INVESTIGATION OF MICRORNA LEVELS IN BLOOD PLASMA IN PREGNANT WOMEN WITH GESTATIONAL ARTERIAL HYPERTENSION, PREECLAMPSIA, AND FETAL GROWTH RETARDATION SYNDROME


Cite item

Full Text

Abstract

MicroRNAs are small non-coding RNAs (20-24 nucleotides) that regulate gene expression through post-transcriptional repression or degradation of the template RNA. The role of microRNA during pregnancy is currently poorly understood. Some studies have identified a microRNA profile associated with pregnancy since it was present in the placenta and maternal blood throughout pregnancy. In this study, we compared individual expression levels of 10 microRNAs in the maternal peripheral blood samples and further estimated their association with adverse pregnancy outcomes including preeclampsia, gestational arterial hypertension, and fetal growth retardation syndrome. MicroRNAs can be used as a non-invasive biomarker to identify an adverse obstetric outcome and with the potent therapeutic target for the prevention or treatment of pathology of pregnancy. Further research with a large sample size in different populations is needed to confirm our results.

About the authors

Andrey V. Murashko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Email: murashkoa@mail.ru
MD, PhD, DSci., Professor, Head of the Department of pathology of pregnancy of the V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology of the I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, 119045, Russian Federation; researcher of the Department of Obstetrics and Gynecology No 1 of the I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, 119991, Russian Federation Moscow, 119045, Russian Federation

M. S Simonova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Moscow, 119045, Russian Federation

A. G Goryunova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Moscow, 119045, Russian Federation

D. K Chebanov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Moscow, 119045, Russian Federation

A. A Abramov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Moscow, 119045, Russian Federation

E. Yu Chaplygin

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology

Moscow, 119045, Russian Federation

References

  1. Chen K., Rajewsky N. The evolution of gene regulation by transcription factors and microRNAs. Nat. Rev.Genet. 2007; 8: 93-103.
  2. D’angelo B., Benedetti E., Cimini A., Giordano A. MicroRNAs: a puzzling tool in cancer diagnostics andtherapy. Anticancer Res. 2016; 36: 5571-5.
  3. Meydan C., Shenhar-Tsarfaty S., Soreq H. MicroRNA regulators of anxiety and metabolic disorders. Trends Mol. Med. 2016; 22: 798-812.
  4. Chim S.S., Shing T.K., Hung E.C., Leung T.Y., Lau T.K., Chiu R.W., Lo Y.M. Detection and characterization of placental microRNAs in maternal plasma. Clin. Chem. 2008; 54: 482-90.
  5. Morales-Prieto D.M., Chaiwangyen W., Ospina-Prieto S., Schneider U., Herrmann J., Gruhn B., Markert U.R. MicroRNA expression profiles of trophoblastic cells. Placenta. 2012; 33: 725-34.
  6. Galliano D., Pellicer A. MicroRNA and implantation. Fertil. and Steril. 2014; 101: 1531-44.
  7. Morales P., Markert U.R. MicroRNAs in pregnancy. J. Reprod. Immunol. 2011; 88: 106-11.
  8. Miura K., Hasegawa Y., Abe S., Higashijima A., Miura S., Mishima H. et al. Clinical applications of analysis of plasma circulating complete hydatidiform mole pregnancy-associated miRNAs in gestational trophoblastic neoplasia: A preliminary investigation. Placenta. 2014; 35: 787-99.
  9. Krek A., Grün D., Poy M.N., Wolf R., Rosenberg L., Epstein E.J. et al. Combinatorial microRNA target predictions. Nat. Genet. 2005; 37: 495-500.
  10. Pineles B.L., Romero R., Montenegro D., Tarca A.L., Han Y.M., Kim Y.M. et al. Distinct subsets of microRNAs are expressed differentially in the human placentas of patients with preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2007; 196: 261.e1-e6.
  11. Mouillet J.F., Chu T., Hubel C.A., Nelson D.M., Parks W.T., Sadovsky Y. The levels of hypoxia-regulated microRNAs in plasma of pregnant women with fetal growth restriction. Placenta. 2010; 31: 781-94.
  12. Salomon C., Guanzon D., Scholz-Romero K., Longo S., Correa P., Illanes S.E., Rice G.E. Placental exosomes as early biomarker of preeclampsia - potential role of exosomal microRNAs across gestation. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2017; 102(9): 3182-94.
  13. Abdel Halim R.M., Ramadan D.I., Zeyada R., Nasr A.S., Mandour I.A. Circulating maternal total cell-free DNA, cell-free fetal DNA and Soluble Endoglin Levels in Preeclampsia: Predictors of Adverse Fetal Outcome? A Cohort Study. Mol. Diagn. Ther. 2016; 20: 135-49.
  14. Fu G., Brkic´J., Hayder H., Peng C. MicroRNAs in human placental development and pregnancy complications. Int. J. Mol. Sci. 2013; 14: 5519.
  15. Mouillet J.F., Chu T., Sadovsky Y. Expression patterns of placental microRNAs. Birth. Defects Res. A Clin. Mol. Teratol. 2011; 91 (8): 737-43.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».