Использование технологий виртуальной реальности в образовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Состояние вопроса. В настоящей статье представлены результаты исследования влияния виртуальной реальности на современное образование. Выполнено сравнение традиционного образования и образования с использованием виртуальной реальности.

Материалы и/или методы исследования. Использованы методы системного анализа, анализа данных, сопоставления, теории систем.

Результаты. Раскрыта значимость виртуальной реальности в образовании, позволяющая расширять возможности удаленного взаимодействия между людьми. Показана возможность использования виртуальной реальности в образовательной среде с целью повышения качества усвоения учебного материала, визуализации учебного материала.

Заключение. В статье проведено исследование роли виртуальной реальности в современном образовании. Установлено, что материал, усвоенный через VR тренажер, намного эффективнее в отличие от классических методов обучения.

Об авторах

Владислав Евгеньевич Ляпунов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: adelinakorob@mail.ru

магистрант 2 курс, кафедры «Информационные и вычислительные системы»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Ринат Гаффанович Гильванов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: bladl1967@yandex.ru

к.в.н., доцент кафедры «Информационные и вычислительные системы»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Ирина Юрьевна Романова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: romira-spb@mail.ru

к.т.н., доцент кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Александр Алфеевич Воробьев

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: nttk@pgups.ru

д.т.н., доц. заведующий кафедрой «Наземные транспортно-технологические комплексы»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Gerald, Jason. The VR Book: Human-Centered Design for Virtual Reality. 2015. 635 p. DOI: https://doi.org/10.1145/2792790
  2. Возможности использования технологии видео 360° для представления культурных событий [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://geektimes.ru/post/273774/ (дата обращения 10.10.2022).
  3. Что такое виртуальная реальность: свойства, классификация, оборудование [Электронный ресурс]: URL: https://tproger.ru/translations/vr-explained/ (дата обращения: 12.10.2022).
  4. Шапиро Д.И. Основы технологии виртуальной реальности. М.: Наука, 2003. 268 c.
  5. Шапиро Д.И. Виртуальная реальность и проблемы нейрокомпьютинга. М.: РФК «Имидж-Лаб», 2008. 454 c.
  6. Иванова А.В. Технологии виртуальной и дополненной реальности: возможности и препятствия применения // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018. №3 (108). C.88-107.
  7. Черченко О.В., Технологии дополненной и виртуальной реальности в медицине: анализ конкурентного ландшафта // Экономика науки. 2018. Т.4, №1. C.69-80.
  8. Чернышева М.В., Львов Л.В., Чернов В.А. Применение технологий виртуального обучения для повышения качества образования // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2017. Т. 9. № 2.
  9. Чигрова А., Дутова К. Виртуальная реальность – психоз или инструмент поглощения информации будущего // БИТ. Бизнес & Информационные технологии. 2017. № 9.
  10. Селиванов В.В. Виртуальная реальность как метод и средство обучения // Образовательные технологии и общество. 2014. № 3. С. 378-391
  11. Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.
  12. Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.
  13. Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // В сборнике: Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.
  14. Куренков П.В., Вакуленко С.П. Финансово-экономическое решение проблемы пригородных перевозок // Экономика железных дорог. 2012. № 12. С. 96.
  15. Баритко А.Л., Куренков П.В. Организация и технология внешнеторговых перевозок // Железнодорожный транспорт. 1998. № 8.
  16. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2004. № 11. С. 14.
  17. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте // Бюллетень транспортной информации. 2004. № 9. С. 22.
  18. Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы / Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. 228 с.
  19. Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. Монография. Новосибирск, 2012. 184 с.
  20. Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. 2015. № 1 (15). С. 13-23.
  21. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74).
  22. С. 152-163.
  23. Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2018. № 2 (38). С. 68-76.
  24. Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 1. С. 80-94.
  25. Pokrovskaya O.D. Тerminalistica as a new methodology for the study of transport and logistics systems of the regions // Sustainable economic development of regions. Ed. By L. Shlossman. Vienna, 2014. С. 154-175.
  26. Pokrovskaya O., Fedorenko R. Аssessment of transport and storage systems // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1115. С. 570-577. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-37916-2_55

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ляпунов В.Е., Гильванов Р.Г., Романова И.Ю., Воробьев А.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».