Characterisation and Algorithms for Monitoring the Technical Condition of Buses by RGB System Parameters

封面

如何引用文章

全文:

详细

The algorithms of pre-trip control of buses’ technical condition under the conditions of hypothetical application of an automated system based on video registration in ATP are considered. The authors analyse the regularities of changes in the parameters of the technical condition of buses as a function of their appearance estimated by the RGB colour system parameters. Typical examples of processing and analysing static and time-varying images are given. Initial, permissible and limit values of diagnostic parameters in RGB system are defined for separate systems of buses (external lights, tyres, windscreen).

Purpose. Determination of regularities of changes in the parameters of the technical condition of buses as a function of their appearance assessed by the parameters of the RGB color system.

Method or methodology of the work. The method of estimating the RGB colour parameters of the reference and actual bus images in the Adobe Photoshop software environment and their subsequent mathematical analysis was used in this work.

Results. Initial values of diagnostic parameters, limits and acceptable ranges are obtained.

Scope of the results. The obtained results are expedient for application at creation of the automatic system of control of technical condition of the vehicle before the trip on the basis of video registration.

作者简介

Igor Blyankinstein

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

编辑信件的主要联系方式.
Email: blyankinshtein@mail.ru

Professor of the Department «Technical Exploitation of Vehicles», Doctor of Engineering Sciences

 

俄罗斯联邦, 4, 2nd Krasnoarmeiskaya Str., St Petersburg, 190005, Russian Federation

Dmitry Senkevich

Saint Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Email: SenDim1999@Yandex.ru

Master’s Student of the «Technical Exploitation of Vehicles»

 

俄罗斯联邦, 4, 2nd Krasnoarmeiskaya Str., St Petersburg, 190005, Russian Federation

参考

  1. Automatic complexes of photo registration of violations. http://www.olvia.ru/rus/products.php?s=3
  2. Automobile video recorders. http://www.autoleon.ru/catalog/videoregistrator-avtomobilniy/
  3. Alfimtsev A. N., Lychkov I. I., Devyatkov V. V. Vestn. IrGTU, 2012, no. 1 (60), pp. 79–85.
  4. Blyankinshteyn I. M., Askhabov A. M., Voevodin E. S. Zhurnal avtomobil’nykh inzhenerov, 2010, no. 2 (61), pp. 38–41.
  5. Blyankinshteyn I. M., Ivanov V.I. Zhurnal avtomobil’nykh inzhenerov, 2013, no. 4 (81), pp. 42-44.
  6. Blyankinshteyn I.M. Sposob diagnostirovaniya tekhnicheskogo sostoyaniya elementov podveski transportnogo sredstva [Method of diagnosing the technical condition of the vehicle suspension elements] / I.M. Blyankinshteyn, F.Yu. Smolenkov. Russian Federation Patent No. 2537211, Appl. 16.12.2013, Publ. 27.12.2014, Bulletin No. 36.
  7. Blyankinshteyn I.M., Senkevich D.V. Vestnik grazhdanskikh inzhenerov, 2022, no. 1 (90). https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-1-121-129
  8. Measuring complex “ISKRA-VIDEO”. http://www.simicon.ru/rus/product/gun/archive/video.html
  9. Company “EUROSIV”. http://shop.eurosiv.ru/
  10. Mobile complex of video fixation “VISIR”. http://www.petrosk.ru/catalogpsk/gibdd/
  11. The official site of the company Platforma. https://platforma.id/distancionnaya-ocenka-avtomobilej/
  12. Order of the Ministry of Transport of the Russian Federation from 15.01.2021 № 9 “On approval of the Order of organization and conduct of pre-flight or pre-shift control of the technical condition of vehicles”. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_385069/379d3090508d0a5bebf5a94df6d3ff80fa8855be/
  13. ATOS optical digitization and measurement systems. http://www.mcp.by/equipment?id=28
  14. PONTOS optical measurement system for dynamic displacements and deformations. http://www.mcp.by/equipment?id=23Wheel camber stands. Evolution. Types. https://www.drive2.ru/b/798884/
  15. Photogrammetry. https://ru.wikipedia.org/wiki/fotogrammetriya
  16. Siver Data electronic system for body geometry inspection. http://www.siver.su/catalog/247/index.php
  17. Blyankinshtein I.M. et al. Concept and models for evaluation of black and white smoke components in diesel engine exhaust. Transport problems, 2017, vol. 12, no. 3, pp. 83-93. https://doi.org/10.20858/tp.2017.12.3.8
  18. Conceptual Approaches to Traffic Monitoring Design Under Varying Conditions of Vehicle Traffic / Alexander Afanasyev; Ruslan Safiullin; Elena Kuznetsova; Nickolay Podoprigora; Viktoria Vaga. 2022 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), 20-22 October 2022, IEEE, Vienna, Austria. https://doi.org/10.1109/EMCTECH55220.2022.9934067
  19. Fei Liu A video-based real-time adaptive vehicle-counting system for urban roads / Fei Liu, Zhiyuan Zeng, Rong Jiang. PLoS ONE, 2017, vol. 12(11): e0186098. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186098
  20. Smolenkov F. The Diagnosing of Vehicle Steering System by Video Recording Method / F. Smolenkov, I. Blyankinshtein, MATEC Web Conf. The VI International Scientific and Practical Conference “Information Technologies and Management of Transport Systems” (ITMTS 2020), 2021, vol. 334, 9 p. https://doi.org/10.1051/matecconf/202133402018
  21. Zhong Zhen-Jie, Research on Detection and Tracking of Moving Vehicles in Complex Environment Based on Real-Time Surveillance Video / Zhong Zhen-Jie; Wang Qi. 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotic and Control Engineering (IRCE), 10-12 August 2020, Oxford, UK. https://doi.org/10.1109/IRCE50905.2020.9199246

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Blyankinstein I.M., Senkevich D.V., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».