Регулирование генеративного искусственного интеллекта в иностранных юрисдикциях и России: сравнительно-правовой анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках представленной статьи исследуется опыт России, СНГ, КНР и ЕС в области регулирования применения генеративного ИИ. Данное исследование охватывает практический блок вопросов в части обязательных требований для поставщиков услуг генеративного ИИ, основные формы ответственности за нарушение национального и наднационального законодательства. Кроме того, исследуется разница в части определения генеративного ИИ и основной блок доктринальных исследований в представленных юрисдикциях. На основе проведенного исследования сформулированы предложения по последующему совершенствованию отечественного регулирования применения генеративных моделей ИИ. Предметом исследования выступают общественные отношения с применением генеративных моделей ИИ в частно правовом и публичном поле. Объект исследования – нормативные документы, рекомендации и иные документы, регламентирующие применение генеративных моделей ИИ в странах ЕС, КНР, РФ и модельный закон СНГ, академические публикации по исследуемой проблематике, а также отдельные примеры судебной практики. Методология исследования включает комплекс философских, общенаучных, специально-научных методов познания, включая, диалектический, системный, структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой, формально-юридический (догматический) и др.В рамках представленного исследования, как указано в названии статьи, особый акцент делается на проведении сравнительно-правового исследования регулирования применения генеративных моделей ИИ. В рамках представленного исследования глубоко (по статейно) проанализирована нормативно правовая база исследуемых стран и наднациональных объединений в контексте регулирования генеративного ИИ. Определены отличительные черты регулирования как на уровне дефиниций, так и на уровне требований к поставщикам услуг генеративного ИИ. В выявленных отличиях в регулировании применения генеративного ИИ, сформулированы потенциальные предложения по имплементации ряда зарубежных регулятивных подходов для России, с учетом специфики становления отечественного регулирования генеративных моделей ИИ. Представленные в результате проведенного исследования предложения могут найти свое отражение в законодательной и правоприменительной практике соответствующих органов власти осуществляющих контроль и надзор за деятельностью поставщиков услуг генеративного искусственного интеллекта в России, а также будут интересны для юристов практиков занимающихся сопровождением проектов использующих генеративный ИИ.

Об авторах

Александр Александрович Белоусов

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Email: belousovaa2026@mail.ru
профессор; институт Юридический;

