Self-interest as a qualifying sign of crimes in the field of entrepreneurial activity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Entrepreneurship in the general consciousness can be represented as the most ancient and natural institution of society for humanity. Legislative regulation of such a significant social institution was only a matter of time. Rapidly changing historical conditions radically changed both society and the state; legislation, as a superstructure, underwent modernization in accordance with changing realities, which led to the formation of some legal rudiments that migrated from earlier norms of law. This article examines the criminal law norms of Russian law that establish responsibility for committing crimes in the field of business activity, the main or qualified elements of which include such a sign of the subjective side as “selfish interest”. In the context of this study, selfish interest is analyzed as one of the main crime-forming factors of some articles of the Criminal Code, while in other norms of law the attribute in question is only implied in absentia when qualifying unlawful acts committed. The author used both theoretical and empirical methods of cognition when considering existing criminal law norms and their practical use in modern realities. Based on the results of the analysis, the author comes to his own conclusion that the appropriateness of the presence of the above feature in the criminal law in the form in which it currently exists should be questioned. The author provides arguments and evidence of reasons to doubt the generally accepted point of view based on the very nature of entrepreneurial activity and its correlation with self-interest. Based on the collected data presented in this article, the author has identified and discussed possible shortcomings of the current criminal law, expressed in the presence of a designated sign of the subjective side of crimes enshrined in many articles of the criminal code.

About the authors

Ivan Yurievich Ilin

Email: ilin.iu00@gmail.com

References

  1. Горшенков Г.Н., Кабанов П.А., Касторский Г.Л., Колесников В.В. Преступность среди социальных подсистем. Новая концепция и отрасли криминологии. Под ред. Шестакова Д. А. СПб.: Юрид. центр "Пресс", 2003. С. 227.
  2. Даль В. И. Толковый словарь живого великорусского языка: В 4 томах; М.: РИПОЛ классик, 2006. Том 2. С. 784.
  3. Тютюнник И. Г. Соотношение понятий "корыстного побуждения" и "корыстного мотива" в Уголовном кодексе Российской Федерации // Безопасность бизнеса. 2015. №4. С. 36-38.
  4. Турышев А. А. Корыстный мотив преступления // Научный Вестник Омской Академии МВД России. 2020. № 4. С. 21.
  5. Вишневецкий К. В. Виктимологическое моделирование корыстной преступности // Юридические науки. 2019. № 2. С. 90.
  6. Петроченков С. Д. Корыстная заинтересованность как квалифицирующий признак преступления, предусмотренного ст. 183 УК РФ // Уголовное право. 2017. № 1. С. 78.
  7. Смолицкий Г. Р. Должностные преступления; М.: Юриздат. 1947. 69 с.
  8. Доход предпринимателя в России 75–100 тысяч рублей в месяц // beelinenow.ru: билайн бизнес. 2023. URL: https://beelinenow.ru/articles/bilayn-biznes-dokhod-predprinimatelya-v-rossii-75-100-tysyach-rubley-v-mesyats (дата обращения 01.02.2023).
  9. Симоненко А. А. Уголовно-правовая норма об ответственности за незаконное возбуждение уголовного дела (ч. 3 ст. 299 УК РФ) // Научный вестник Омской академии МВД России. 2018. № 4. С. 30.
  10. Жилкин М. Г. Преступления в сфере предпринимательской деятельности: проблемы классификации и дифференциации ответственности; М.: Юриспруденция, 2019. С. 83.
  11. Шеслер А. В. Соотношение цели и мотива совершения преступления // Вестник югорского государственного университета. 2023. № 4. С. 34.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).