ANALYTICAL MODEL OF ORGANIZATION OF FREIGHT TRANSPORTATION IN COMPLEX TRANSPORT SYSTEM OF MEGALOPOLIS

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents an analytical model that allows designing information and analytical platforms for managing freight transportation in complex transport systems. The developed model is based on the principles of synthesis of methods for controlling the structural dynamics of complex systems and solves the problems of finding the optimal balance between the information situation of the object and the subject of design. The principles of mathematical modeling of processes on an information and analytical platform were formed, namely: the implementation of an object-oriented approach when forming an information space of possible solutions and dismemberment into subsystems and levels based on the principle of homogeneity of technology and heterogeneity of information states. On the basis of the formed approach, an information and analytical platform has been developed in the freight transportation management system, which allows you to objectively reflect the change in system variables over time for a particular process from the standpoint of multivariable forecasting, while the tools for simulating the production of solutions can be transformed in relation to a particular process, depending on the information situation corresponding to the conditions of the freight transportation process.

Purpose. Development of an analytical model for building an information and analytical platform for managing the system of road freight transportation in a large agglomeration or metropolis.

Methodology. Mathematical methods of decision theory under conditions of stochastic uncertainty, which makes it possible to develop optimal control strategies in a complex system.

Results. Mathematical model and algorithms for the organization of road freight transportation in the context of the flow of unstructured information of the external environment.

Practical implications. The transport system of a metropolis or large agglomeration, in which the indicators of its effectiveness are influenced by a large number of external and internal factors and at the same time there is a significant dynamic of the studied indicators.

Sobre autores

Alexey Terentyev

St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Autor responsável pela correspondência
Email: aleksej.terentev.67@bk.ru

professor of the Department of Transport Systems, Doctor of Technical Sciences

 

Rússia, 2-nd, Krasnoarmeyskaya Str., 4, St. Petersburg, 190005, Russian Federation

Stanislav Evtyukov

St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Email: ese-89@yandex.ru

head of the Department of Transport Systems, Doctor of Technical Sciences

 

Rússia, 2-nd, Krasnoarmeyskaya Str., 4, St. Petersburg, 190005, Russian Federation

Yaroslav Pirogov

State Public Institution of the Leningrad Region “Electronic Government Operator”

Email: pirogovye@gmail.com

head

 

Rússia, 52, Shpalernaya Str., Saint Petersburg, 191015, Russian Federation

Bibliografia

  1. Andreev A.Yu. Metodika opredeleniya optimal’nykh marshrutov v usloviyakh operativnogo planirovaniya avtomobil’nykh gruzovykh perevozok/ Vestnik grazhdanskikh inzhenerov. 2022. №1 (90). pp. 107-113.
  2. Andreev A.Yu., Egorov V.D. Terent’ev A.V./Algoritmy marshrutizatsii v dorozhno-transportnoy sisteme/ Vestnik grazhdanskikh inzhenerov. 2021. №2 (85). pp. 181 -188.
  3. Egorov V.D. Metodika rascheta proizvodstvennoy programmy gruzovykh avtomobil’nykh perevozok dlya tsifrovykh servisnykh modeley upravleniya// Vestnik grazhdanskikh inzhenerov. 2021. №6 (89). pp. 174-179.
  4. Zholobova O.I. Zholobov D.A. Informatsionnaya podderzhka resheniya zadach transportirovki gruzov avtomobil’nym transportom / Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Upravlenie, vychislitel’naya tekhnika i informatika. – 2016. – № 1. – pp.. 26-31.
  5. Kornakov A. N. Model’ slozhnoy organizatsionno-tekhnicheskoy sistemy / Perspektivy nauki i obrazovaniya. – 2015. – № 2(14). – S. 44-50.
  6. Korchagin V.A. Tursunov A.A., Rizaeva Yu.N. Kiberneticheskiy podkhod k upravleniyu otkrytymi avtotransportnymi sistemami /Vestnik Tadzhikskogo tekhnicheskogo universiteta. – 2010. – T. 1-1. – № 1. pp. 50-54.
  7. Korchagin V.A., Lyapin S.A., Rizaeva Yu.N., Lebedev E.A. Matematicheskaya model’ upravleniya gruzovymi transportno-logisticheskimi sistemami s peremennoy strukturoy / Transport: nauka, tekhnika, upravlenie. Nauchnyy informatsionnyy sbornik. – 2012. – № 3. – pp.. 30-32.
  8. Nikolin V.I, Mochalin S.M., Vitvitskiy E.E, Nikolin I.V. Proektirovanie avtotransportnykh sistem dostavki gruzov. –Omsk: Sibirskaya gosudarstvennaya avtomobil’no-dorozhnaya akademiya (SibADI), 2001. –184 p.
  9. Rassokha, V.I. Situatsionnoe upravlenie avtotransportnymi sistemami (chast’ 1. Sistemnaya effektivnost’ ekspluatatsii avtomobil’nogo transporta) // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2009. – № 9(103). – pp. 148-153.
  10. Rassokha, V.I. Situatsionnoe upravlenie avtotransportnymi sistemami (chast’ 2. Sintez sistemy upravleniya) // Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2009. – № 10(104). pp. 144-151.
  11. Terent’ev A.V., Arifullin I.V., Andreev A.Yu., Egorov V.D. /Matematicheskie modeli prinyatiya resheniy v intellektual’nykh transportnykh sistemakh// Vestnik Moskovskogo avtomobil’no-dorozhnogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (MADI). 2021. № 1(64). pp. 106 -113.
  12. Chermen U., Akoff R./ Vvedenie v issledovanie operatsiy: perevod s angl. V. Ya. Altaeva [i dr.]; pod red. A. Ya. Lernera. – M.: Nauka, 1968. – 486 p.
  13. Shaykhutdinov, I.F., Akhtyamov B.F. Issledovanie vliyaniya tekhniko-ekspluatatsionnykh pokazateley na sebestoimost’ gruzovykh avtomobil’nykh perevozok//Sbornik statey II Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. 2018. Izd-vo MTsNS «Nauka i prosveshchenie», pp. 57–60.
  14. Alexey Terentyev, Maria Karelina, Vladimir Egorov, Andrey Andreev, Kazem Reza Kashyzadeh/ Model for determining optimal routes in complex transport systems// Transportation Research Procedia, Volume 57, 2021, Pages 679-687.
  15. Alexey Terentyev, Andrey Andreev, Vladimir Yegorov, Ayub Omarov/ Digital services as tools for implementing service-oriented architecture in transport systems / Transportation Research Procedia, Volume 57, 2021, Pages 672-678.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Terentyev A.V., Evtyukov S.S., Pirogov Y.E., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».