Список литературы

  1. Атабеков, А. Р., Ястребов, О. А. Стратегическое позиционирование искусственного интеллекта в сфере государственного управления и практика правового регулирования. Москва: ООО Издательство Юнити-Дана, 2024. – 447 с. EDN: LZXXJT.
  2. The Artificial Intelligence Act, Official Journal version of 13 June 2024. URL: https://artificialintelligenceact.eu/ai-act-explorer/ (дата обращения: 04.07.2025).
  3. Garante per la protezione dei dati personali (Italy)-10085455. URL: https://gdprhub.eu/index.php?title=Garante_per_la_protezione_dei_dati_personali_(Italy)_-_10085455 (дата обращения: 04.07.2025).
  4. Quintais, J. P. Generative AI, copyright and the AI Act // Computer Law & Security Review. – 2025. – Т. 56. – С. 106-107.
  5. Iaia, V., Geiger, C. Towards an Independent EU Regulator for Copyright Issues of Generative AI: What Role for the AI Office (But More Importantly: What's Next)? // Available at SSRN 4914938. – 2024.
  6. Dusollier, S. et al. Copyright and generative ai: Opinion of the european copyright society // Available at SSRN. – 2025.
  7. Ponce, A. Exposing generative AI: human-dependent, legally uncertain, environmentally unsustainable // ETUI Research Paper-Policy Brief. – 2024.
  8. Временные меры по администрированию услуг генеративного искусственного интеллекта. URL: https://www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm (дата обращения: 04.07.2025).
  9. Уведомление о принятии мер по выявлению синтетического контента, созданного искусственным интеллектом. URL: https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm (дата обращения: 04.07.2025).
  10. Cybersecurity technology-Generative artificial intelligence data annotation security specification. URL: https://content.mlex.com/Attachments/2025-05-23_CZT297CHX8R49J68/SAMR_NSA_GenAI_data_annotation_security_specification.pdf (дата обращения: 04.07.2025).
  11. Cybersecurity technology-Security specification for generative artificial intelligence pre-training and fine-tuning data. URL: https://content.mlex.com/Attachments/2025-05-23_CZT297CHX8R49J68/SAMR_NSA_Security_Specification_GenAI_pre-training_fine-tuning_Data.pdf (дата обращения: 04.07.2025).
  12. Cybersecurity technology-Basic security requirements for generative artificial intelligence service. URL: https://content.mlex.com/Attachments/2025-05-23_CZT297CHX8R49J68/SAMR_NSA_Basic_Security_Requirements_GenAI_service.pdf (дата обращения: 04.07.2025).
  13. China's Beijing Internet Court Recognizes Personality Rights in Generative AI Case. URL: https://www.chinaiplawupdate.com/2024/04/chinas-beijing-internet-court-recognizes-personality-rights-in-generative-ai-case/ (дата обращения: 04.07.2025).
  14. Artificial Intelligence Law of the People's Republic of China (Draft for Suggestions from Scholars). URL: https://cset.georgetown.edu/publication/china-ai-law-draft/ (дата обращения: 04.07.2025).
  15. Dong, H., Chen, J. Meta-regulation: An ideal alternative to the primary responsibility as the regulatory model of generative AI in China // Computer Law & Security Review. – 2024. – Т. 54. – С. 106-016. doi: 10.1016/j.clsr.2024.106016 EDN: WWFGHF.
  16. Ye, X. et al. Privacy and personal data risk governance for generative artificial intelligence: A Chinese perspective // Telecommunications Policy. – 2024. – Т. 48. – №. 10. – С. 102851.
  17. Pi, Y. Missing Value Chain in Generative AI Governance China as an example // arXiv preprint arXiv:2401.02799. – 2024.
  18. Franks, E., Lee, B., Xu, H. Report: China's new ai regulations // Global Privacy Law Review. – 2024. – Т. 5. – №. 1.
  19. Zou, M., Zhang, L. Navigating China's regulatory approach to generative artificial intelligence and large language models // Cambridge Forum on AI: Law and Governance. – Cambridge University Press, 2025. – Т. 1. – С. e8.
  20. Регуляторика. Национальный портал в сфере искусственного интеллекта. URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения: 04.07.2025).
  21. Декларация об ответственном генеративном ИИ. URL: https://ethics.a-ai.ru/genai-declaration/ (дата обращения: 04.07.2025).
  22. Россия и СНГ вступили в юридическую гонку за контроль над искусственным интеллектом. URL: https://www.pnp.ru/politics/rossiya-i-sng-vstupili-v-yuridicheskuyu-gonku-za-kontrol-nad-iskusstvennym-intellektom.html (дата обращения: 04.07.2025).
  23. Основные положения модельного закона "Об искусственном интеллекте". URL: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54718 (дата обращения: 04.07.2025).
  24. Бодров, Н. Ф., Лебедева, А. К. Перспективы правового регулирования и алгоритм маркировки генеративного контента // Пенитенциарная наука. – 2024. – Т. 18. – №. 4 (68). – С. 348-357. doi: 10.46741/2686–9764.2024.68.4.001 EDN: AUYZZI.
  25. Сиземова, О. Б. Правовое регулирование использования технологий искусственного интеллекта в банковской деятельности // Вестник Университета имени ОЕ Кутафина. – 2024. – №. 9 (121). – С. 132-140. doi: 10.17803/2311–5998.2024.121.9.132-140 EDN: GTPGTZ.
  26. Карцхия, А. А., Макаренко, Г. И. Правовые проблемы применения искусственного интеллекта в России // Правовая информатика. – 2024. – №. 1. – С. 4-19. doi: 10.21681/1994–1404-2024-1-4-19 EDN: NONHLC.
  27. Харитонова, Ю. С. Автономия цифровых платформ генеративного искусственного интеллекта в регулировании отношений с пользователями // Актуальные проблемы российского права. – 2024. – Т. 19. – №. 8 (165). – С. 66-75. doi: 10.17803/1994–1471.2024.165.8.066-075 EDN: YRUSGI.
  28. Шевелев, И. В. Cубъектный состав авторов произведений, созданных посредством технологий генеративного искусственного интеллекта: антропоцентрический концепт в судебной практике КНР и России // Вестник Удмуртского университета. Серия "Экономика и право". – 2024. – Т. 34. – №. 2. – С. 360-366. doi: 10.35634/2412–9593-2024-34-2-360-366 EDN: RVIJFW.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).