теория поколений в контексте социологии управления // Научный результат. Социология и управление. – 2019. – № 4. – c. 151-162. – doi: 10.18413/2408-9338-2019-5-4-0-13.
  9. Кочерга С.Ю. Трудоустройство молодежи: особенности, проблемы, пути решения // Вестник экспертного совета. – 2021. – № 4(27). – c. 52-57.
  10. Кязимов К.Г. Трудоустройство выпускников вузов и учреждений СПО в современных условиях // Ректор ВУЗа. – 2022. – № 6. – c. 30-35.
  11. Мешкова Е.С. Теория поколений: особенности в подходах к адаптации молодых специалистов // Общество. – 2019. – № 4(15). – c. 31-35.
  12. Литвинова Г.А. Трудоустройство молодых специалистов как объект управления // Общество: социология, психология, педагогика. – 2022. – № 10(102). – c. 77-81. – doi: 10.24158/spp.2022.10.11.
  13. Нагапетян К.В., Озерникова Т.Г. Удаленная работа в условиях пандемии: проблемы и возможности для бизнеса и персонала // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2021. – № 1. – c. 70-79. – doi: 10.12737/2305-7807-2021-10-1-70-79.
  14. Семионова Е.А. Трудоустройство молодежи: проблемы и тренды // Экономическое развитие России. – 2022. – № 10. – c. 64-68.
  15. Халиков А.Л., Касьянова Д.Р. Интеллектуальный потенциал как фактор, влияющий на трудоустройство выпускника // Экономические науки. – 2022. – № 210. – c. 201-205. – doi: 10.14451/1.210.201.
  16. Abisheva A.Y., Yeralina E.M. Soft skills of bachelor degree students : analysis of sources by gender for employment // Central Asian Economic Review. – 2022. – № 1(142). – p. 60-72. – doi: 10.52821/2789-4401-2022-1-60-72.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Belskaya Y.V., Borisova A.A., Khokholush M.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».