卵巢癌诊断下的生育可能性

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

女性肿瘤发病率结构中,生殖系统恶性肿瘤的占比超过30%,是最常见的类型之一。目前临床广泛使用的抗肿瘤药物通过诱导高增殖性癌细胞的DNA损伤发挥疗效,但同时也导致卵母细胞的死亡。卵巢毒性是年轻女性癌症治疗中的主要副作用之一。研究表明,无论是化疗还是放疗,都对卵巢组织造成显著毒性,极大地增加了卵巢功能早衰、早绝经、内分泌紊乱和不孕的风险。即便患者在治疗后仍保持规律月经,其卵泡数量的减少依然显著。

目前,最有效的生育功能保存方法是通过卵巢超刺激后进行卵子和胚胎的冷冻保存。其他潜在的生育保存方法包括卵巢组织冷冻保存、体外卵泡或卵母细胞成熟、卵巢移位术、卵巢功能抑制及辅助治疗等。

尽管生育保存方法前景广阔,但医源性不孕仍是年轻女性接受抗肿瘤治疗后最不愿面对的副作用之一。在化疗和放疗开始前及时将患者转诊至妇科医生,是确保女性生育功能保存策略成功的关键因素。女性患者应充分了解现代辅助生殖技术的潜力、可能的风险及失败概率,并综合考虑自身的年龄、疾病分期及治疗计划做出明智的决策。在当前阶段,需为肿瘤科医生、产科医生、妇科医生、生殖专家和胚胎学家制定明确且高效的临床操作规范。

作者简介

Yulia E. Dobrokhotova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7830-2290

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology

俄罗斯联邦, Moscow

Tatevik A. Matevosyan

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: tatev.1998@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4144-7533

Postgraduate student of the Department of Obstetrics and Gynecology

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Yu. Ilyina

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: iliyina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8155-8775

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology

俄罗斯联邦, Moscow

Metanat R. Narimanova

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: safarovametanat@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-0677-2952

