Dependence of the regional investment multiplier on the degree of the regional economy sectoral diversification (on the example of the regions of the Central Federal District)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the article is the multiplier effects that spread in the regional economy. The aim of the work is to identify the influence of the regional economy sectoral diversification on the value of the regional investment multiplier. The author states that the sanctions pressure on the Russian economy needs to increase the efficiency of investments in the formation of the resource potential of the regions. The regional economy investment multiplier was chosen as the basis for the efficiency improvement tool. Since the growth of its value increases the growth of GRP per unit of investment. This approach determines the need to manage the value of the regional investment multiplier. The paper presents a mathematical model that determines the dependence of the value of the regional multiplier on the degree of sectoral diversification of the regional economy. The statistical significance of the presented model was tested using data from the economy of the Ryazan and Ivanovo regions. The calculations presented in the work prove that the value of the regional investment multiplier depends on the sectoral structure of the regional economy, namely, on the degree of its sectoral diversification. The identification of this dependence forms the scientific novelty of the work, since a significant part of the existing studies is based on the matrix or scalar approach to determining the value of the regional investment multiplier, without examining its internal dependencies. The author's special contribution to the study of the topic is not only the identification of the dependence of the multiplier value on the degree of sectoral diversification of the regional economy, but also the definition of an approach to increasing the efficiency of investments due to a targeted impact on the value of the regional multiplier.

References

  1. Казанцев С.В. Зоны воздействия антироссийских санкций // Мир новой экономики. 2024. №18(1). С. 27-44. doi: 10.26794/2220-6469-2024-18-1-27-44.
  2. Федюнина А.А., Симачев Ю.В. Всегда ли международные санкции достигают своей цели? Ограничения санкционной политики // Журнал «ЭКО». 2023. №7(589). С. 95-107. doi: 10.30680/ECO0131-7652-2023-7-95-107.
  3. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л.А. Санкционное давление на экономику России: пути преодоления издержек и выгоды конфронтации в рамках импортозамещения // Финансы: теория и практика. 2023. №27(1). С. 150-161. doi: 10.26794/2587-5671-2023-27-1-150-161.
  4. Du X., Wang Z. Multinationals, global value chains, and the welfare impacts of economic sanctions // Economics Letters, Elsevier. 2022. Vol. 220. doi: 10.1016/j.econlet.2022.110870
  5. Perevyshin Yu. Analysts’ inflation expectations vs univariate models of inflation forecasting in the russian economy // Russian Journal of Money and Finance. 2024. Vol. 83. № 2. Pp. 54-76.
  6. Кордович В.И., Синцова Е.А., Марьяненко В.П. Исследование вопросов управления финансовыми рисками в условиях повышенной ключевой ставки // Петербургский экономический журнал. 2024. № 3. С. 160-172.
  7. Фирсов Д.А. К вопросу о необходимости учета исходящих угроз экономической безопасности в государственной инвестиционной политике // Финансы и кредит. 2024. Т. 30. № 3 (843). С. 509-530. doi: 10.24891/fc.30.3.509
  8. Алехин Б.И. Кадровый дефицит в российских регионах //Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 163-186. doi: 10.14530/se.2024.1.163-186
  9. Еремин В. В. Цифровая экономика и мультипликативные эффекты // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 1. С. 41-55. doi: 10.37791/2687-0657-2024-18-1-41-55
  10. Узяков Р.М. Структурно-технологический мультипликатор как характеристика динамических свойств структуры экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 54-66. doi: 10.47711/0868-6351-202-54-66
  11. Еремин В.В., Никитская Е.Ф. Применение мультипликативных эффектов для управления формированием ресурсного потенциала региона // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 3 (99). С. 48-66. doi: 10.37791/2687-0657-2024-18-3-48-66
  12. Bagehot W. Lombard Street: A Description of the Money Market. Connecticut: Hyperion Press, Inc., 1962. – 192 p.
  13. Баранов А.О., Гореев А.В. Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 46-59. doi: 10.47711/0868-6351-205-46-59
  14. Miller R.E. Input–Output Analysis Foundations and Extensions. Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. – 768 p. URL: https://doi.org/ 10.1017/CBO9780511626982.
  15. Мустакаева Е.А. Применение инструментария межотраслевого баланса для оценки мультипликативных эффектов скоординированности развития компонентов внутреннего водного транспорта // Наука и современность. 2013. № 26-2. С. 140-147.
  16. Горидько Н. П., Нижегородцев Р. М. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 1. С. 29-42. doi: 10.17059/2018–1–3
  17. Широв А. А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике: возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2. С. 40-58.
  18. Валовой региональный продукт. Росстат [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения 07.11.2024)
  19. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Росстат [Электронный ресурс]. URL:https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205 (дата обращения 01.11.2024

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).