Перспективы использования искусственного интеллекта в денежном обращении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие технологии искусственного интеллекта является одним из приоритетных, но не полностью и исследованных, направлений научно-технологического развития, в связи с этим в статье анализируются вопросы внедрения и использования технологии искусственного интеллекта в денежном обращении. Анализируются подходы к определению понятия "технология искусственного интеллекта" в законодательстве и научной литературе. Выделяются и анализируются категории искусственного интеллекта и специфика их потенциального использования. Изучены подходы к понятию "денежное обращение", его структурные элементы. Проанализированы подходы к определению места и роли правового регулирования денежного обращения в системе финансового права. В статье рассматриваются особенности и перспективы использования технологии искусственного интеллекта в процессах наличного денежного обращения, безналичного денежного обращения, денежного обращения в цифровой форме. При проведении настоящего исследования были использованы общенаучные методы (диалектический метод научного познания, системный метод, методы анализа, синтеза, обобщения, индукции, дедукции, наблюдения, объяснения, толкования и классификации, описания понятий и терминов) и специальные юридические методы (в частности, формально-юридический метод). В результате проведенного исследования перспективных направлений использования технологии искусственного интеллекта в процессах наличного денежного обращения, безналичного денежного обращения, денежного обращения в цифровой форме было установлено, что следует придерживаться риск-ориентированного подхода при внедрении и использовании технологии искусственного интеллекта в процессы денежного обращения, чтобы обеспечить баланс между развитием этой технологии и грамотным управлением связанными с ней рисками. Отсутствие четкого нормативно-правового регулирования вопросов использования искусственного интеллекта в процессах денежного обращения приводит к неопределенности и проблемам в отношении ответственности за решения, принимаемые искусственным интеллектом. Сделан вывод, что в связи с этим, необходима разработка новых регуляторных рамок, учитывающих специфику работы искусственного интеллекта и обеспечивающая баланс между инновациями и защитой интересов общества и государства.

Об авторах

Наталья Геннадьевна Андрианова

Институт государства и права Российской академии наук

Email: natalia.g.andrianova@gmail.com
старший научный сотрудник сектора административного права и административного процесса;

Список литературы

  1. Кузнецова Н.В. К вопросу о правосубъектности искусственного интеллекта // Право и бизнес. 2025. № 2. С. 25-32. doi: 10.18572/2712-8865-2025-2-25-32 EDN: DEADVD.
  2. Курочкин С.А. Искусственный интеллект в гражданском процессе // Вестник гражданского процесса. 2024. № 2. С. 42-74. doi: 10.24031/2226-0781-2024-14-2-42-74 EDN: MCJWYW.
  3. Шиткина И.С., Бирюков Д.О. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Право и экономика. 2023. № 11. С. 5-14. EDN: PBUKCK.
  4. Антонов А.А. Искусственный интеллект: вопросы правосубъектности // Юрист. 2023. № 9. С. 23-28.
  5. Ахметьянова З.А., Ахметьянов А.Р. Искусственный интеллект-объект или субъект права? // Юрист. 2024. № 6. С. 24-29.
  6. Ищейнов В.Я. Применение искусственного интеллекта в информационной безопасности // Делопроизводство. 2024. № 2. С. 90-93.
  7. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад для общественных консультаций. М.: Центральный банк Российской Федерации, 2023. С. 5-13.
  8. Сафонова М.Ф., Алексеенко А.Ю. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в работе внутреннего аудитора хозяйствующего субъекта // Международный бухгалтерский учет. 2022. № 12. С. 1403-1427. doi: 10.24891/ia.25.12.1403 EDN: OJRCPV.
  9. NASA Framework for the Ethical Use of Artificial Intelligence (AI) // URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20210012886/downloads/NASA-TM-20210012886.pdf.
  10. What is strong AI? // URL: https://www.ibm.com/think/topics/strong-ai.
  11. Бельский К.С. Эмиссионное право как институт финансового права // Государство и право. 2006. № 5. С. 55. EDN: HTEXTH.
  12. Бельский К.С. Дополняя и развивая теорию эмиссионного права // Государство и право. 2019. № 8. С. 71. doi: 10.31857/S013207690006243-9 EDN: IEJDRU.
  13. Карасева М.В. Эмиссионное право как общий финансово-правовой институт // Финансовое право. 2025. № 6. С. 2-6. doi: 10.18572/1813-1220-2025-6-2-6 EDN: FGLWEA.
  14. Правовое регулирование денежного обращения (Денежное право) : монография / Н.М. Артемов, И.Б. Лагутин, А.А. Ситник, М.Н. Урда. Москва : Норма : ИНФРА-М, 2022. 96 с.
  15. Арзуманова Л.Л. Право денежного обращения как подотрасль финансового права Российской Федерации: автореф. дис. ... д-ра юрид. наук. М., 2014. С. 12-13. EDN: ZPJSHF.
  16. Крохина Ю.А. Финансовое право России : учебник. Москва : Норма : ИНФРА-М, 2025.
  17. Как искусственный интеллект меняет работу с наличными и банковский бизнес в целом: кейс Альфа-Банка // URL: https://www.cashcirculation.ru/bsm_articles/как-искусственный-интеллект-меняет-р/.
  18. Андрианова Н.Г. Финансово-правовые особенности цифрового рубля как вида цифровой валюты центрального банка // Банковское право. 2024. № 3. С. 24-32. doi: 10.18572/1812-3945-2024-3-24-32 EDN: HHVRZL.
  19. Массовое внедрение цифрового рубля начнется 1 сентября 2026 года // URL: https://www.cbr.ru/press/event/?id=25772.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).