🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Развитие зеленого финансирования в странах ЕАЭС на основе оценки ликвидности зеленых облигаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является ликвидность зеленых облигаций в странах Евразийского экономического союза как важная инвестиционная характеристика финансового инструмента для неинституциональных инвесторов и развития зеленого финансирования в странах ЕАЭС. Автором проанализирована ликвидность зеленых облигаций, обращающихся на Московской бирже, в разрезе групп показателей ликвидности: срочности (времени), объема и транзакционных издержек, предложенных отечественными и зарубежными авторами и чье применение экспериментально апробировано в научной литературе. Рассмотрены факторы, оказывающее влияние на ликвидность зеленых облигаций, взаимосвязь показателей ликвидности, выделены основные инструменты стимулирования спроса и предложения на зеленые облигации в странах ЕАЭС и их применимость в Российской Федерации. В работе проведена группировка и рейтингование зеленых облигаций по уровням ликвидности. Для расчета уровней ликвидности в работе осуществляется сбор данных посредством методов Информационно-статистического сервера Московской Биржи о спецификации финансовых инструментов, истории сделок по нему за интервал дат и за последний торговый день. Основными выводами проведенного исследования являются следующие: российский рынок зелёных облигаций имеет кластер неликвидных облигаций, особенностью которого является размещение облигаций на рынке до 2020 года. Стимулирование спроса на зелёные облигации возможно за счет расширения практики субфедеральных зелёных займов, осуществляемых в том числе через институты развития совместно с проведением активной политику по информированию о выпуске зелёных облигаций. Дисбаланс объёмов сделок и их частотой возможно нивелировать в том числе и за счет расширения участия неинституциональных инвесторов в долговом зелёном финансировании. Потенциально успешным является размещение федеральных облигационных зелёных займов в Российской Федерации по опыту выпуска зеленых государственных облигаций в Республике Беларусь и освобождение физических лиц от обложения налогом на доходы физических лиц доходов от реализации и погашения зеленых облигаций в целях повышения спроса на зеленые бонды. Повышение ликвидности зелёных облигаций и рост объёма их рынка за счёт реализации предложенных мер позволит оказать положительные эффекты на социально-экономическое развитие стран ЕАЭС: на экологическую обстановку, сектор коллективных инвестиций и благосостояние граждан.

Об авторах

Владислав Алексеевич Ковалев

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: kovalevdocs@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-2110-6400
студент; кафедра Департамент общественных финансов;

Список литературы

  1. Балынин, И. В. (2021). Проблемы достижения национальных целей в области экологии. Финансы, (5), 56-62. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45840545.
  2. Torvanger, A., Maltais, A., & Marginean, I. (2021). Green bonds in Sweden and Norway: what are the success factors?. Journal of Cleaner Production, 324, 129177.
  3. Балынин, И. В. (2013). Оценка долговой политики субъектов Приволжского федерального округа Российской Федерации в условиях несбалансированности региональных бюджетов. Theoretical & Applied Science, (12), 8. doi: 10.15863/TAS.2013.12.8.23. URL: http://www.t-science.org/arxivDOI/2013/12(8)/12(8)_23.html.
  4. Тарасова, Ю. А., & Ляшко, Е. И. (2023). Влияние институциональных факторов на выпуск зеленых облигаций: экскурс в 2021 год. Финансовый журнал, 15(2), 90-102. doi: 10.31107/2075-1990-2023-2-90-102.
  5. Дорофеев, М. Л. (2023). Направления развития рынка зеленых облигаций в России в условиях международных санкций. Экономика. Налоги. Право, 16(3), 46-56. doi: 10.26794/1999-849X-2023-16-3-46-56.
  6. Febi, W., Schäfer, D., Stephan, A., & Sun, C. (2018). The impact of liquidity risk on the yield spread of green bonds. FinanceResearchLetters, 27, 53-59. doi: 10.1016/j.frl.2018.02.025.
  7. Гусева, И. А., & Богомолов, Я. М. (2022). Рынок «зеленых облигаций»: пять лет в поисках «гриниума». Финансовые рынки и банки, (11), 77-82. URL: https://finmarketbank.ru/archive/?ELEMENT_ID=36889.
  8. Белов, А. С. (2016). Факторы, определяющие ликвидность облигаций: анализ российского рынка. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, (5 (101)), 107-112. URL: https://ideas.repec.org/a/scn/032786/16883452.html.
  9. MOEX. Перечень ценных бумаг, включенных в Сектор устойчивого развития. URL: https://www.moex.com/s3019.
  10. Чайкун А. Н. Выбор показателей для измерения ликвидности ценных бумаг. URL: https://www.hse.ru/data/644/087/1240/Chaykun.pdf.
  11. Быстрова, Д. А. (2017). Теоретические подходы и инструментарий оценки ликвидности финансовых активов в задачах портфельного инвестирования. Вестник Российского экономического университета им. ГВ Плеханова, (6 (96)), 71-79. doi: 10.21686/2413-2829-2017-6-71-79.
  12. Сидоров, А. А. (2019). Измерение риска рыночной ликвидности портфеля рыночных ценных бумаг. Вестник евразийской науки, 11(2), 44. URL: https://esj.today/PDF/54ECVN219.pdf.
  13. Казахстанская фондовая биржа. Методика определения показателей ликвидности ценных бумаг. URL: https://kase.kz/files/normative_base/metodika_liquid.pdf.
  14. Минфин планирует увеличить объем размещения «зеленых» облигаций. URL: https://neg.by/novosti/otkrytj/minfin-planiruet-uvelichit-obem-razmeshcheniya-zelenykh-obligatsiy.
  15. Министерство финансов Республики Беларусь. Зеленые облигации. URL: https://www.minfin.gov.by/ru/securities_department/green/bonds/.
  16. Белорусская валютно-фондовая биржа. Справочник ценных бумаг. MFRB-B0293C. URL: https://www.bcse.by/stock/securitydirectory/100691903/MF-LB-RUB-0293.
  17. Казахстанская фондовая биржа. ESG-облигации. URL: https://kase.kz/ru/esg/bonds/.
  18. Казахстанская фондовая биржа. Торги. Список инструментов. KEGCb4. URL: https://kase.kz/ru/bonds/show/KEGCb4/.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».