Automating the Process of Preparing the School Timetable

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents a development that optimizes the process of educational scheduling by creating algorithms that automatically distribute the load of the educational process and take into account all the preferences of teachers. One of the currently popular platforms for deploying these developments is the google tables platform for creating google tables and creating code based on google app script. The peculiarity of the system implemented with the help of this platform is the ease of use and minimization of resources spent on software storage, which greatly simplifies interaction with the system.

Purpose – create a tool for drawing up a study schedule, interacting with a database created in Google Tables, interacting with participants of an educational institution online, which saves personal time of teachers and employees of the dean’s office.

Method or methodology of the work: the article discusses a way to optimize the creation of a weekly schedule, taking into account the convenience of the teacher in the distribution of pairs and taking into account the load of the educational process by creating algorithms based on Google app script. For implementation, online tables are used that are accessible to all teachers and employees of the dean’s office, updated in real time, Tables created in Google and the google app script programming language.

Result: a unique tool has been developed that implements the functions of adding, storing, interacting and round-the-clock access to training schedule data.

Scope of application of the results: the curriculum, stored in online tables and updated by the dean’s office staff, should be used for monitoring by each teacher, keeping track of their time of couples in educational institutions.

About the authors

Ashot S. Petrosyan

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Author for correspondence.
Email: ashot_116@mail.ru

student

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Angelica A. Surmachevskaya

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: 2db6db@mail.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Ekaterina A. Safonova

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: sea55555@bk.ru

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Evelina M. Kuznetsova

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: 270303ava@gmail.com

student

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Gulnara A. Gareeva

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-code: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

Head of the Department of Information Systems, Candidate of Pedagogical sciences, Associate professor

 

Russian Federation, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

References

  1. Tugov V.V. Proektirovanie avtomatizirovannykh sistem upravleniya [Designing automated control systems] / V.V. Tugov, A.I. Sergeev, N.S. Sharov. St. Petersburg: Lan, 2019, 172 p.
  2. Modeli i metody issledovaniya informatsionnykh sistem [Models and methods of information systems research] / A.D. Khomonenko, A.G. Basyrov, V.P. Bubnov [et al.]. St. Petersburg: Lan, 2019, 204 p.
  3. Zlatopol’skiy D.M. Osnovy programmirovaniya na yazyke Python [Fundamentals of programming in the Python language]. M.: DMK Press, 2017, 284 p.
  4. Ponomareva L.A., Chiskidov S.V., Ronzhina I.A., Golosov P.E. Proektirovanie komp’yuternykh obuchayushchikh sistem [Designing computer-based learning systems]. Tambov: Consulting company Yukom, 2018, 120 p.
  5. Vinogradova E.Yu. Intellektual’nye informatsionnye tekhnologii – teoriya i metodologiya postroeniya informatsionnykh sistem [Intellectual information technologies - theory and methodology of building information systems]. Yekaterinburg: Ural State University of Economics, 2011, 263 p.
  6. Kozlov A. A., Batishchev A. V. Territoriya nauki, 2017, no. 5, pp. 55-64.
  7. Avanesyan N. L. Nauchnyy potentsial XXI veka: materialy Mezhdunarodnoy (zaochnoy) nauchno-prakticheskoy konferentsii [Scientific potential of the XXI century: materials of the International (extramural) scientific-practical conference]. Astana, 2017,
  8. pp. 61-65.
  9. Ivanov A. D. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V.N. Tatishcheva, 2016, vol. 1, no. 3, pp. 126-132.
  10. Nasibulin R.O., Gareeva G.A. Molodezh’ i sistemnaya modernizatsiya strany: Sbornik nauchnykh statey 7-y Mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii studentov i molodykh uchenykh. V 5-ti tomakh, Kursk, 19–20 maya 2022 goda [Youth and system modernization of the country: Collection of scientific articles of the 7th International Scientific Conference of Students and Young Scientists. In 5 volumes, Kursk, May 19-20, 2022] / ed. M.S. Razumov. Vol. 3. Kursk: South-West State University, 2022, pp. 425-427.
  11. Gareeva G.A., Safonov I.M., Dzhibladze Z.G. [et al.] Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzh’ya, 2023, no. 1, pp. 52-55.
  12. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022. https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  13. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018, 340 p.
  14. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. Apress, 2018, 381 p.
  15. Chatbots: history, modernity and prospects. http://w7phone.ru/chat-boty- istoriya-sovremennost-i-perspektivy-132460
  16. Telegram Bot API. https://core.telegram.org/bots/api

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Petrosyan A.S., Surmachevskaya A.A., Safonova E.A., Kuznetsova E.M., Gareeva G.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».