Model for Calculating the Optimal Occupancy of Container Trains in Twenty-Foot Equivalent

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Objective: to develop a mathematical model for calculating the normative, actual and deficit values in twenty–foot equivalent (hereinafter referred to as DFE) in a given container train (hereinafter referred to as KP), to formulate an algorithm for calculating DFE in KP.

Methods: calculations using the Excel software environment were used in the segment of calculating the occupancy rate of a container train in the TEU, the percentage of occupancy compared to the standard value of the TEU.

Research results: based on the results of the work, a methodology for calculating the DFE in the KP was formulated, a mathematical model for calculating the twenty-foot equivalent of a given container train was developed.

Practical significance: it has been revealed that a new element in the calculations of the container train parameter should be considered the automatic calculation of the values of DFE (normative, actual, deficit values) for the entire container train (and not on a separate platform car) with the display of such important parameters as the number of wagons in the composition, the total number of containers loaded on wagons. A step-by-step description of the processes of calculating the DFE of a given composition of KP is performed. As a result of the research, a software product for calculating KP occupancy rates is proposed.

Sobre autores

Maria Sheverdova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Autor responsável pela correspondência
Email: insight1986@inbox.ru

Postgraduate Student of the Department of Operational Work Management

 

Rússia, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Dmitry Poliektov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: adelinakorob@mail.ru

student

 

Rússia, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Denis Yazev

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: adelinakorob@mail.ru

student

 

Rússia, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Sergey Smirnov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: adelinakorob@mail.ru

student

 

Rússia, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Bibliografia

  1. Digital support and compliance with technical conditions for the placement and fastening of goods - Nutovich V.E. The World of Transport. 2018. Vol. 16. No. 4 (77). pp. 52-65.
  2. Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of operational work management in transport: new challenges and approaches // Management of operational work in transport (UERT–2022). Proceedings of the International Scientific and Practical Conference; edited by A. Y. Panychev, T. S. Titova, O. D. Pokrovskaya. St. Petersburg, 2022. pp. 309-314.
  3. Digital support and compliance with technical conditions for the placement and delivery of goods – Nutovich V.E. World of Transport. 2018. vol. 16. No.4 (77). pp.52-65
  4. Optimization of the terminal and warehouse complex of JSC “Russian Railways” in the conditions of using information and automated systems - Sinitsyna A.S., Ivlieva K.V. Logistics – Eurasian Bridge. Materials of the international practical conference. 2016. pp. 223-228
  5. Information systems in the service of rendering services in the organization of freight transportation by rail – Erlich N.V., Erlich A.V., Efimova T.B., Papirovskaya L.I. Moscow, 2019.
  6. Innovative approaches to improving the quality of providing services to railway transport customers – Perfilieva P.V., Kashkarev A.S., Vlasova N.V. Modern innovations in science and technology. Collection of scientific articles of the 12th All-Russian Scientific and Technical Conference with International participation. Editor M.S. Razumov. Kursk, 2022. pp. 193-196
  7. Informational interaction of the automated control system of shippers with the automated control system ETRAN Frantasov D.N., Shipilova Yu.O. Science and education for transport. 2016. No.2. pp. 94-95
  8. Digital logistics, revolution in the field of railway transportation – Grushina D.A., Motorina E.A., Karkhova I.Yu. Modern problems of management of foreign economic activity. Collection of articles of the International Scientific Conference of Students and postgraduates. All-Russian Academy of Foreign Trade of the Ministry of Economic Development of Russia. 2020. pp. 166-174
  9. Prospects for the introduction and development of information systems in transport logistics – Yaguzinskaya I.Yu., Biryukov E.O. Scientific and methodological electronic journal “Concept”. 2015. No.T35. pp. 151-155
  10. The system of branded transport services (SFTO) for the transportation of goods by railways of Russia Velichko V.I., Sotnikov E.A., Golubev B.L., Moscow, 2001.
  11. Sheverdova M.V. Mathematical model for solving the optimization problem of calculating the TEF in container trains// Management of operational work in transport (UERT–2022). Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. edited by A. Y. Panychev, T. S. Titova, O. D. Pokrovskaya. Saint Petersburg, 2022. pp. 314-317.
  12. Voskresenskaya T.P., Pokrovskaya O.D. Methodology and algorithmization of decision-making on the formation of a terminal network in the region // Bulletin of the Ural State University of Railways. 2010. No. 3 (7). pp. 74-84.
  13. Pokrovskaya O. Terminalistics as the methodology of integrated assessment of transportation and warehousing systems // MATEC Web of Conferences. 10th International Scientific and Technical Conference “Polytransport Systems”, PTS 2018. 2018. p. 02014.
  14. Pokrovskaya O.D., Samuilov V.M., Nevolina A.D. Infrastructure of international transport corridors // Innovative Transport. 2013. No. 3 (9). pp. 33-37.
  15. Pokrovskaya O.D. Classification of nodes and stations as components of transport logistics // Bulletin of transport of the Volga region. 2016. No. 5 (59). pp. 77-86.
  16. Pokrovskaya O.D. Logistics management: mathematical foundations of terminalism, marking, classification and identification of logistics objects of railway transport: monograph. – Kazan, 2017. – 281 p.
  17. Pokrovskaya O.D. Logistic class of railway stations // Bulletin of the Ural State University of Railways. 2018. No. 2 (38). pp. 68-76.
  18. Pokrovskaya O.D. Terminalistica as a new methodology for the study of transport and logistics systems of the regions // Sustainable economic development of regions. ed. by L. Shlossman. Vienna, 2014. pp. 154-175.
  19. Pokrovskaya O.D. On the terminology of terminal and warehouse infrastructure facilities// The world of transport. 2018. Vol. 16. No. 1 (74). pp. 152-163.
  20. Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of the railway transportation industry: problems and successes // In the collection: III Betancourt International Engineering Forum. Collection of works. 2021. pp. 119-121.
  21. Kurenkov P.V., Safronova A.A., Kakhrimanova D.G., Preobrazhensky D.A., Bazhenov Yu.M., Astafyev A.V. Synchromodality, co-modality, a-modality and trimodality - important components of modern polytransport logistics // Bulletin of OSZhD. 2018. № 5-6. p. 37.
  22. Vakulenko S.P., Kurenkov P.V., Ellaryan A.S., Astafyev A.V., Sechkarev A.A. Competition between highways of the direction “North - South” // Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2016. No. 9-2 (24). pp. 23-30.
  23. Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of operational work management in transport: new challenges and approaches // Management of operational work in transport (UERT–2022). Proceedings of the International Scientific and Practical Conference; edited by A. Y. Panychev, T. S. Titova, O. D. Pokrovskaya. St. Petersburg, 2022. pp. 309-314.
  24. Sheverdova M.V., Pokrovskaya O.D., Marchenko M.A., Shcherbakov V.V. Model for calculating the optimal occupancy of container trains in twenty-foot equivalent// News of the St. Petersburg University of Railway Transport. 2022. Vol. 19. No. 3. pp. 639-650.
  25. Nikiforova G.I., Mironenkova D.A. Digitalization of supply chains//Transport technician: education and practice. – Volume: 3. No. 1. 2022. pp.63-69. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.1.63-69
  26. Tasenkova Yu.V. Modernization of the technological communication network at railway transport facilities using PON technology // Transport technician: education and practice. Vol.3. No. 4. 2022 P.417-423. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.4.417-423

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Sheverdova M.V., Poliektov D.A., Yazev D.V., Smirnov S.S., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».