Разработка веб-сервиса по оптимизации работы оператора центра организации дорожного движения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье авторы описывают разработку веб-сервиса для оптимизации работы оператора Центра организации дорожного движения (на примере города Краснодар), позволяющий в автоматическом режиме определять дорожные ситуации, снижающие интенсивность, и оперативно передавать сигнал оператору, предлагая варианты действий в конкретной ситуации, прогнозирующий заторовые ситуации до их возникновения в зависимости от времени суток.

Авторами разработан веб-сервис, автоматизирующий работу оператора ЦОДД позволяющий, с помощью интеллектуального помощника давать рекомендации оператору по предотвращению заторовых ситуаций на дорогах общего пользования.

Цель – оптимизация работы оператора ЦОДД для повышения качества пользования дорогами общего пользования.

Метод и методология проведения работы. В статье использовались методы натурных исследований, моделирование транспортных потоков.

Результаты. Был проведен учет и анализ текущей работы оператора ЦОДД, изучены способы автоматизации работы оператора, расчет оптимального светофорного цикла и последствия перенаправления транспортных потоков.

Область применения результатов: научно-исследовательская деятельность по улучшению пропускной способности дорог общего пользования при автоматизации работы оператора ЦОДД и цифровизации процессов документооборота.

Об авторах

Татьяна Вячеславовна Коновалова

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: tan_kon@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Александр Александрович Изюмский

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: kopidd@mail.ru

кандидат технических наук, доцент, кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Иван Сергеевич Сенин

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: senin.ivan@inbox.ru

старший преподаватель кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Кирилл Владимирович Тыргалов

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: tyrgalovk@gmail.com

студент кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Виктория Сергеевна Ивина

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: Vikochka_iv@mail.ru

студент кафедры «Транспортных процессов и технологических комплексов»

Россия, ул. Московская, 2, г. Краснодар, 350072, Российская Федерация

Список литературы

  1. Коновалова, Т. В., Арешкина, А. Е., Коцурба, С. В., & Надирян, С. Л. (2021). Анализ маршрутной сети г. Краснодара. Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник), (3), 46–50. EDN: https://elibrary.ru/ATRHYP
  2. Надирян, С. Л. (2024). Методика оптимизации численности автотранспортных средств, обслуживающих регулярные маршруты городского пассажирского транспорта. Диссертация кандидата технических наук. 140 с. EDN: https://elibrary.ru/KLNFNI
  3. Коновалова, Т. В., Котенкова, И. Н., & Надирян, С. Л. (2018). Способы оценки эффективности организации дорожного движения. Учебное пособие. С. 112–116. EDN: https://elibrary.ru/PKUDTW
  4. Деркач, Т. В., & Изюмский, А. А. (2016). Оценка безопасности дорожного движения при выборе транспортной развязки в разных уровнях. Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ», (8), 160–166. EDN: https://elibrary.ru/WISRVN
  5. Дрючин, Д. А., Коновалова, Т. В., Лебедев, Е. А., Надирян, С. Л., & Рассоха, В. И. (2024). Оптимизация численности автотранспортных средств, обслуживающих регулярные маршруты городских агломераций. Монография. Краснодар: Издательский Дом — Юг. 178 с.
  6. Коновалова, Т. В., Надирян, С. Л., & Сенин, И. С. (2015). Особенности информационного обеспечения деятельности автотранспортных предприятий по повышению безопасности движения. Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ», (2), 96–103. EDN: https://elibrary.ru/TJYMEV
  7. Коновалова, Т. В., Шевцов, Ю. Д., Надирян, С. Л., Миронова, М. П., & Журавлёв, М. М. (2022). Повышение эффективности транспортно-логистических процессов за счет оптимизации систем управления транспортных средств. International Journal of Advanced Studies, 12(4), 7–26. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-4-7-26 EDN: https://elibrary.ru/GDCOML
  8. Якунин, Н. Н., Дрючин, Д. А., & Хасанов, И. Х. (2021). Прогрессивные технологии в транспортных системах. В Конференция: прогрессивные технологии в транспортных системах (с. 484–487). EDN: https://elibrary.ru/IBMSKX
  9. Воробьёв, А. Л., Рассоха, В. И., & Лукоянов, В. А. (2016). Оценка эффективности процесса оформления дорожно-транспортного происшествия методом SWOT-анализа. Интеллект. Инновации. Инвестиции, (7), 112–116. EDN: https://elibrary.ru/XRHAFR
  10. Дрючин, Д. А., Коновалова, Т. В., Лебедев, Е. А., Надирян, С. Л., & Рассоха, В. И. (2024). Анализ организационно-технологических решений, направленных на повышение эффективности функционирования городских транспортных систем. Наука. Техника. Технологии (Политехнический вестник), (2), 37–40. EDN: https://elibrary.ru/PZPHLR
  11. Изюмский, А. А., Пармухин, Н. П., & Надирян, С. Л. (2016). Принципы создания краснодарской краевой АСУД. Вестник Донецкой Академии Автомобильного Транспорта, (4), 10–15. EDN: https://elibrary.ru/ZRIVSZ
  12. Коновалова, Т. В., Сенин, И. С., Надирян, С. Л., & Котенкова, И. Н. (2023). Анализ транспортных проблем крупных и крупнейших городов. International Journal of Advanced Studies, (13), 126–136. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-126-136 EDN: https://elibrary.ru/NDTHLQ
  13. Котенкова, И. Н., Сенин, И. С., & Беленков, Г. И. (2024). Решение проблем организации парковочного пространства в крупных городах. В Механика, оборудование, материалы и технологии: Электронный сборник научных статей по материалам VI-й международной научно-практической конференции (Краснодар, 21–22 декабря 2023 г.) (с. 418–426). Краснодар: ООО «ПринтТерра». EDN: https://elibrary.ru/EKBOKL
  14. Котенкова, И. Н., Надирян, С. Л., & Джангирян, Д. Э. (2024). Оценка транспортной составляющей градостроительной политики крупных городов. Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ», (1), 28–34. https://doi.org/10.26297/2312-9409.2024.1.4 EDN: https://elibrary.ru/ZVCANZ
  15. Коновалова, Т. В., Надирян, С. Л., & Плаксунова, В. М. (2023). Научные исследования в области моделирования транспортных потоков. Наука. Техника. Технологии (Политехнический вестник), (3), 33–36. EDN: https://elibrary.ru/PZOYTB

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Коновалова Т.В., Изюмский А.А., Сенин И.С., Тыргалов К.В., Ивина В.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».