Possibilities of antenatal pathology diagnostics in women after assisted reproductive technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

PURPOSE: improving the efficiency of diagnosis of placental insufficiency using modern diagnostic methods.

MATERIALS AND METHODS: The analysis of individual cards, analysis of the gynecological history and somatic morbidity of 426 pregnant women who did not have somatic pathologies and underwent screenings in accordance with the current regulations were performed. The main group of them consisted of 290 women, who showed signs of chronic placental insufficiency at different stages of pregnancy. The control group consisted of 136 women who had no signs of placental insufficiency throughout their pregnancy.

RESULTS: It was revealed that the main reasons for the development of chronic placental insufficiency of the main group are preeclampsia (68.4%), the threat of termination of pregnancy (34.7%), burdened obstetric and gynecological history (32.5%), isoserological incompatibility (25.6%), pyelonephritis during pregnancy (14.2%) and anemia of pregnant women (13.2%). It was revealed that visualization of the fetoplacental complex and measurement of peripheral resistance in the umbilical artery during the second trimester of pregnancy are not very informative. To reduce the negative impact of fetoplacental insufficiency and its timely diagnosis, it is necessary to use radiation methods for examining the mother–placenta–fetus system.

CONCLUSIONS: For timely diagnosis of fetoplacental insufficiency and reduction of its negative impact, it is necessary to use radiation methods of studying the mother-placenta-fetus system.

About the authors

Tat’yana A. Kamaeva

Khakass State University named after N.F. Katanov

Author for correspondence.
Email: tatyankamaev@yandex.ru

Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, 90 Lenin Str., Abakan, 655001, Republic of Khakassia

References

  1. Kulakov VI, Serov VN, Barashnev YuI, et al. A guide to safe motherhood. Moscow: Triada-Kh; 1998. P. 34–86. (In Russ).
  2. Kolpinskiy G, Kamaeva T. Predictive value of ultrasound study in the diagnosis of early-stage pregnancy after IVF. Modern Science: actual problems of theory and practice. 2017;(3–4):94–97. (In Russ).
  3. Hansmann M. Routine ultrasound in Germany 10–20–30 weeks schedule. Ultrasound Obstet Gynecol. 1995;6:7–8.
  4. Kuznetsov MI. Evaluation of fetal respiratory movements during echographic examination using B-/M-scan mode. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve, ginekologii i pediatrii. 2018;(1):48–50. (In Russ).
  5. Hampl V, Jakoubek V. Regulation of fetoplacental vascular bed by hypoxia. Physiol Res. 2009;58, Suppl.2:S87–S93. doi: 10.33549/physiolres.931922
  6. Hunt K, Kennedy SH, Vatish M. Definitions and reporting of placental insufficiency in biomedical journals: a review of the literature. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;205:146–149. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.08.029
  7. Gagnon R. Placental insufficiency and its consequences. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2003;110, Suppl.1:S99–S107. doi: 10.1016/s0301-2115(03)00179-9
  8. Wardinger JE, Ambati S. Placental Insufficiency. StatPearls. 2020. [Internet]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK563171/
  9. Miller SL, Huppi PS, Mallard C. The consequences of fetal growth restriction on brain structure and neurodevelopmental outcome. J Physiol. 2016;594(4):807–823. doi: 10.1113/JP271402
  10. Lo JO, Roberts VHJ, Schabel MC, et al. Novel Detection of Placental Insufficiency by Magnetic Resonance Imaging in the Nonhuman Primate. Reprod Sci. 2018;25(1):64–73. doi: 10.1177/1933719117699704
  11. Spencer R, Rossi C, Lees M, et al.; EVERREST Consortium. Achieving orphan designation for placental insufficiency: annual incidence estimations in Europe. BJOG. 2019;126(9):1157–1167. doi: 10.1111/1471-0528.15590
  12. Luo J, Abaci Turk E, Bibbo C, et al. In vivo quantification of placental insufficiency by BOLD MRI: a human study. Sci Rep. 2017;7(1):3713. doi: 10.1038/s41598-017-03450-0
  13. Murthi P, Kalionis B, Rajaraman G, Keogh RJ, Da Silva Costa F. The role of homeobox genes in the development of placental insufficiency. Fetal Diagn Ther. 2012;32(4):225–230. doi: 10.1159/000339657

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».