Системный анализ обслуживания электротехнического комплекса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современные электронные устройства характеризуются сложными схемотехническими решениями, что требует выполнять их проектирование с использованием высокопроизводительных схемотехнических систем автоматизированного проектирования. Разработка таких систем автоматизированного проектирования связана со значительными затратами временных и трудовых ресурсов и должна проводится на основе новых подходов к построению математического и программного обеспечения с учетом специфических особенностей предметной области и характера решаемых задач. В данной работе рассмотрены проблемы, связанные с моделированием сопровождения электротехнического комплекса. Продемонстрирована методика прогнозирования компонентов на основе одного атрибута в рамках эксперимента. Рассматривается критерий с точки зрения оценки рисков для потребителя. Представлены результаты моделирования основных параметров, характеризующих качество электролитических конденсаторов. После завершения тестов значение прогнозируемого параметра определяется для каждой реализации. Показано оптимальное значение тока утечки, обеспечивающее минимальную вероятность ошибки, для танталовых электролитических конденсаторов с номинальной емкостью. Результаты исследований могут быть полезны для специалистов, работающих на электротехнических комплексах.

Об авторах

Татьяна Владимировна Аветисян

Колледж ВИВТ; Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070

преподаватель колледжа, специалист проектного отдела ВИВТ

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Яков Евсеевич Львович

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763

профессор, доктор технических наук, профессор

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Андрей Петрович Преображенский

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий

Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053

профессор, доктор технических наук, профессор

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Список литературы

  1. Токарев Д.А., Разинкин К.А. Методика топологической оптимизации изделий авиационной промышленности: алгоритм построения ассоциативно связанной сборочной единицы // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1(40).
  2. С. 46-53.
  3. Чупринская Ю.Л., Фролов В.Н. Анализ моделей движения в электронно-механических системах // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 130-133.
  4. Суворов А.А., Зеленина А.Н. Разработка подсистемы информационной поддержки объемного планирования производства // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 125-131.
  5. Ковнев В.В., Токарев Д.А., Постникова И.В., Фролов В.Н. Анализ особенностей радиоустройств с программируемыми параметрами // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 13-16.
  6. Зайцев Д.Л., Зеленина А.Н. Классификация интерактивных взаимодействий пользователя с программным обеспечением // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 43-48.
  7. Мельникова Т.В., Питолин М.В., Преображенский Ю.П. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
  8. Рихтер Т.В., Белоус А.В. Автоматизация процесса учета оборудования на предприятии // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12. № 2. С. 69-85.
  9. Калашников П.В. Задача выбора оптимального варианта конструкции сложной системы в условиях интервальной неопределенности // International Journal of Advanced Studies. 2022.
  10. Т. 12. № 3. С. 94-108.
  11. Балаев Э.Ю.О., Клепиков Д.А., Елисеев В.Н., Шилов Г.В. Использование паяльного сплава cumnco для формирования адгезионного слоя, слоистого композитного покрытия (cumnco-tinizr) высокоскоростным газопламенным напылением с финишной ТВЧ обработкой покрытие (cumnco-tinizr)-подложка (ст.45) для повышения адгезии // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12. № 3. С. 66-82.
  12. Ерасов С.В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 20-26.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Аветисян Т.В., Львович Я.Е., Преображенский А.П., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».