The development of green finance in the EAEU countries based on the assessment of the liquidity of green bonds

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the study is the liquidity of green bonds in the countries of the Eurasian Economic Union as an important investment characteristic of a financial instrument for non-institutional investors and the development of green finance in the EAEU countries. The author analyzes the liquidity of green bonds traded on the Moscow Stock Exchange in the context of groups of liquidity indicators: urgency (time), volume and transaction costs proposed by domestic and foreign authors and whose application has been experimentally tested in the scientific literature. The factors influencing the liquidity of green bonds, the interrelation of liquidity indicators are considered, the main tools for stimulating supply and demand for green bonds in the EAEU countries and their applicability in the Russian Federation are highlighted. The paper provides grouping and rating of green bonds by liquidity levels. To calculate the liquidity levels, data is collected using the methods of the Moscow Exchange Information and Statistical Server on the specification of financial instruments, the history of transactions on it for the date interval and for the last trading day. The main conclusions of the study are as follows: the Russian green bond market has a cluster of illiquid bonds, the feature of which is the placement of bonds on the market until 2020. Stimulating demand for green bonds is possible by expanding the practice of sub-federal green loans, including through development institutions, together with an active policy of informing about the issue of green bonds. The imbalance in the volume of transactions and their frequency can be offset, among other things, by increasing the participation of non-institutional investors in debt green financing. Potentially successful is the placement of federal green bond loans in the Russian Federation based on the experience of issuing green government bonds in the Republic of Belarus and the exemption of individuals from taxation on personal income from the sale and repayment of green bonds in order to increase demand for green bonds. Increasing the liquidity of green bonds and the growth of their market volume through the implementation of the proposed measures will allow for positive effects on the socio-economic development of the EAEU countries: on the environmental situation, the sector of collective investments and the welfare of citizens.

References

  1. Балынин, И. В. (2021). Проблемы достижения национальных целей в области экологии. Финансы, (5), 56-62. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45840545.
  2. Torvanger, A., Maltais, A., & Marginean, I. (2021). Green bonds in Sweden and Norway: what are the success factors?. Journal of Cleaner Production, 324, 129177.
  3. Балынин, И. В. (2013). Оценка долговой политики субъектов Приволжского федерального округа Российской Федерации в условиях несбалансированности региональных бюджетов. Theoretical & Applied Science, (12), 8. doi: 10.15863/TAS.2013.12.8.23. URL: http://www.t-science.org/arxivDOI/2013/12(8)/12(8)_23.html.
  4. Тарасова, Ю. А., & Ляшко, Е. И. (2023). Влияние институциональных факторов на выпуск зеленых облигаций: экскурс в 2021 год. Финансовый журнал, 15(2), 90-102. doi: 10.31107/2075-1990-2023-2-90-102.
  5. Дорофеев, М. Л. (2023). Направления развития рынка зеленых облигаций в России в условиях международных санкций. Экономика. Налоги. Право, 16(3), 46-56. doi: 10.26794/1999-849X-2023-16-3-46-56.
  6. Febi, W., Schäfer, D., Stephan, A., & Sun, C. (2018). The impact of liquidity risk on the yield spread of green bonds. FinanceResearchLetters, 27, 53-59. doi: 10.1016/j.frl.2018.02.025.
  7. Гусева, И. А., & Богомолов, Я. М. (2022). Рынок «зеленых облигаций»: пять лет в поисках «гриниума». Финансовые рынки и банки, (11), 77-82. URL: https://finmarketbank.ru/archive/?ELEMENT_ID=36889.
  8. Белов, А. С. (2016). Факторы, определяющие ликвидность облигаций: анализ российского рынка. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, (5 (101)), 107-112. URL: https://ideas.repec.org/a/scn/032786/16883452.html.
  9. MOEX. Перечень ценных бумаг, включенных в Сектор устойчивого развития. URL: https://www.moex.com/s3019.
  10. Чайкун А. Н. Выбор показателей для измерения ликвидности ценных бумаг. URL: https://www.hse.ru/data/644/087/1240/Chaykun.pdf.
  11. Быстрова, Д. А. (2017). Теоретические подходы и инструментарий оценки ликвидности финансовых активов в задачах портфельного инвестирования. Вестник Российского экономического университета им. ГВ Плеханова, (6 (96)), 71-79. doi: 10.21686/2413-2829-2017-6-71-79.
  12. Сидоров, А. А. (2019). Измерение риска рыночной ликвидности портфеля рыночных ценных бумаг. Вестник евразийской науки, 11(2), 44. URL: https://esj.today/PDF/54ECVN219.pdf.
  13. Казахстанская фондовая биржа. Методика определения показателей ликвидности ценных бумаг. URL: https://kase.kz/files/normative_base/metodika_liquid.pdf.
  14. Минфин планирует увеличить объем размещения «зеленых» облигаций. URL: https://neg.by/novosti/otkrytj/minfin-planiruet-uvelichit-obem-razmeshcheniya-zelenykh-obligatsiy.
  15. Министерство финансов Республики Беларусь. Зеленые облигации. URL: https://www.minfin.gov.by/ru/securities_department/green/bonds/.
  16. Белорусская валютно-фондовая биржа. Справочник ценных бумаг. MFRB-B0293C. URL: https://www.bcse.by/stock/securitydirectory/100691903/MF-LB-RUB-0293.
  17. Казахстанская фондовая биржа. ESG-облигации. URL: https://kase.kz/ru/esg/bonds/.
  18. Казахстанская фондовая биржа. Торги. Список инструментов. KEGCb4. URL: https://kase.kz/ru/bonds/show/KEGCb4/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».