Development of a control system for multiple unmanned aerial vehicles

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The study considers the problem associated with the development of a control system for many unmanned aerial vehicles. An analysis of the possibilities of improving the efficiency of control of unmanned aerial vehicle systems is carried out. The role of classification methods in the rating assessment of the system of flying objects is shown. The structure of interaction between the control center and a set of unmanned aerial vehicles is presented. A description of approaches related to the assignment of a rating is given. The control center maintains monitoring of the efficiency of the functioning of aircraft. It is shown how the various stages of rating management of a set of unmanned aerial vehicles are interconnected. The general integral assessment has an impact on the partial integral assessment. If the rating of the aircraft coincides with the maximum integral score, it will be considered as having the highest rating.

Purpose. Development of a system on the basis of which many unmanned aerial vehicles are controlled.

Materials and methods. The main research methods are related to the use of set theory, rating approaches and expert methods.

Results. In this paper, the basic principles and features of the formation of a control system for a set of unmanned aerial vehicles are considered in detail. Depending on the initial conditions, you must specify the parameters that should be taken into account in the model. The results of the work can be used for a wide range of unmanned aerial vehicles.

About the authors

Andrey P. Preobrazhenskiy

Voronezh Institute of High Technologies

Author for correspondence.
Email: app@vivt.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053
SPIN-code: 2758-1530
Scopus Author ID: 14122417700
ResearcherId: A-5832-2019

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Information Systems and Technologies

Russian Federation, 73a, Lenina Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Tatyana V. Avetisyan

College of Voronezh Institute of High Technologies

Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070
SPIN-code: 3062-9901
Scopus Author ID: 58079888600

teacher

Russian Federation, 73a, Lenina Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Yuriy P. Preobrazhenskiy

Voronezh Institute of High Technologies

Email: petrovich@vivt.ru
ORCID iD: 0000-0002-9021-5106
SPIN-code: 3797-9115
Scopus Author ID: 57210937583

Candidate of Technical Sciences, Assistant Professor, Vice Rector for Information Technology 

Russian Federation, 73a, Lenina Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

References

  1. Ivanova, I. A., Nikonov, V. V., & Tsareva, A. A. (2014). Methods of unmanned aircraft control organization. Current Problems of Humanities and Natural Sciences, (11-1).
  2. Ilyukhin, S. N., Toporkov, A. G., Koryanov, V. V., Ayupov, R. E., & Pavlov, N. G. (2015). Actual aspects of prospective unmanned aircraft control system development. Engineering Journal: Science and Innovations, (9).
  3. Minyailo, D. V., Baranyuk, V. V., & Krylova, O. S. (2019). Structural and Functional Aspects of Architectural Description of Multicomponent Dynamic Object Control. International Journal of Open Information Technologies, 7(11), 34–42. EDN: https://elibrary.ru/BELDRD
  4. Zotova, V. A., Tikhonova, N. A., & Feofanova, T. D. (2021). Technical Condition of Vehicles and Its Changes During Operation. International Journal of Advanced Studies, 11(3), 76–82. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2021-11-3-76-82 EDN: https://elibrary.ru/WPQQRX
  5. Karagodin, V. I. (2024). Distribution of Ground Transport and Transport-Technological Means According to Objects and Types of Work Considering Their Technical Condition. International Journal of Advanced Studies, 14(3), 77–99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-3-309 EDN: https://elibrary.ru/SFOAPK
  6. Korol', R. G. (2024). Modelling of Transport Processes in Formation and Development of Cross-border Infrastructure. International Journal of Advanced Studies, 14(4), 134–153. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-323 EDN: https://elibrary.ru/LTYYNJ
  7. L'vovich, Ya. E., Ryndin, N. A., & Sakharov, Yu. S. (2021). Optimization of Resource Support Distribution for Development of Digital Management Environment in Organizational Systems. Bulletin of Russian New University. Series: Complex Systems: Models, Analysis and Management, (4), 106–114. https://doi.org/10.18137/RNU.V9187.21.04.P.106 EDN: https://elibrary.ru/FZEJTS
  8. Ryndin, N. A., & Sakharov, Yu. S. (2022). Optimization of synchronization process of digital management environment resource distribution based on expert evaluations. In Intelligent Information Systems: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (pp. 42–44). Voronezh.
  9. Matyushkov, A. L., & Matyushkova, G. L. (2017). Neural Network for Setting Rating of an Object. Bulletin of Brest State Technical University. Series: Physics, Mathematics, Computer Science, (5), 58–59. EDN: https://elibrary.ru/ZDFLOP

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Preobrazhenskiy A.P., Avetisyan T.V., Preobrazhenskiy Y.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».