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Kaprin AD, Starinskij VV, Shahzаdova AO, editors. The state of oncological care for the population of Russia in 2021. Moscow: P.A. Herzen Institute of Oncology — branch of the Federal State Budgetary Institution “NMIC of Radiology” of the Ministry of Health of the Russian Federation; 2022. (In Russ.)
  2. Viale PH. The American cancer society’s facts & figures. J Adv Pract Oncol. 2020;11(2):135–136. doi: 10.6004/jadpro.2020.11.2.1
  3. The Oncofertility Consortium [cited 2024 March 25]. Available from: https://oncofertility.msu.edu/about/dr-teresa-k-woodruff-phd
  4. Ferlay J, Colombet M, Soerjomataram I, et al. Cancer statistics for the year 2020: An overview. Int J Cancer. Published online April 5, 2021. doi: 10.1002/ijc.33588
  5. Salama M, Woodruff TK. Anticancer treatments and female fertility: clinical concerns and role of oncologists in oncofertility practice. Expert Review of Anticancer Therapy. 2017;17(8):687–692. doi: 10.1080/ 14737140.2017.1335199
  6. Goldman KN, Chenette D, Arju R, et al. mTORC1/2 inhibition preserves ovarian function and fertility during genotoxic chemotherapy. Proc Natl Acad Sci USA. 2017;114(12):3186–3191. doi: 10.1073/pnas.1617233114
  7. Spears N, Lopes F, Stefansdottir A, et al. Ovarian damage from chemotherapy and current approaches to its protection. Hum Reprod Update. 2019;25(6):673–693. doi: 10.1093/humupd/dmz027
  8. Vartanyan EV, Dobrohotova YuE, Devyatova EA, Tsaturova KA. Females’ fertility preservation in malignancies. Russian Journal of Human Reproduction. 2020;26(4):68–76. EDN: ZBSOJH doi: 10.17116/repro20202604168
  9. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, editors. World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention World Cancer Reports. 2020.
  10. Ali AT, Al-Ani O, Al-Ani F. Epidemiology and risk factors for ovarian cancer. Prz Men opauzalny. 2023;22(2):93–104. doi: 10.5114/pm.2023.128661
  11. Trabert B, Tworoger SS, O’Brien KM, et al. The risk of ovarian cancer increases with an increase in the lifetime number of ovulatory cycles: an analysis from the ovarian cancer cohort consortium (OC3). Cancer Res. 2020;80(5):1210–1218. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-19-2850
  12. Wentzensen N, Poole EM, Trabert B, et al. Ovarian cancer risk factors by histologic subtype: an analysis from the ovarian cancer cohort consortium. J Clin Oncol. 2016;34(24):2888–2898. doi: 10.1200/JCO.2016.66.8178
  13. Narod S, Ford D, Devilee P, et al. Genetic heterogeneity of breast-ovarian cancer revisited. Breast Cancer Linkage Consortium. Am J Hum Genet. 1995;57(4):957–958.
  14. Mavaddat N, Peock S, Frost D, et al. Cancer risks for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers: results from prospective analysis of EMBRACE. Journal of the National Cancer Institute. 2013;105(11):812–822. doi: 10.1093/jnci/djt095
  15. Nodin B, Zendehrokh N, Sundstrom M, Jirstrom K. Clinicopathological correlates and prognostic significance of KRAS mutation status in a pooled prospective cohort of epithelial ovarian cancer. Diagnostic pathology. 2013;8:106. doi: 10.1186/1746-1596-8-106
  16. Li K, Husing A, Fortner RT, et al. An epidemiologic risk prediction model for ovarian cancer in Europe: the EPIC study. British Journal of Cancer. 2015;112(7):1257–1265. doi: 10.1038/bjc.2015.22
  17. Riman T, Persson I, Nilsson S. Hormonal aspects of epithelial ovarian cancer: review of epidemiological evidence. Clinical Endocrinology. 1998;49(6):695–707. doi: 10.1046/j.1365-2265.1998.00577.x
  18. Zou J, Li Y, Liao N, et al. Identification of key genes associated with polycystic ovary syndrome (PCOS) and ovarian cancer using an integrated bioinformatics analysis. J Ovarian Res. 2022;15(1):30. doi: 10.1186/s13048-022-00962-w
  19. Lukanova A, Kaaks R. Endogenous hormones and ovarian cancer: epidemiology and current hypotheses. Cancer epidemiology, biomarkers & prevention. 2005;14(1):98–107.
  20. Li AJ, Elmore RG, Pavelka JC, Karlan BY. Hyperandrogenism, mediated by obesity and receptor polymorphisms, promotes aggressive epithelial ovarian cancer biology. Gynecologic Oncology. 2007;107(3):420–423. doi: 10.1016/j.ygyno.2007.07.059
  21. Permuth-Wey J, Sellers TA. Epidemiology of ovarian cancer. Methods Mol Biol. 2009:472:413–437. doi: 10.1007/978-1-60327-492-0_20
  22. Carnero A, Blanco-Aparicio C, Renner O., et al. The PTEN/PI3K/AKT signalling pathway in cancer, therapeutic implications. Curr Cancer Drug Targets. 2008;8(3):187–198. doi: 10.2174/156800908784293659
  23. McClam M, Xiao S. Preserving oocytes in oncofertility. Biology of Reproduction. 2022;106(2):328–337. doi: 10.1093/biolre/ioac008
  24. Alhmoud JF, Woolley JF, Moustafa AA, Malki MI. DNA damage/repair management in cancers. Cancers (Basel). 2020;12(4):1050. doi: 10.3390/cancers12041050
  25. Fries JF, Sharp GC, McDevitt HO, Holman HR. Cyclophosphamide therapy in systemic lupus erythematosus and polymyositis. Arthritis Rheum. 1973;16(2):154–162. doi: 10.1002/art.1780160204
  26. Koyama H, Wada T, Nishizawa Y, et al. Cyclophosphamideinduced ovarian failure and its therapeutic significance in patients with breast cancer. Cancer. 1977;39(4):1403–1409. doi: 10.1002/1097-0142(197704)39:4<1403:aidcncr2820390408>3.0.co;2-8
  27. Kalich-Philosoph L, Roness H, Carmely A, et al. Cyclophosphamide triggers follicle activation and “burnout”; AS101 prevents follicle loss and preserves fertility. Sci Transl Med. 2013;5(185):185ra62. doi: 10.1126/scitranslmed.3005402
  28. Volochayeva MV, Shmakov RG, Demina YeA. Influence of chemotherapy on reproductive system: methods of protection and preservation of ovarian function. Clinical Oncohematology. 2014;7(2):114–118. EDN: SZHALD
  29. Oktay K, Harvey BE, Partridge AH, et al. Fertility preservation in patients with cancer: ASCO clinical practice guideline update. J Clin Oncol. 2018;36(19):1994–2001. doi: 10.1200/JCO.2018.78.1914
  30. Marci R, Mallozzi M, Di Benedetto L, et al. Radiations and female fertility. Reprod Biol Endocrinol. 2018;16(1):112. doi: 10.1186/s12958-018-0432-0
  31. Gracia C, Woodruff TK. Oncofertility medical practice: Clinical issues and implementation. New York: Springer; 2012. doi: 10.1007/978-1-4419-9425-7
  32. Practice Committees of the American Society for Reproductive Medicine and the Society for Assisted Reproductive Technology. Mature oocyte cryopreservation: a guideline. Fertil Steril. 2013;99(1):37–43. doi: 10.1016/j.fertnstert.2012.09.028
  33. Kim J, Turan V, Oktay K. Long-term safety of letrozole and gonadotropin stimulation for fertility preservation in women with breast cancer. J Clin Endocrinol Metab. 2016;101(4):1364–1371. doi: 10.1210/jc.2015-3878
  34. Bahroudi Z, Zarnaghi MR, Izadpanah M, et al. Review of ovarian tissue cryopreservation techniques for fertility preservation. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2022;51(2):102290. doi: 10.1016/j.jogoh.2021.102290
  35. Anderson RA, Hamish BW, Telfer ЕЕ. Ovarian tissue cryopreservation for fertility preservation: clinical and research perspectives. Hum Reprod Open. 2017;2017(1):hox001. doi: 10.1093/hropen/hox001. eCollection 2017
  36. Donnez J, Dolmans MM. Fertility preservation in women. N Engl J Med. 2017;377(17):1657–1665. doi: 10.1056/NEJMra1614676
  37. Rosendahl M, Greve T, Andersen CY. The safety of transplanting cryopreserved ovarian tissue in cancer patients: a review of the literature. J Assist Reprod Genet. 2013;30(1):11–24. doi: 10.1007/s10815-012-9912-x
  38. Lapina IA, Dobrokhotova YuE, Sorokin YuA, et al. Preservation of reproductive material using the in vitro maturation method in patients with oncological diseases. Gynecology. 2022;24(1):41–46. EDN: ANHBWK doi: 10.26442/20795696.2022.1.201350
  39. Telfer EE, Andersen CY. In vitro growth and maturation of primordial follicles and immature oocytes. Fertil Steril. 2021; 115(5):1116–1125. doi: 10.1016/j.fertnstert.2021.03.004

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».