Характеристика и алгоритмы контроля технического состояния автобусов по параметрам системы RGB

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы предрейсового контроля технического состояния автобусов в условиях гипотетического применения в АТП автоматизированной системы на основе видеорегистрации. Авторами проанализированы закономерности изменения параметров технического состояния автобусов в функции от внешнего вида, оцениваемого параметрами цветовой системы RGB. Приведены типовые примеры обработки и анализа статичных изображений и изменяющихся во времени. Для отдельных систем автобусов (внешние световые приборы, шины, лобовое стекло) определены начальные, допустимые и предельные значения диагностических параметров в системе RGB.

Цель – определение закономерностей изменения параметров технического состояния автобусов в функции от внешнего вида, оцениваемого параметрами цветовой системы RGB.

Метод или методология проведения работы. В работе использовался метод оценки параметров цветовых характеристик RGB эталонных и текущих изображений автобусов в программной среде Adobe Photoshop и их последующий математический анализ.

Результаты. Получены начальные значения диагностических параметров, предельные значения и допустимые диапазоны.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять при создании автоматизированной системы контроля предрейсового технического состояния на основе видеорегистрации.

Об авторах

Игорь Михайлович Блянкинштейн

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: blyankinshtein@mail.ru

профессор кафедры «Техническая эксплуатация транспортных средств», доктор технических наук

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Дмитрий Вадимович Сенкевич

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Email: SenDim1999@Yandex.ru

магистрант

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Список литературы

  1. Автоматические комплексы фоторегистрации нарушений. http://www.olvia.ru/rus/products.php?s=3
  2. Автомобильные видеорегистраторы. http://www.autoleon.ru/catalog/videoregistrator-avtomobilniy/
  3. Алфимцев, А. Н. Метод отслеживания транспортных средств в видеопотоке / А. Н. Алфимцев, И. И., Лычков, В. В. Девятков // Вестн. ИрГТУ. № 1 (60). 2012. С. 79–85.
  4. Блянкинштейн И. М. Концепция измерения дымности отработавших газов дизелей : в 2 ч. Ч. 1 / И. М. Блянкинштейн, А. М. Асхабов, Е. С. Воеводин // Журнал автомобильных инженеров. 2010. № 2 (61). С. 38–41.
  5. Блянкинштейн И. М. Метод виртуального измерения суммарного люфта рулевого управления автотранспортных средств / И. М. Блянкинштейн, В.И. Иванов // Журнал автомобильных инженеров. 2013. № 4 (81). С. 42-44.
  6. Блянкинштейн И.М. Способ диагностирования технического состояния элементов подвески транспортного средства / И.М. Блянкинштейн, Ф.Ю. Смоленков // Патент РФ № 2537211, Заявл. 16.12.2013, Опубл. 27.12.2014 Бюл. № 36.
  7. Блянкинштейн И.М., Сенкевич Д.В. Концепция автоматизированной системы контроля технического состояния автобусов на основе видеорегистрации // Вестник гражданских инженеров. 2022. № 1 (90). https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-1-121-129
  8. Измерительный комплекс «ИСКРА-ВИДЕО». http://www.simicon.ru/rus/product/gun/archive/video.html
  9. Компания «ЕВРОСИВ». http://shop.eurosiv.ru/
  10. Мобильный комплекс видеофиксации «ВИЗИР». http://www.petrosk.ru/catalogpsk/gibdd/
  11. Официальный сайт компании Platforma. https://platforma.id/distancionnaya-ocenka-avtomobilej/
  12. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 15.01.2021 г. № 9 «Об утверждении Порядка организации и проведения предрейсового или предсменного контроля технического состояния транспортных средств». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_385069/379d3090508d0a5bebf5a94df6d3ff80fa8855be/
  13. Системы оптической оцифровки и измерения ATOS. http://www.mcp.by/equipment?id=28
  14. Система оптических измерений динамических смещений и деформаций PONTOS. http://www.mcp.by/equipment?id=23
  15. Стенды Развал-схождения колёс. Эволюция. Виды. https://www.drive2.ru/b/798884/
  16. Фотограмметрия. https://ru.wikipedia.org/wiki/фотограмметрия
  17. Электронная система Siver Data для контроля геометрии кузова. http://www.siver.su/catalog/247/index.php
  18. Blyankinshtein I.M. et al. Concept and models for evaluation of black and white smoke components in diesel engine exhaust // Transport problems, Volume 12, Issue 3, 2017. P. 83-93. https://doi.org/10.20858/tp.2017.12.3.8
  19. Conceptual Approaches to Traffic Monitoring Design Under Varying Conditions of Vehicle Traffic / Alexander Afanasyev; Ruslan Safiullin; Elena Kuznetsova; Nickolay Podoprigora; Viktoria Vaga // 2022 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), 20-22 October 2022, IEEE, Vienna, Austria. https://doi.org/10.1109/EMCTECH55220.2022.9934067
  20. Fei Liu A video-based real-time adaptive vehicle-counting system for urban roads / Fei Liu, Zhiyuan Zeng, Rong Jiang // PLoS ONE, 2017, vol. 12(11): e0186098. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186098
  21. Smolenkov F. The Diagnosing of Vehicle Steering System by Video Recording Method / F. Smolenkov, I. Blyankinshtein, MATEC Web Conf. The VI International Scientific and Practical Conference “Information Technologies and Management of Transport Systems” (ITMTS 2020). 2021. Vol. 334, 9 p. https://doi.org/10.1051/matecconf/202133402018
  22. Zhong Zhen-Jie, Research on Detection and Tracking of Moving Vehicles in Complex Environment Based on Real-Time Surveillance Video / Zhong Zhen-Jie; Wang Qi // 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotic and Control Engineering (IRCE), 10-12 August 2020, Oxford, UK. https://doi.org/10.1109/IRCE50905.2020.9199246

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Блянкинштейн И.М., Сенкевич Д.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».