Автоматизация процесса составления учебного расписания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена разработка, оптимизирующая процесс составления учебного расписания путем создания алгоритмов, которые автоматически распределяют нагрузку учебного процесса и учитывают все предпочтения преподавателей. Одной из популярных на сегодняшний день платформ для развертывания данных разработок является платформа для создания таблиц google Таблицы и создание кода на базе google app script. Особенностью системы, реализованной при помощи данной платформы, является простота использования и минимизация ресурсов, затраченных на хранение программного обеспечения, что в значительной степени упрощает взаимодействие с системой.

Цель – создание инструмента для составления учебного расписания, взаимодействия с базой данных созданной в Google Таблицы, взаимодействия с участниками учебного заведения в режиме онлайн, что экономит личное время преподавателей и работников деканата.

Метод или методология проведения работы: в статье рассматривается способ, который оптимизирует процесс составления расписания на неделю, учитывая удобства преподавателя в распределении учебных занятий и нагрузку учебного процесса путем создания алгоритмов на базе google app script. Для реализации используются онлайн-таблицы, доступные всем преподавателям и работникам деканата, обновляемые в режиме реального времени, созданные в Google Таблицы и при помощи языка программирования google app script.

Результат: разработан уникальный инструмент, который реализует функции добавления, хранения, взаимодействия и круглосуточного доступа к данным учебного расписания.

Область применения результатов: учебное расписание, хранящееся в онлайн-таблицах и обновляемое работниками деканата, которое целесообразно использовать для мониторинга каждому преподавателю, следя за своим временем проведения учебных занятий в образовательных учреждениях.

Об авторах

Ашот Сергеевич Петросян

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: ashot_116@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Анжелика Александровна Сурмачевская

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: 2db6db@mail.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Екатерина Алексеевна Сафонова

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: sea55555@bk.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Эвелина Максимовна Кузнецова

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: 270303ava@gmail.com

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Гульнара Альбертовна Гареева

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-код: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

заведующий кафедрой Информационных систем, канд. пед. наук, доцент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Список литературы

  1. Тугов В.В. Проектирование автоматизированных систем управления: учебное пособие / В.В. Тугов, А.И. Сергеев, Н.С. Шаров. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 172 с.
  2. Модели и методы исследования информационных систем: монография / А.Д. Хомоненко, А.Г. Басыров, В.П. Бубнов [и др.]. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 204 с.
  3. Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. М.: ДМК Пресс, 2017. 284 с.
  4. Пономарева Л.А., Чискидов С.В., Ронжина И.А., Голосов П.Е. Проектирование компьютерных обучающих систем: Монография. М-во образования и науки РФ, РАНХиГС, МГПУ ИЦО. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2018. 120 с.
  5. Виноградова Е.Ю. Интеллектуальные информационные технологии – теория и методология построения информационных систем: монография / М-во образования и науки РФ, Урал. гос. экон. ун-т. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2011. 263 с.
  6. Козлов А. А. Телеграм-бот как простой и удобный способ получения информации / А. А. Козлов, А. В. Батищев // Территория науки. 2017. №5. С. 55-64.
  7. Аванесян Н. Л. Telegram как пример мессенджера: возможности и перспективы развития // Научный потенциал XXI века: материалы Международной (заочной) научно-практической конференции. Астана, 2017. С. 61-65.
  8. Иванов А. Д. Чат-бот в Telegram и ВКонтакте как новый канал распространения новостей // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2016. Т. 1, № 3. С. 126-132.
  9. Насибулин Р.О. Создание простого бота модератора для мессенджера Telegram с помощью языка программирования Python / Р.О. Насибулин, Г.А. Гареева // Молодежь и системная модернизация страны: Сборник научных статей 7-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых. В 5-ти томах, Курск, 19–20 мая 2022 года / Отв. редактор М.С. Разумов. Том 3. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. С. 425-427.
  10. Гареева Г.А. Разработка HR-бота для автоматизации процесса подбора персонала в производственном предприятии / Г.А. Гареева, И.М. Сафонов, З. Г. Джибладзе [и др.] // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 1. С. 52-55.
  11. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022. https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  12. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018. 340 p.
  13. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. Apress, 2018. 381 p.
  14. Чат-боты: история, современность и перспективы. http://w7phone.ru/chat-boty-istoriya-sovremennost-i-perspektivy-132460
  15. Telegram Bot API. https://core.telegram.org/bots/api

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Петросян А.С., Сурмачевская А.А., Сафонова Е.А., Кузнецова Э.М., Гареева Г.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».