Автоматическое уведомление об академических задолженностях на основе Telegram

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассмотрен процесс оптимизации времени и удобства сдачи академических задолженностей путем создания Telegram бота, который автоматически присылает обучающимся уведомления о задолженностях и указывает день, когда их можно сдать. Одной из популярных на сегодняшний день платформ для развертывания ботов является мессенджер Telegram. Особенностью системы, реализованной при помощи бота, является простота использования и минимизация ресурсов, затраченных на хранение программного обеспечения, что в значительной степени упрощает взаимодействие с системой.

Цель – создание инструмента для сдачи академических задолженностей, взаимодействия с базой данных созданной в Google Таблицы, взаимодействия с участниками учебного процесса в режиме онлайн, что экономит личное время обучающихся и преподавателей.

Метод или методология проведения работы: в статье рассматривается способ, который реализует сдачу академических задолженностей путем создания Telegram бота. Для реализации используется база данных доступная всем преподавателям, обновляемая в режиме реального времени, созданная в Google Таблицы и язык программирования C#.

Результат: разработан уникальный инструмент, который реализует функции добавления, хранения, взаимодействия и круглосуточного доступа к данным об академических задолженностях.

Область применения результатов: данные о задолженностях, хранящиеся в базе данных и обновляемые преподавателями, целесообразно использовать для мониторинга каждому обучающемуся о своих задолженностях в образовательных учреждениях.

Об авторах

Ашот Сергеевич Петросян

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: ashot_116@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Анжелика Александровна Сурмачевская

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: 2db6db@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Андрей Анатольевич Новичков

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: novichkovandrew@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Даниил Георгиевич Лукин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: d.luckin2015@yandex.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Гульнара Альбертовна Гареева

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-код: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

заведующий кафедрой Информационных систем, канд. пед. наук, доцент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Список литературы

  1. Тугов В.В. Проектирование автоматизированных систем управления: учебное пособие / В.В. Тугов, А.И. Сергеев, Н.С. Шаров Санкт-Петербург: Лань, 2019. - 172 с.
  2. Модели и методы исследования информационных систем: монография / А.Д. Хомоненко, А.Г. Басыров, В.П. Бубнов [и др.]. - Санкт-Петербург: Лань, 2019. - 204 с.
  3. Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 284 с.
  4. Пономарева Л.А., Чискидов С.В., Ронжина И.А., Голосов П.Е. Проектирование компьютерных обучающих систем: Монография. М-во образования и науки РФ, РАНХиГС, МГПУ ИЦО. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2018. - 120 с.
  5. Виноградова Е.Ю. Интеллектуальные информационные технологии – теория и методология построения информационных систем: монография / М-во образования и науки РФ, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2011. – 263 с.
  6. Козлов А. А. Телеграм-бот как простой и удобный способ получения информации [Электронный ресурс] / А. А. Козлов, А. В. Батищев // Территория науки. – 2017. – №5. – С. 55-64.
  7. Аванесян Н. Л., Telegram, как пример мессенджера: возможности и перспективы развития. [Электронный ресурс] / Н. Л. Аванесян // Научный потенциал XXI века. – 2017.
  8. Иванов А. Д., Чат-бот в Telegram и ВКонтакте, как новый канал распространения новостей. [Электронный ресурс] / А. Д. Иванов // Волжский университет имени В.Н. Татищева. – 2016. – №3.
  9. – С. 126-132.
  10. Насибулин Р.О. Создание простого бота модератора для мессенджера Telegram с помощью языка программирования Python / Р.О. Насибулин, Г.А. Гареева // Молодежь и системная модернизация страны: Сборник научных статей 7-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых. В 5-ти томах, Курск, 19–20 мая 2022 года / Отв. редактор М.С. Разумов. Том 3. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. – С. 425-427.
  11. Гареева Г.А. Разработка HR-бота для автоматизации процесса подбора персонала в производственном предприятии / Г.А. Гареева, И.М. Сафонов, З. Г. Джибладзе [и др.] // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 1. – С. 52-55.
  12. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022 [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  13. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. – Packt Publishing, 2018. – 340 p.
  14. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. – Apress, - 2018. - 381 p.
  15. Чат-боты: история, современность и перспективы [Электронный ресурс]: URL: http://w7phone.ru/chat-boty-istoriya-sovremennost-i-perspektivy-132460
  16. Telegram Bot API [Электронный ресурс]: URL: https://core.telegram.org/bots/api

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Петросян А.С., Сурмачевская А.А., Новичков А.А., Лукин Д.Г., Гареева Г.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».