Selection of parameters for the study and assessment of the transport and operational condition of the road

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The main objective of the study was to create a model that allows more accurate assessment of the performance characteristics of roads using data collected over more than 20 years. The rationale for this study is the need to improve methods for assessing the condition of road surfaces, especially in the context of increasing requirements for the safety and quality of transport infrastructure. Assessing the condition of roads is an important task for standardizing and planning their repair and maintenance, which in turn affects road safety and budget savings.

Purpose.  Practical improvement of methods of working with road infrastructure, increasing its reliability and safety, which is extremely important for all road users.

Materials and methods. Based on theoretical and experimental studies, a linear model for calculating the reliability of road surfaces has been developed. This proposed linear model has also received experimental confirmation, as a result of which the calculated correlation coefficients for the distribution law have been established.

Results. Based on theoretical and experimental studies, a linear model for calculating the reliability of road surfaces has been developed. This proposed linear model has also received experimental confirmation, as a result of which the calculated correlation coefficients for the distribution law have been established.

About the authors

Yuri V. Burtyl

Belarusian National Technical University

Author for correspondence.
Email: burtyl76@mail.ru
SPIN-code: 4386-2676

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of "Transport Systems and Technologies"

Russian Federation, 65, Nezavisimosti Ave., Minsk, Minsk Region, Belarus

Denis V. Kapski

Belarusian National Technical University

Email: d.kapsky@gmail.com
SPIN-code: 5383-4582

Doctor of Science, Professor, Professor, Department of "Transport Systems and Technologies" 

Russian Federation, 65, Nezavisimosti Ave., Minsk, Minsk Region, Belarus

Nadezhda A. Filippova

North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosov; Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI); Yakut Scientific Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: umen@bk.ru
SPIN-code: 3782-8051

Doctor of Science, Professor 

Russian Federation, 58, Belinskogo Str., Yakutsk, Republic of Sakha (Yakutia), 677000, Russian Federation; 64, Leningradsky prospect, Moscow, 125319, Russian Federation; 2, Petrovsky Str., Yakutsk, Republic of Sakha (Yakutia), 677027, Russian Federation

Alexander A. Neretin

Moscow Automobile and Road State Technical University (MADI)

Email: neretin.sasha@gmail.com
SPIN-code: 3474-3633

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, 64, Leningradsky prospect, Moscow, 125319, Russian Federation

References

  1. International roughness index. Uses and comparison with other jurisdictions: Report of Infrastructure System Engineer: Alberta Infrastructure Transportation and Civil Engineering Division; Director Roy Jurgens; prepared by Moh Ashraf. (2000). Edmonton. 12 p.
  2. Hadiwardoyo, S. P., Correia, A. G., & Pereira, P. (2015). Road Deterioration Analysis for the National Roads of Indonesia. In Materials of the 14th International Conference on QIR (Quality in Research) (pp. 32–41). Lombok.
  3. TKP 059-2007. Avtomobil'nye dorogi. Pravila ustroystva [Roads. Installation Rules]. (2007). Minsk: Ministry of Construction and Architecture. 68 p.
  4. Kapsky, D. V., Filippova, N. A., Trofimenko, Yu. V., et al. (2023). Assessment of Climate Change Impact and Climate Risks in Transport Systems. Moscow: Tekhpologocentrr. 248 p. EDN: https://elibrary.ru/ZIONTO
  5. Kapsky, D. V., Pegin, P. A., & Burtyl’, Yu. V. (2023). Characteristics of Multilayer Plane Structures Design. BST: Bulletin of Construction Technology, (9), 22–25. EDN: https://elibrary.ru/PCDIVV
  6. SN 3.03.04-2019. Avtomobil'nye dorogi [Highways]. (2020). Minsk: Belgiprodor. 62 p.
  7. Kapsky, D. V., Bogdanovich, S. V., & Burtyl’, Yu. V. (2023). Sensitivity of Transport Sector to Climate Change. Polotsk State University Bulletin. Series B. Industry. Applied Sciences, (1), 54–59. https://doi.org/10.52928/2070-1616-2023-47-1-54-59 EDN: https://elibrary.ru/YBWQOZ
  8. Pugachev, I. N., Kamenchukov, A. V., Kapsky, D. V., et al. (2022). Road Infrastructure Safety Management. Khabarovsk: DVGTU. 147 p. EDN: https://elibrary.ru/VMPPFE
  9. De Luca, M. (2020). Evaluation of Runway Bearing Capacity Using International Roughness Index. Transportation Research Procedia, (45), 119–126. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.02.096 EDN: https://elibrary.ru/JXZXHN
  10. Bazhanov, A. P. (2019). General Issues of Road Reliability Assessment. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 632(1), 1–12. https://doi.org/10.1088/1757-899X/632/1/012012 EDN: https://elibrary.ru/NQALRM
  11. Burtyl’, Yu. V. (2019). Automated Systems for Pavement Design and Their Usage in Modern Conditions. Avtomobil'nye dorogi i mosty, (2), 7–15.
  12. Nguyen, K. T., & Severtsev, N. A. (2020). Models of Resource Consumption When Assessing the Remaining Resource of Technical Objects. Problems of Safety and Stability of Systems Theory, (22), 120–135. EDN: https://elibrary.ru/JRLLDU
  13. Goncharenko, V. V., & Romasyuk, E. A. (2012). Fatigue Strength Criteria for Road Asphalt Concrete. Visnyk Donbas National Academy of Civil Engineering and Architecture, (93), 172–178. EDN: https://elibrary.ru/AAPECT
  14. Bahrakh, G. S. (2008). Theoretical Basis of Repairing Flexible Pavements. Roads and Bridges, (20/2), 105–120. EDN: https://elibrary.ru/JWEZSB
  15. Filippova, N. A. (2024). Scientific Approaches to Addressing Cargo Transportation Problems in Russia's Arctic Zone. Intelligence. Innovations. Investments, (2), 11–22. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-11 EDN: https://elibrary.ru/NWBZUF
  16. Filippova, N. A., Yakubenko, D. O., & Antonova, A. L. (2019). Ensuring Freight Transportation Safety Through Monitoring on Federal Roads in Moscow Region. In Proceedings of the XXI All-Russian Scientific and Practical Conference of Young Scientists, Students and Learners with International Participation (pp. 82–88). Biysk: Altay State Humanitarian Pedagogical University. EDN: https://elibrary.ru/XCJIQT

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Burtyl Y.V., Kapski D.V., Filippova N.A., Neretin A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».