The Experience and Prospects of the Development of the Heavyweight Movement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article is devoted to the review of the experience and analysis of the prospects for the development of the organization of the heavyweight movement. The technology of heavy–lift movement in Russia is relatively "young" and has a number of features. The relevance of the topic is related to the systematization of the experience of Russian Railways in organizing heavy traffic at various landfills, and is determined by the need to identify the features of the development of this technology in the near future.

Purpose: to characterize the current state of development of heavy-lift technology, taking into account the historical and conceptual aspects of the organization of heavy-lift traffic in our country. 

Methods. The methods of comparative analysis, logistics and standardization of railroad operational work were used.

Results. The characteristics of the features, experience and prospects of the development of the heavyweight movement are given. The key trends and tracks for further improvement of the technology are noted. Some attributes of the future target image of a heavy railway are formulated. 

Conclusion. The key features and difficulties of the organization of the heavyweight movement in Russia are shown. It is noted that the potential of heavy logistics at the landfills of JSC "Russian Railways" has not yet been fully disclosed.

About the authors

Oksana D. Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: insight1986@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9793-0666

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Operational Work Management, Professor of the Department of Logistics and Commercial Work

Russian Federation, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Oleg V. Shugaev

Siberian State Industrial University

Email: o_shugaev@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Transport and Logistics

Russian Federation, 42, Kirov Str., Novokuznetsk, 654007, Russian Federation

References

  1. IHHA (www.ihha.net); International Railway Journal, 2024, no. 1, p. 14-16.
  2. International union of railways. URL: https://uic.org/
  3. World experience and Russian peculiarities. Gudok. https://gudok.ru/newspaper/?ID=1433605.
  4. Ivankin P. Historical chronicles. Gudok. https://1520international.com/content/2023/noyabr-2023/istoricheskie-khroniki-pavel-ivankin-o-razvitii-gruzovykh-perevozok-/.
  5. Heavy-weight traffic: economic evaluation of the traction business resource: a monograph / S. V. Rachek, A. S. Kolyshev, E. V. Konysheva. Ekaterinburg: UrGUPS, 2020, 133 p.
  6. Kolyshev A. S. Economic evaluation of traction resource operation under heavy-weight traffic conditions: Cand. Sci. Econ. St. Petersburg, 2019, 182 p.
  7. Russian Railways summarized the results of the first 9 months of 2024. USGK. https://usgk.ru/articles/179
  8. Strategy for the development of transport machine building of the Russian Federation for the period up to 2030 / approved by the order of the Government of the Russian Federation on August 17, 2017 № 1756-r. http://government.ru/docs/28874/
  9. Dave van der Meulen. Railway globalization and heavy haul. Proceedings of the International Heavy Haul Association Specialist Technical Session, Kiruna, Sweden: International Heavy Haul Association, pp. 329-338.
  10. Lapidus B. M. M., Macheret D. A. Evolution of Railway Transportation on the Way to Innovation Renaissance. Vestnik VNIIZhT, 2011, no. 1, pp. 3-14.
  11. Muginstein L. A., Shenfeld K. P. Development of heavy-weight freight train traffic. Moscow: Intext, 2011, 76 p.
  12. Lapidus B. M. Development of heavy-weight traffic on the Russian railroads. Experience, problems, solutions. OSJD Bulletin, 2013, no. 1/2, pp. 8-15.
  13. Besedin I. S., Muginstein L. A., Zakharov S. M. Development of heavy-weight traffic on the world railroads. Railways of the World, 2006, no. 9, pp. 39-48.
  14. Zakharov S. M., Shenfeld K. P. Development of heavy-weight traffic in the world. Vestnik VNIIZhT, 2013, no. 4, pp. 9-18.
  15. Shenfeld, K. P. About the quality indicators of the transportation process organization. Rail Transport, 2011, no. 3, pp. 64-67.
  16. Skutina O. L. Features of railroad track operation on the sections of heavy-weight train traffic. Modern technologies. System analysis. Modeling, 2020, no. 4 (68), pp. 76-85. https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.4(68).76-85
  17. Skorlygina N. Boundless smoothness of the train: JSC “Russian Railways” compacts traffic on BAM and Transsib. Kommersant. Railway Transport. Appendix № 159, 03.09.2024, p. 4. https://www.kommersant.ru/doc/6904869
  18. Innovative cars and the power of locomotives. Gudok. https://gudok.ru/content/freighttrans/1617808/.
  19. Erlich N.V., Rusakov V.O. Estimation of the total duration of heavy-weight trains stay at the technical station and on the railway section. Vestnik of Volga Region Transport, 2014, no. 6 (48), pp. 53-60.
  20. Erlich N.V., Rusakov V.O. Economic efficiency of heavy-weight traffic organization on single-track railway sections. Bulletin of Volga Region Transport, 2015, no. 2 (50), pp. 68-73.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Pokrovskaya O.D., Shugaev O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».