МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДВИЖЕНИЯ МАЛОТОННАЖНОГО ГРУЗОВОГО АВТОМОБИЛЯ С УЗЛОМ РЕКУПЕРАЦИИ МЕХАНИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На сегодняшний день важную роль во многих сферах экономической деятельности играет автомобильный грузовой транспорт. Прежде всего от него зависит, насколько быстро и надежно будет доставлен товар из одного места в другое. При обширном перечне различных товаров, которые необходимо перевезти, имеется не менее большой выбор транспортных средств для выполнения этих задач.

В связи с тем, что в настоящее время в большинство городов запрещен въезд большегрузных машин, стали востребованы малотоннажные грузовые автомобили, включая фургоны и грузовики транспортной категории «N1». Основное их предназначение – перевозка небольших партий грузов в черте города или на сравнительно небольшие расстояния.

Малотоннажные грузовые автомобили должны обладать не только высокими динамическими характеристиками, но и низким расходом топлива. Многочисленные исследования показали, что наиболее перспективным направлением повышения динамических характеристик и снижения расхода топлива являются устройства рекуперации механической энергии, которые накапливают энергию вращающихся масс автомобиля при торможении и передают ее на те же вращающиеся массы в момент трогания автомобиля с места. Анализ движения легких грузовиков с использованием устройства рекуперации механической энергии может выявить изменения в динамике легких грузовиков и расходе топлива.

Цель. Исследование изменения динамических характеристик и расхода топлива малотоннажного грузового автомобиля с узлом рекуперации механической энергии с помощью модели в среде MATLAB Simulink.

Метод или методология проведения работы. В статье использовались методы математического моделирования и анализа.

Результаты. Получены параметры, показывающие эффективность эксплуатации малотоннажного грузового автомобиля с узлом рекуперации механической энергии.

Область применения результатов. Полученные результаты могут быть применены при проектировании автомобиля для выявления оптимальных параметров силовой установки транспортного средства, которые используются вместе с устройствами рекуперации механической энергии.

Об авторах

Максим Андреевич Семенов

Калужский филиал «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»

Автор, ответственный за переписку.
Email: maksimsemenov606@gmail.com

студент кафедры «Колесные машины и прикладная механика»

 

Россия, ул. Гагарина, 6, г. Калуга, Калужская область, 248000, Российская Федерация

Сергей Сергеевич Сережкин

Калужский филиал «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»

Email: serejkin.sergey@yandex.ru

студент кафедры «Колесные машины и прикладная механика»

 

Россия, ул. Гагарина, 6, г. Калуга, Калужская область, 248000, Российская Федерация

Алексей Валерьевич Скрынников

Калужский филиал «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»

Email: skryynnikovav@student.bmstu.ru

студент кафедры «Колесные машины и прикладная механика»

 

Россия, ул. Поле свободы, 81, г. Калуга, Калужская область, 248021, Российская Федерация

Андрей Александрович Попов

Калужский филиал «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»

Email: leonf4n@mail.ru

студент кафедры «Колесные машины и прикладная механика»

 

Россия, ул. Валентины Никитиной, 35, г. Калуга, Калужская область, 248025, Российская Федерация

Максим Владимирович Сидоров

Калужский филиал «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»

Email: sidorov-kaluga@yandex.ru

доцент кафедры «Колесные машины и прикладная механика», кандидат технических наук

 

Россия, ул. Космонавта Комарова, 36, г. Калуга, Калужская область, 248000, Российская Федерация

Список литературы

  1. Патент 2199026 Рос. Федерация, МПК B60K 6/08. Рекуператор энергии для автомобилей: № 2000117109/28, 2000.06.27: заявл. 2000.06.27: опубл. 2003.02.20 /В.В.Петросов, П.М.Прусов, В.С. Малкин, А.Г.Петросов, И.В.Малкин. 4с. URL: https://yandex.ru/patents/doc/RU2199026C2_20030220
  2. Заруцкий С.А., Власенко Е.А. Автоматизация анализа данных экспериментальных исследований // Инженерный вестник Дона, 2019, № 8 URL: https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2018/4753
  3. Жилейкин, М. М. Математические модели систем транспортных средств : методические указания / М. М. Жилейкин, Г. О. Котиев, Е. Б. Сарач. Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. URL: https://e.lanbook.com/book/103321
  4. Синицкий С. А., Хафизов К. А., Нурмиев А. А., Хафизов Р. Н., Медведев В. М., Лушнов М. А. Учебное пособие по дисциплине “Конструкция автомобилей и тракторов”. Часть II. Трансмиссия автомобилей и тракторов/ Казанский государственный аграрный университет, 2019. URL: https://e.lanbook.com/book/202586
  5. Конструкция тракторов и автомобилей: учебное пособие / О. И. Поливаев, О. М. Костиков, А. В. Ворохобин, О. С. Ведринский. Санкт-Петербург : Лань, 2022. URL: https://e.lanbook.com/book/211322
  6. Волков, Е. В. Теория эксплуатационных свойств автомобиля : учебник для вузов / Е. В. Волков. Санкт-Петербург: Лань, 2022. URL: https://e.lanbook.com/book/197455
  7. Фадеева М.Э., Чудаков Д.А., Маташнёв А.А., Сидоров В.Н., Пономарев А.И. Моделирование механической трансмиссии колесной машины 4х2 с задней ведущей осью // Инженерный вестник Дона, 2022, № 12. URL: https://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n12y2022/8090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Семенов М.А., Сережкин С.С., Скрынников А.В., Попов А.А., Сидоров М.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».