Модель расчета оптимальной заполняемости контейнерных поездов в двадцатифутовом эквиваленте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: разработать математическую модель расчета нормативного, фактического и дефицитного значений в двадцатифутовом эквиваленте (далее – ДФЭ) в заданном контейнерном поезде (далее – КП), сформулировать алгоритм расчета ДФЭ в КП.

Методы: использованы расчеты с помощью программной среды Excel в сегменте подсчета заполняемости состава контейнерного поезда в ДФЭ, процента заполняемости по сравнению с нормативным значением ДФЭ.

Результаты исследования: по результатам работы была сформулирована методика расчета ДФЭ в КП, разработана математическая модель подсчета двадцатифутового эквивалента заданного контейнерного поезда.

Практическая значимость: выявлено, что новым элементом в расчетах параметра контейнерного поезда стоит считать автоматический расчет значений ДФЭ (нормативного, фактического, дефицитного значений) по всему контейнерному поезду (а не на отдельном вагоне-платформе) с выводом на экран таких важных параметров как количество вагонов в составе, общее количество контейнеров, погруженных на вагоны. Выполнено поэтапное описание процессов расчета ДФЭ заданного состава КП. В результате исследований предложен программный продукт расчета показателей заполняемости КП.

Об авторах

Мария Вячеславовна Шевердова

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: insight1986@inbox.ru

аспирант кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Дмитрий Александрович Полиэктов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

обучающийся

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Денис Викторович Язев

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

обучающийся

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Сергей Сергеевич Смирнов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: adelinakorob@mail.ru

обучающийся

 

Россия, Московский пр-т, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Цифровое обеспечение и соблюдение технических условий размещения и крепления грузов - Нутович В.Е. Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 4 (77). С. 52-65.
  2. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация управления эксплуатационной работой на транспорте: новые вызовы и подходы // Управление эксплуатационной работой на транспорте (УЭРТ–2022). Сборник трудов Международной научно-практической конференции; под редакцией А. Ю. Панычева, Т. С. Титовой, О. Д. Покровской. Санкт-Петербург, 2022. С. 309-314.
  3. Цифровое обеспечение и соблюдение технических условий размещения и креления грузов – Нутович В.Е. Мир транспорта. 2018. Т. 16. №4 (77). С.52-65
  4. Оптимизация деятельности терминально-складского комплекса ОАО «РЖД» в условиях использования информационных и автоматизированных систем – Синицына А.С., Ивлиева К.В. Логистика – евразийский мост. Материалы международной практической конференции. 2016. С. 223-228
  5. Информационные системы в сервисе оказания услуг при организации грузовых перевозок на железнодорожном транспорте – Эрлих Н.В., Эрлих А.В., Ефимова Т.Б., Папировская Л.И. Москва 2019
  6. Инновационные подходы к совершенствованию качества предоставления услуг клиентам железнодорожного транспорта – Перфильева П.В., Кашкарев А.С., Власова Н.В. Современные инновации в науке и технике. Сборник научных статей 12-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Отв. Редактор М.С. Разумов. Курск, 2022. с. 193-196
  7. Информационное взаимодействие АСУ грузоотправителей с АС ЭТРАН Франтасов Д.Н., Шипилова Ю.О. Наука и образование транспорту. 2016. №2. С. 94-95
  8. Цифровая логистика, революция в сфере железнодорожных перевозок – Грушина Д.А., Моторина Е.А., Кархова И.Ю. Современные проблемы управления внешнеэкономической деятельностью. Сборник статей Международной научной конференции студентов и аспирантов. Всероссийская академия внешней торговли Минэкономразвития России. 2020. С. 166-174
  9. Перспективы внедрения и развития информационных систем в транспортной логистике – Ягузинская И.Ю., Бирюков Е.О. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2015. №Т35. с. 151-155
  10. Система фирменного транспортного обслуживания (СФТО) при перевозках грузов по железным дорогам России Величко В.И., Сотников Е.А., Голубев Б.Л., Москва, 2001
  11. Шевердова М.В. Математическая модель решения задачи оптимизации расчета ДФЭ в контейнерных поездах // Управление эксплуатационной работой на транспорте (УЭРТ–2022). Сборник трудов Международной научно-практической конференции. под редакцией А. Ю. Панычева, Т. С. Титовой, О. Д. Покровской. Санкт-Петербург, 2022. С. 314-317.
  12. Воскресенская Т.П., Покровская О.Д. Методика и алгоритмизация принятия решений по формированию терминальной сети в регионе // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2010. № 3 (7). С. 74-84.
  13. Pokrovskaya O. Terminalistics as the methodology of integrated assessment of transportation and warehousing systems // MATEC Web of Conferences. 10th International Scientific and Technical Conference “Polytransport Systems”, PTS 2018. 2018. С. 02014.
  14. Покровская О.Д., Самуйлов В.М., Неволина А.Д. Инфраструктура международных транспортных коридоров // Инновационный транспорт. 2013. № 3 (9). С. 33-37.
  15. Покровская О.Д. Классификация узлов и станций как компонентов транспортной логистики // Вестник транспорта Поволжья. 2016. № 5 (59). С. 77-86.
  16. Покровская О.Д. Логистическое руководство: математические основы терминалистики, маркировка, классификация и идентификация логистических объектов железнодорожного транспорта: монография. – Казань, 2017. – 281 с.
  17. Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2018. № 2 (38). С. 68-76.
  18. Pokrovskaya O.D. Terminalistica as a new methodology for the study of transport and logistics systems of the regions // Sustainable economic development of regions. ed. by L. Shlossman. Vienna, 2014. С. 154-175.
  19. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры// Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74). С. 152-163.
  20. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация отрасли железнодорожных перевозок: проблемы и успехи // III Бетанкуровский международный инженерный форум. Сборник трудов. 2021. С. 119-121.
  21. Куренков П.В., Сафронова А.А., Кахриманова Д.Г., Преображенский Д.А., Баженов Ю.М., Астафьев А.В. Синхромодальность, ко-модальность, а-модальность и тримодальность - важные составляющие современной политранспортной логистики // Бюллетень ОСЖД. 2018. № 5-6. С. 37.
  22. Вакуленко С.П., Куренков П.В., Элларян А.С., Астафьев А.В., Сечкарёв А.А. Конкуренция между магистралями направления «Север - Юг» // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2016. № 9-2 (24). С. 23-30.
  23. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация управления эксплуатационной работой на транспорте: новые вызовы и подходы // Управление эксплуатационной работой на транспорте (УЭРТ–2022). Сборник трудов Международной научно-практической конференции; под редакцией А. Ю. Панычева, Т. С. Титовой, О. Д. Покровской. Санкт-Петербург, 2022. С. 309-314.
  24. Шевердова М.В., Покровская О.Д., Марченко М.А., Щербаков В.В. Модель расчета оптимальной заполняемости контейнерных поездов в двадцатифутовом эквиваленте// Известия Петербургского университета путей сообщения. 2022. Т. 19. № 3. С. 639-650.
  25. Никифорова Г.И., Мироненкова Д.А. Цифровизация цепей поставок//Техник транспорта: образование и практика. – Том: 3. № 1. 2022. С.63-69. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.1.63-69
  26. Тасенкова Ю.В. Модернизация сети технологической связи на объектах железнодорожного транспорта с использованием технологии PON // Техник транспорта: образование и практика. Т.3.№ 4. 2022 С.417-423. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.4.417-423

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шевердова М.В., Полиэктов Д.А., Язев Д.В., Смирнов С.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».