Automatic Notification of Academic Debts Based on Telegram

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article considers the process of optimizing the time and convenience of taking academic debts by creating a Telegram bot that automatically sends students notifications about debts and indicates the day when they can be passed. One of today’s popular platforms for deploying bots is the Telegram messenger. The peculiarity of a system implemented with the help of a bot is its ease of use and minimization of resources spent on software storage, which greatly simplifies interaction with the system.

Purpose – create a tool for passing academic debts, interaction with the database created in Google Table, interaction with the participants of the educational process online, which saves personal time of students and teachers.

Method or methodology of the work: the article deals with the method which implements the delivery of academic debts by creating Telegram bot. To implement it we use a database available to all teachers, updated in real time, created in Google Tables and the C# programming language.

Result: developed a unique tool that implements functions of adding, storing, interacting and 24/7 access to academic debts data.

Scope of the results: data on debts stored in the database and updated by teachers is useful for monitoring each student about his debts in educational institutions.

About the authors

Ashot S. Petrosyan

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Author for correspondence.
Email: ashot_116@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Angelica A. Surmachevskaya

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: 2db6db@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Andrey A. Novichkov

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: novichkovandrew@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Daniel G. Lukin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: d.luckin2015@yandex.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Gulnara A. Gareeva

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-code: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

Head of the Department of Information Systems, Candidate of Pedagogical sciences, Associate professor

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

References

  1. Tugov V.V. Designing automated control systems: a training manual / V.V. Tugov, A.I. Sergeev, N.S. Sharov St. Petersburg: Lan’, 2019. - 172 р.
  2. Models and methods of research of information systems: a monograph / A.D. Khomonenko, A.G. Basyrov, V.P. Bubnov [et al]. - Saint Petersburg: Lan’, 2019. - 204 р.
  3. Zlatopolsky D.M. Fundamentals of programming in the Python language. - Moscow: DMK Press, 2017. - 284 р.
  4. Ponomareva L.A., Chiskidov S.V., Ronzhina I.A., Golosov P.E. Designing computer learning systems: Monograph. Ministry of Education and Science of the Russian Federation, Russian Academy of National Economy and Public Administration, Moscow State Pedagogical University. Tambov: Consulting company Yukom, 2018. - 120 р.
  5. Vinogradova E. Yu. Intelligent information technologies - theory and methodology of building information systems: monograph / Ministry of Education and Science of the Russian Federation, Ural State University of Economics. - Ekaterinburg: Publishing house of the Ural State University of Economics, 2011. - 263 р.
  6. Kozlov A. A. Telegram-bot as a simple and convenient way to obtain information [Electronic resource] / A. A. Kozlov, A. V. Batischev // Territory of Science. - 2017. - № 5. - рр. 55-64.
  7. Avanesyan N. L., Telegram as an example of messenger: opportunities and prospects for development. [Electronic resource] / N. L. Avanesyan // Scientific Potential of the XXI century. - 2017.
  8. Ivanov A. D., Chat-bot in Telegram and VKontakte as a new news distribution channel. [Electronic resource] / A. D. Ivanov // Volga V.N. Tatishchev University. - 2016. -№3 - рр. 126-132.
  9. Nasibulin R.O. Creation of a simple moderator bot for Telegram messenger using Python programming language / R.O. Nasibulin, G.A. Gareeva // Youth and system modernization of the country: Collection of scientific articles of the 7th International Scientific Conference of Students and Young Scientists. In five volumes, Kursk, May 19-20, 2022 / Editor-in-chief M.S. Razumov. Volume 3. - Kursk: Southwestern State University, 2022. - рр. 425-427.
  10. Gareeva G.A. Development of HR-bot to automate the recruitment process in a manufacturing enterprise / G.A. Gareeva, I.M. Safonov, Z.G. Dzhibladze [et al.] // Scientific and Technical Herald of the Volga Region. - 2023. - № 1. - рр. 52-55.
  11. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022 – https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  12. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. - Packt Publishing, 2018. – 340 p.
  13. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. – Apress, - 2018. - 381 p.
  14. Chat-bots: history, modernity and prospects [Electronic resource]: URL: http://w7phone.ru/chat-boty-istoriya-sovremennost-i-perspektivy-132460
  15. Telegram Bot API [Electronic resource]: URL: https://core.telegram.org/bots/api

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Petrosyan A.S., Surmachevskaya A.A., Novichkov A.A., Lukin D.G., Gareeva G.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».