Характеристика и алгоритмы контроля технического состояния автобусов по параметрам системы RGB

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы предрейсового контроля технического состояния автобусов в условиях гипотетического применения в АТП автоматизированной системы на основе видеорегистрации. Авторами проанализированы закономерности изменения параметров технического состояния автобусов в функции от внешнего вида, оцениваемого параметрами цветовой системы RGB. Приведены типовые примеры обработки и анализа статичных изображений и изменяющихся во времени. Для отдельных систем автобусов (внешние световые приборы, шины, лобовое стекло) определены начальные, допустимые и предельные значения диагностических параметров в системе RGB.

Цель – определение закономерностей изменения параметров технического состояния автобусов в функции от внешнего вида, оцениваемого параметрами цветовой системы RGB.

Метод или методология проведения работы. В работе использовался метод оценки параметров цветовых характеристик RGB эталонных и текущих изображений автобусов в программной среде Adobe Photoshop и их последующий математический анализ.

Результаты. Получены начальные значения диагностических параметров, предельные значения и допустимые диапазоны.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять при создании автоматизированной системы контроля предрейсового технического состояния на основе видеорегистрации.

Об авторах

Игорь Михайлович Блянкинштейн

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: blyankinshtein@mail.ru

профессор кафедры «Техническая эксплуатация транспортных средств», доктор технических наук

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Дмитрий Вадимович Сенкевич

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

Email: SenDim1999@Yandex.ru

магистрант

 

Россия, ул. 2-я Красноармейская, 4, г. Санкт-Петербург, 190005, Российская Федерация

Список литературы

  1. Автоматические комплексы фоторегистрации нарушений. http://www.olvia.ru/rus/products.php?s=3
  2. Автомобильные видеорегистраторы. http://www.autoleon.ru/catalog/videoregistrator-avtomobilniy/
  3. Алфимцев, А. Н. Метод отслеживания транспортных средств в видеопотоке / А. Н. Алфимцев, И. И., Лычков, В. В. Девятков // Вестн. ИрГТУ. № 1 (60). 2012. С. 79–85.
  4. Блянкинштейн И. М. Концепция измерения дымности отработавших газов дизелей : в 2 ч. Ч. 1 / И. М. Блянкинштейн, А. М. Асхабов, Е. С. Воеводин // Журнал автомобильных инженеров. 2010. № 2 (61). С. 38–41.
  5. Блянкинштейн И. М. Метод виртуального измерения суммарного люфта рулевого управления автотранспортных средств / И. М. Блянкинштейн, В.И. Иванов // Журнал автомобильных инженеров. 2013. № 4 (81). С. 42-44.
  6. Блянкинштейн И.М. Способ диагностирования технического состояния элементов подвески транспортного средства / И.М. Блянкинштейн, Ф.Ю. Смоленков // Патент РФ № 2537211, Заявл. 16.12.2013, Опубл. 27.12.2014 Бюл. № 36.
  7. Блянкинштейн И.М., Сенкевич Д.В. Концепция автоматизированной системы контроля технического состояния автобусов на основе видеорегистрации // Вестник гражданских инженеров. 2022. № 1 (90). https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-1-121-129
  8. Измерительный комплекс «ИСКРА-ВИДЕО». http://www.simicon.ru/rus/product/gun/archive/video.html
  9. Компания «ЕВРОСИВ». http://shop.eurosiv.ru/
  10. Мобильный комплекс видеофиксации «ВИЗИР». http://www.petrosk.ru/catalogpsk/gibdd/
  11. Официальный сайт компании Platforma. https://platforma.id/distancionnaya-ocenka-avtomobilej/
  12. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 15.01.2021 г. № 9 «Об утверждении Порядка организации и проведения предрейсового или предсменного контроля технического состояния транспортных средств». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_385069/379d3090508d0a5bebf5a94df6d3ff80fa8855be/
  13. Системы оптической оцифровки и измерения ATOS. http://www.mcp.by/equipment?id=28
  14. Система оптических измерений динамических смещений и деформаций PONTOS. http://www.mcp.by/equipment?id=23
  15. Стенды Развал-схождения колёс. Эволюция. Виды. https://www.drive2.ru/b/798884/
  16. Фотограмметрия. https://ru.wikipedia.org/wiki/фотограмметрия
  17. Электронная система Siver Data для контроля геометрии кузова. http://www.siver.su/catalog/247/index.php
  18. Blyankinshtein I.M. et al. Concept and models for evaluation of black and white smoke components in diesel engine exhaust // Transport problems, Volume 12, Issue 3, 2017. P. 83-93. https://doi.org/10.20858/tp.2017.12.3.8
  19. Conceptual Approaches to Traffic Monitoring Design Under Varying Conditions of Vehicle Traffic / Alexander Afanasyev; Ruslan Safiullin; Elena Kuznetsova; Nickolay Podoprigora; Viktoria Vaga // 2022 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), 20-22 October 2022, IEEE, Vienna, Austria. https://doi.org/10.1109/EMCTECH55220.2022.9934067
  20. Fei Liu A video-based real-time adaptive vehicle-counting system for urban roads / Fei Liu, Zhiyuan Zeng, Rong Jiang // PLoS ONE, 2017, vol. 12(11): e0186098. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186098
  21. Smolenkov F. The Diagnosing of Vehicle Steering System by Video Recording Method / F. Smolenkov, I. Blyankinshtein, MATEC Web Conf. The VI International Scientific and Practical Conference “Information Technologies and Management of Transport Systems” (ITMTS 2020). 2021. Vol. 334, 9 p. https://doi.org/10.1051/matecconf/202133402018
  22. Zhong Zhen-Jie, Research on Detection and Tracking of Moving Vehicles in Complex Environment Based on Real-Time Surveillance Video / Zhong Zhen-Jie; Wang Qi // 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotic and Control Engineering (IRCE), 10-12 August 2020, Oxford, UK. https://doi.org/10.1109/IRCE50905.2020.9199246

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Блянкинштейн И.М., Сенкевич Д.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).