Зависимость значения регионального мультипликатора инвестиций от степени отраслевой диверсификации региональной экономики (на примере регионов Центрального федерального округа)

Обложка
  • Авторы: Еремин В.В.1
  • Учреждения:
    1. Центр мониторинга и оценки экономической безопасности Института экономической политики и проблем экономической безопасности Департамента экономической безопасности и управления рисками Факультета экономики и бизнеса Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
  • Выпуск: № 4 (2024)
  • Страницы: 225-240
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/2409-7802/article/view/372292
  • DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7802.2024.4.72176
  • EDN: https://elibrary.ru/NBSQXQ
  • ID: 372292

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования статьи служат мультипликативные эффекты, распространяющиеся в региональной экономике. Целью работы служит выявление влияния отраслевой диверсификации региональной экономики на величину регионального мультипликатора инвестиций для решения задачи управления величиной мультипликатора. В работе определено, что санкционное давление на российскую экономику приводит к необходимости повышения эффективности инвестиций в формирование ресурсного потенциала регионов. При этом под эффективностью понимается прирост валового регионального продукта (ВРП) в расчете на единицу инвестиций. В качестве основы инструмента повышения эффективности выбран мультипликатор инвестиций региональной экономики. Так как рост его значения увеличивает прирост ВРП на единицу инвестиций, повышая тем самым их эффективность. Такой подход определяет необходимость управления значением регионального мультипликатора инвестиций.   В работе представлена математическая модель, определяющая зависимость величины регионального мультипликатора от степени отраслевой диверсификации региональной экономики. Статистическая значимость представленной модели проверена на данных экономик Рязанской и Ивановской областей. Представленные в работе расчеты доказывают, что значение регионального мультипликатора инвестиций зависит от отраслевой структуры региональной экономики, а именно – от степени ее отраслевой диверсификации. Выявление данной зависимости формирует научную новизну работы, так как значительная часть существующих исследований основана на матричном или скалярном подходе к определению величины регионального мультипликатора инвестиций, не исследуя его внутренние зависимости. Особым вкладом автора в исследование темы является не только выявление зависимости величины мультипликатора от степени отраслевой диверсификации экономики региона, но и определение подхода к повышению эффективности инвестиций за счет целенаправленного воздействия на величину регионального мультипликатора. Данное воздействие предлагается осуществлять путем изменения степени отраслевой диверсификации экономики региона в результате изменения структуры инвестиций в формирование ресурсного потенциала данной экономики.

Об авторах

Владимир Владимирович Еремин

Центр мониторинга и оценки экономической безопасности Института экономической политики и проблем экономической безопасности Департамента экономической безопасности и управления рисками Факультета экономики и бизнеса Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Email: villy9@rambler.ru
ведущий научный сотрудник;

Список литературы

  1. Казанцев С.В. Зоны воздействия антироссийских санкций // Мир новой экономики. 2024. №18(1). С. 27-44. doi: 10.26794/2220-6469-2024-18-1-27-44.
  2. Федюнина А.А., Симачев Ю.В. Всегда ли международные санкции достигают своей цели? Ограничения санкционной политики // Журнал «ЭКО». 2023. №7(589). С. 95-107. doi: 10.30680/ECO0131-7652-2023-7-95-107.
  3. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л.А. Санкционное давление на экономику России: пути преодоления издержек и выгоды конфронтации в рамках импортозамещения // Финансы: теория и практика. 2023. №27(1). С. 150-161. doi: 10.26794/2587-5671-2023-27-1-150-161.
  4. Du X., Wang Z. Multinationals, global value chains, and the welfare impacts of economic sanctions // Economics Letters, Elsevier. 2022. Vol. 220. doi: 10.1016/j.econlet.2022.110870
  5. Perevyshin Yu. Analysts’ inflation expectations vs univariate models of inflation forecasting in the russian economy // Russian Journal of Money and Finance. 2024. Vol. 83. № 2. Pp. 54-76.
  6. Кордович В.И., Синцова Е.А., Марьяненко В.П. Исследование вопросов управления финансовыми рисками в условиях повышенной ключевой ставки // Петербургский экономический журнал. 2024. № 3. С. 160-172.
  7. Фирсов Д.А. К вопросу о необходимости учета исходящих угроз экономической безопасности в государственной инвестиционной политике // Финансы и кредит. 2024. Т. 30. № 3 (843). С. 509-530. doi: 10.24891/fc.30.3.509
  8. Алехин Б.И. Кадровый дефицит в российских регионах //Пространственная экономика. 2024. Т. 20. № 1. С. 163-186. doi: 10.14530/se.2024.1.163-186
  9. Еремин В. В. Цифровая экономика и мультипликативные эффекты // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 1. С. 41-55. doi: 10.37791/2687-0657-2024-18-1-41-55
  10. Узяков Р.М. Структурно-технологический мультипликатор как характеристика динамических свойств структуры экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 54-66. doi: 10.47711/0868-6351-202-54-66
  11. Еремин В.В., Никитская Е.Ф. Применение мультипликативных эффектов для управления формированием ресурсного потенциала региона // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 3 (99). С. 48-66. doi: 10.37791/2687-0657-2024-18-3-48-66
  12. Bagehot W. Lombard Street: A Description of the Money Market. Connecticut: Hyperion Press, Inc., 1962. – 192 p.
  13. Баранов А.О., Гореев А.В. Динамические мультипликаторы в экономике: результаты и интерпретация расчетов на примере России // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 46-59. doi: 10.47711/0868-6351-205-46-59
  14. Miller R.E. Input–Output Analysis Foundations and Extensions. Second Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. – 768 p. URL: https://doi.org/ 10.1017/CBO9780511626982.
  15. Мустакаева Е.А. Применение инструментария межотраслевого баланса для оценки мультипликативных эффектов скоординированности развития компонентов внутреннего водного транспорта // Наука и современность. 2013. № 26-2. С. 140-147.
  16. Горидько Н. П., Нижегородцев Р. М. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов // Экономика региона. 2018. Т. 14, вып. 1. С. 29-42. doi: 10.17059/2018–1–3
  17. Широв А. А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике: возможности и ограничения // ЭКО. 2011. № 2. С. 40-58.
  18. Валовой региональный продукт. Росстат [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения 07.11.2024)
  19. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. Росстат [Электронный ресурс]. URL:https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205 (дата обращения 01.11.2024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).