ANTENATAL'NOE PROGNOZIROVANIE PORAZhENIY TsNS PRI PREZhDEVREMENNYKh RODAKh


Cite item

Full Text

Abstract

To establish predictively adverse criteria of cerebral pathology in prematurely born children in comparison with the antenatal indicators offetal condition and outcomes of physiological pregnancies and at the menacing premature birth was the main objective a research. Prospective research ofantenatal ultrasonic cerebral arguments, dopplerometric arguments of circulation of blood in fetus and postnatal indicators in main (n = 40) and control groups (n = 30) is conducted. Statistical analysis of fetus and newborns examination the following adverse indicators of cerebral pathology at prematurely born children are observed: decrease in an index of resistance of internal carotid arteries, decrease in an index of resistance (RI) and the pulsation index (PI) in an middle cerebral artery, decrease in a circulation of blood in Galen’s vein, increase ofRI and PI in vertebral and the bazilar arteries, increase of SDR in uterine arteries and umbilical arteries. Considering existence of high neuroplasticity of a fetal brain and ability to compensate the disturbances arising in the perinatal period, the obtained data can be used as early diagnostics of the beginning injury of central nervous system at premature birth and their treatment at the earliest stages.

About the authors

N. E Safonova

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»

Кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии г. Москва

N. G Popova

ГБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова»

Кафедра акушерства, гинекологии и перинатологии г. Москва

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».