Analysis of transport problems of large and major cities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this article, the authors consider the transport problems of the largest and largest cities on the example of Krasnodar. The growth of housing construction in recent years has led to an increase in motorization, which increases the load of the city’s road network. Based on the analysis, we can conclude about the main directions of the development of the transport network of cities and the most anticipated problems.

Purpose: is to analyze the rate of population growth in cities, the growth of motorization and draw conclusions about the main transport problems of the city associated with these factors.

Method or methodology of the work: statistical analysis, synthesis were used in the article.

Results: the main directions of activity for solving transport problems of large and largest cities are determined on the example of Krasnodar, the growth rates of population, population density, growth of motorization are analyzed and conclusions are drawn about the influence of these factors on the functioning of the city’s transport system.

Scope of application of the results: research activity on the development of new approaches in the field of organization of transportation and transport services.

About the authors

Tatiana V. Konovalova

Kuban State Technological University

Author for correspondence.
Email: adelinakorob@mail.ru

Head of the Department of “Transport Processes and Technological Complexes, PhD, Associate Professor

 

Russian Federation, 135, Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Ivan S. Senin

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

 

Russian Federation, 135, Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Sofia L. Nadiryan

Kuban State Technological University

Email: sofi008008@yandex.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport Processes and Technological Complexes

 

Russian Federation, 135, Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

Irina N. Kotenkova

Kuban State Technological University

Email: adelinakorob@mail.ru

Senior lecturer of the Department of “Transport Processes and Technological Complexes

 

Russian Federation, 135, Krasnaya Str., Krasnodar, Krasnodar Krai, 350020, Russian Federation

References

  1. Urban mobility as a factor of sustainable development of territories / A.N. Dombrovsky, T.V. Konovalova, I.N. Kotenkova, M.P. Mironova, S.L. Nadiryan, I.S. Senin. Krasnodar: LLC “Publishing House - South”, 2022. 208 p.
  2. Influence of urban mobility on the sustainable development of territories / Dombrovsky A.N., Senin I.S., Kotenkova I.N., Mironova M.P. // Humanitarian, socio-economic and social sciences. 2022. No. 4. P. 197-200.
  3. Optimization of pedestrian traffic / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Kolomiytseva D.V., Lazarev A.A. // Bulletin of the Siberian State Road Academy. 2013. No. 5 (33). P. 18-22.
  4. Traffic safety as a subsystem of the transport and logistics system of the region / Konovalova T.V., Kotenkova I.N. // Bulletin of the Saratov State Technical University. 2013. Vol. 2. No. 2 (71). P. 275-279.
  5. Problems of transport planning of territories / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Kolomiytseva D.V. // Automobile transport of the Far East. 2013. No. 1. P. 025-028.
  6. Methods for improving the environmental safety of municipalities on the example of Krasnodar / Kotenkova I.N., Kotsurba S.V. // Scientific and technical aspects of the innovative development of the transport complex. Collection of scientific papers based on materials of the VII International Scientific and Practical Conference. Donetsk Academy of Transport. 2022, P. 143-146.
  7. Innovative version of the development of the transport system / Kuzmina M.A., Kotenkova I.N., Nadiryan S.L., Barova S.A., Zaikova L.G. // The science. Technique. Technologies (Polytechnic Bulletin). LLC “Publishing House - South”. Krasnodar, 2016. No. 1. P. 48-51.
  8. Social and environmental aspects of creating a comfortable environment on the example of the Krasnodar agglomeration / Sergienko N.L., Lakerbay Z.K., Korotkova T.G., Kotenkova I.N., Antiptseva Yu.O., Zakolyukina A.M., Petrovskaya O.A. Krasnodar: publishing house of KubGTU, 2022. 175 p.
  9. Micromobility as an element of the urban transport system / Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Senin I.S. // International journal of advanced studies. 2022. V. 12, No. 4. P. 27-40.
  10. MAAS - mobility as a service. Development prospects / Nadiryan S.L., Kotenkova I.N. // International journal of advanced studies. 2022. V. 12, No. 4. P. 41-51.
  11. The use of digital technologies in transport logistics / Kotenkova I.N., Senin I.S. // Logistics: Foresight research, profession, practice. Materials of the II National Scientific and Educational Conference. St. Petersburg, 2021, P. 140-145.
  12. Grishchenko A.V., Konovalova T.V., Kotenkova I.N., Nadiryan S.L., Senin I.S. Analysis of the characteristics of traffic flows at roundabouts for the design of traffic organization // Scientific works of KubGTU. 2022. No. 6. P. 16-27.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Konovalova T.V., Senin I.S., Nadiryan S.L., Kotenkova I.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».