Методы прогнозирования перинатальных исходов в современном акушерстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведён анализ работ, посвящённых исследованиям прогнозирования перинатальных исходов.

Цель этих исследований в акушерской науке и практике — снизить перинатальную заболеваемость и смертность. Стратегия эффективной оценки степени перинатального риска должна быть направлена на выбор рациональной тактики ведения беременности и родов, учитывая возможные осложнения для матери и плода. В настоящее время в мире применяются различные методы перинатальной диагностики, но невозможность точной оценки антенатального и интранатального состояния плода инструментальными методами актуализирует прогнозирование перинатальных исходов путём оценки степени перинатального риска.

Об авторах

Ирина Борисовна Фаткуллина

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: fib1971@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5723-2062

д-р мед. наук, профессор

Россия, Уфа

Наталья Алексеевна Стеценко

Башкирский государственный медицинский университет

Email: natali.polyudova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4247-2295
Россия, Уфа

Юлия Наилевна Фаткуллина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: fatjul@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0958-7891
Россия, Уфа

Светлана Алексеевна Галеева

Башкирский государственный медицинский университет

Email: svetagaleeva04@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6911-3367
Россия, Уфа

Список литературы

  1. Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. v. 2.0. Москва : Издательство журнала StatusPraesens, 2017. 2-е изд. 872 с.
  2. Радзинский В.Е, Костин И.Н., Мамедова М.А. Влияние интранальных факторов риска на исход родов («интранатальный прирост») // Вестник РУДН. Серия «Медицина. Акушерство и гинекология». 2007. № 5. С. 70–72.
  3. Радзинский В.Е., Князев С.А., Костин И.Н. Акушерский риск: максимум информации ― минимум опасности для матери и младенца. Москва : Эксмо-Пресс, 2016. 288 с.
  4. Радзинский В.Е., Костин И.Н., Златовратская Т.В., и др. Доношенные дети, подвергшиеся реанимации. Анализ акушерской тактики // Акушерство и гинекология. 2007. № 3. С. 42–47.
  5. Беженарь В.Ф., Иванова Л.А., Григорьев С.Г. Беременность «высокого риска» и перинатальные потери // Акушерство и гинекология. 2020. № 3. С. 42–47.
  6. Сувернева А.А. Дифференциальный подход в прогнозировании неблагоприятных перинатальных исходов // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. Т. 1, № 11. С. 69–71.
  7. Сувернева А.А., Мамиев О.Б., Галкина И.И. Ретроспективный анализ факторов риска у женщин с неблагоприятными перинатальными исходами В кн.: Сухих Г.Т., ред. Материалы XIV Всероссийского научного форума «Мать и дитя». Москва : МЕДИ Экспо, 2013. С. 504–505.
  8. Иванова Л.А. Перинатальные потери: новые подходы к профилактике на основе системы прогностических акушерских моделей: дис. … д-ра мед. наук. СПб., 2020. Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/perinatalnye-poteri-novye-podkhody-k-profilaktike-na-osnove-sistemy-prognosticheskikh-akushe. Дата обращения: 03.02.2021.
  9. Иванова Л.А., и др. Современные возможности прогнозирования перинатальных потерь: учебно-методическое пособие. Санкт-Петербург : Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, 2019. 55 с.
  10. Сёмина В.И., Степанова Ю.А. Исследование артериальной церебральной гемодинамики плода при физиологической и осложнённой гестации // IV Межрегиональная конференция «Байкальские встречи». Актуальные вопросы лучевой диагностики. Август 24–25, 2015; Иркутск. С. 69. Режим доступа: http://baikalconf.ru/images/upload/articles93/197.pdf. Дата обращения: 03.02.2021.
  11. Патент РФ на изобретение № RU2674865C1/ 20.07.18. Бюл. №35. Степанова Ю.А., Семина В.И., Гус А.И. Способ прогнозирования неблагоприятных перинатальных исходов с помощью комплексной оценки мозгового кровообращения плода. Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2674865C1_20181213. Дата обращения: 03.02.2021.
  12. Новикова О.Н., Ушакова Г.А. Прогнозирование неблагоприятных перинатальных исходов у женщин с внутриутробным инфицированием // Фундаментальная и клиническая медицина. 2016. Т. 1, № 3. С. 73–80.
  13. Хворостухина Н.Ф., Камалян С.А., Новичков Д.А., Наумова Е. Обвитие пуповины и перинатальные исходы в зависимости от способа родоразрешения // Вестник современной клинической медицины. 2018. Т. 11, № 6. С. 46–52.
  14. Коган Я.Е. Патология пуповины и ее роль в перинатальных осложнениях // Практическая медицина. 2016. Т. 1, № 93. С. 22–25.
  15. Мочалова М.Н., Мудров В.А., Кряжева М. Роль дистанционного кардиофетомониторирования в прогнозировании исхода родов через естественные родовые пути. Материалы Международной конференции «Репродуктивная медицина: взгляд молодежи ― 2016» // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № S1. С. 19–20.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».